基于网络游记的城市旅游流网络结构演化研究--以北京市为例

采用网络游记文本数据,结合爬虫技术和社会网络分析方法,分析北京市"十二五"和"十三五"时期城市旅游客流网络结构的演变特征。结果表明:①城市旅游流网络结构存在不均衡性,城市历史文化遗产节点的的影响控制能力强,新兴旅游吸引物的集聚能力相对较弱,受不同类型节点的路径依赖效应的影响,这种差异存在动态扩大特征。②城市旅游流网络结构呈现显著的等级分层结构和节点分散分布特征,传统游憩场所是城市旅游流的核心节点,外围发育的旅游节点较分散且规模能级提升空间较大。③城市旅游流拥有显著的赋能效应、倒逼效应和联通效应。

北京市主城区餐馆空间分布格局研究

文章通过数据挖掘技术从互联网获取到北京市主城区的餐馆数据及其属性信息,运用GIS空间分析方法,从空间分布、人均消费等级和网络口碑等级3个方面对北京市主城区餐馆的空间分布格局进行了详细地描述和分析。研究发现,餐馆整体上呈现"一主两副多中心",从城市中心向外围递减的分布格局,不同人均消费等级和网络口碑等级的餐馆呈现"中间多两头少"的纺锤形分布特征。同时,构建了17个指标,从人口分布因素、区域经济水平、交通便捷度、公共服务设施便捷度、旅游资源、互联网用户情感这6个方面对餐馆空间分布格局的影响因素进行了梳理。文章从互联网获取相关数据及居民情感信息,并将其应用到了城市规划实例中,为商业地理和城市地理的研究提供了有益借鉴。同时,文章对餐馆空间分布格局和影响因素的研究,也对城市规划、旅游行业、餐馆经营和互联网电子商务行业的发展起到积极作用。

北京市海淀公园绿地CO_2通量变化特征

为了定量评估城市绿地吸收CO2改善城市生态环境的效果,2006年4月—2007年3月在北京海淀公园绿地使用涡度相关系统连续观测CO2通量、总辐射、大气温度,并使用冠层分析仪测量叶面积指数,研究CO2通量的变化及其影响因素.结果表明,绿地CO2通量受植被生物活动的影响呈现明显的季节变化特征,晴天天气状况下CO2通量日均值FCO2在4—10月为负值,绿地是CO2汇,在6—9月是CO2强吸收汇,FCO2约-0.100—-0.120mg/m2.s,而在11—3月FCO2为正值,绿地为CO2源,12—2月是CO2强排放源,FCO2约0.100mg/m2.s.绿地CO2通量受总辐射、LAI、大气温度的显著影响,净辐射的影响明显大于大气温度,净辐射越大、LAI越大、大气温度越高,绿地光合作用吸收CO2的能力越强.观测期间一年海淀公园绿地CO2的净吸收量约为615gCO2/m2.

学前教育资源空间分布现状与优化——以北京市西城区为例

近年来我国学前教育事业快速发展,学前教育起点公平问题日益受到关注和重视,然而目前针对学前教育资源空间分布的研究还较少。鉴于此,本研究利用GIS中的空间分布工具,以北京市西城区为例,对其幼儿园进行了空间分布分析,结果发现西城区幼儿园分布存在街道差异较大、优质园较为集中等问题。应从合理配置、酌情加大幼儿园服务半径、增加优质园数量或学位数等方面优化幼儿园空间分布。

应用自组织映射方法的北京市2005—2013年土地利用时空演变分析

时间序列土地利用时空演变规律分析是当前的研究热点之一,通过应用自组织映射神经网络方法进行多时间序列土地利用变化时空一体化表达与演变规律分析,探索区域土地利用变化模式。基于北京市2005、2007、2009、2011、2013年5期土地利用遥感分类数据,构建自组织映射神经网络并利用其聚类和降维可视化功能对5个年份的土地利用数据同时进行训练输出,发现建设用地、耕地、林地、牧草地、园地的聚集模式,并通过对输出神经元进行二次聚类以及土地利用变化轨迹分析,获得北京市郊区5个监测时相土地利用变化的时空演变特征。结果揭示出北京市郊区2005—2013年土地利用变化具有明显的耕地型向建设用地型发展的平原区演变特征,以及向林地型发展的山区演变特征,且各区的发展具有时间上的顺序性;总体上形成6类土地利用演变轨迹。

基于核密度函数的多尺度北京市休闲农业空间分布分析

核密度函数估计法是常用的分析城市点要素空间分布模式的方法。使用核密度函数估计法的关键是最佳带宽的确定。目前,大多数研究使用单纯基于数学的方法或目视判读法确定核密度函数的最适带宽,但是针对同一地理实体在不同分析尺度上所对应的核密度函数适用带宽确定方法问题研究相对不足。该文考虑了北京市休闲农业本身所具有的尺度特征,基于北京市休闲农业POI数据,使用核密度函数评估方法,识别并分析其多尺度空间分布模式,并使用文献求证法进行了验证。使用Moran’I、HH个数和Comprehensive I指数曲线相结合的方法确定了适合分析北京市休闲农业区域尺度和局部尺度空间分布模式的核密度函数所对应的带宽,分别为9 km和3 km。进而分析了北京市休闲农业多尺度空间分布模式。北京市休闲农业空间分布模式在区域尺度上形成了2个圈层及多个聚集中心的结构。距离城市中心约30～50 km的圈层为1日游圈层。距离城市中心约50～90 km的圈层为2日游或多日游圈层。1个主中心位于昌平区东部、怀柔区东南部、密云区西南部的山前平原地区。2个副中心分别位于密云区东北部和房山区西南部;在局部尺度上形成了3个等级的26个小的聚集中心,第一等级2个,第二等级3个,第三等级21个,主要位于中北部的山前平原地区,东南部城乡交错带的平原地区及西部山区分布相对较少,中心城区分布最少。该研究可为北京市休闲农业空间规划提供重要参考依据。

基于卫星遥感和气象再分析资料的北京市PM2.5浓度反演研究

为获取城市尺度空间连续准确的PM_(2.5)浓度,该文以北京市为研究区,充分考虑气溶胶光学厚度和气象因素的影响,利用2017年MODIS 3km AOD产品和ECMWF-ERA5气象再分析资料,结合空气质量监测站点的PM_(2.5)数据,分别基于随机森林、多元线性回归、支持向量机和神经网络方法反演近地面的PM_(2.5)浓度,结果表明:随机森林的反演精度最高、效果最好,其平均绝对误差(MAE)为12.08μg/m^3、均方根误差(RMSE)为18.42μg/m^3;对自变量进行重要性分析,气溶胶光学厚度对PM_(2.5)反演模型的影响最大,其次为相对湿度、边界层高度和2m气温。利用随机森林模型反演非采暖期(4-11月)的PM_(2.5)浓度,并进行时空分析,结果表明:PM_(2.5)月均浓度差异显著;空间分布呈现出中部、南部和东部较高,北部、东北部和西南部较低的特点;变化幅度呈现出中部和南部较大,西北部和西南部较小的分布特点。

边界时刻一致性判别方法在北京市出租车运量生成机制中的实证应用

以北京市出租车运量生成机制研究为例,探索时间基本单元大小对交通时段划分及运量生成机制的影响。基于北京市出租车轨迹数据,按10 min步长,采用10 min至60 min共6种时间基本单元对全天数据在交通小区尺度进行划分得到切片数据,应用系统聚类法将切片聚合得到时段划分,得到6种时段划分结果,进而对具有交集的时段采用边界时刻进行一致性判别。在时段划分基础上,应用地理加权回归模型比较分析了不同时间基本单元在上班时段的出租车运量影响因子的差异。结果显示,时间基本单元小于40 min时,上班时段的起始时刻不具有一致性;如果考虑所有时段的起始和结束时刻,则小于50 min时不具有一致性。上班时段的运量生成机制模型结果与时刻一致性判别类似,当时间基本单元在50 min及以上时,回归得到的解释变量具有一致性,小于50 min后则会有所变化。这些结果说明,基本时间单元的大小会影响交通运量时段划分和生成机制研究的结果;考虑到结果一致性和整点划分习惯,推荐采用60 min为基本划分单元。提出的边界时刻一致性判别方法也可以用到其它交通模式和其他相似的大数据研究。

北京西北部典型城市化地区不同土地利用类型土壤碳特征分析

城市化地区土壤碳库，既受到人类活动的强烈影响，同时又深刻地影响着城市化地区的碳循环过程．本文在采集北京市西北部典型城市化地区不同土地利用类型土壤样本的基础上，分析了不同土地利用类型下的土壤碳特征．分析结果表明：样本土壤总碳质量分数叫在0．918％～2．546％之间变动，城市林地、人工草地、山区林地样方的土壤总碳训较高，裸地最低，不同类型土壤差异并不十分显著．土壤有机碳w的变幅为0．196％～1．728％，不同类型土壤差异较为明显，最高为城市林地，其次为山区林地，最低为裸地；垂直方向上，自上而下土壤有机碳硼有明显减少的趋势，但裸地和园地的这种特征表现不明显．土壤有机碳密度的变幅为9．617-52．915（t·hm^-2），不同土地利用类型的土壤差异较明显，最高为林地，此次是园地，最低为裸地；同类型样方土壤有机碳密度，大致有城市内部高于城市边缘的趋势．土壤无机碳训的变化幅度为0．087％～1．275％，城市内部或城市用地样方，高于城市外围或农业用地样方．而土壤碳氮质量比的变幅在10．905％～98．953％之间，不同土地利用类型的土壤有着较为明显的差异，裸地表现出异常的高值，其次是人工草地，而耕地、园地、城市林地和山区林地都表现较低的碳氮比特征．总体而言，城市化地区不同类型的土壤，既表现出了自然状态土壤的一些特性，又有明显人为干扰的痕迹．

城市绿地水热通量的遥感反演与实验验证

为了定量评估北京绿色奥运城市绿地建设对生态环境的改善作用,根据北京城市下垫面状况改进了SE-BAL模型地表比辐射率、地表温度参数,应用模型对北京TM遥感图像反演了城市绿地水热通量,并用涡度相关系统地面同步观测数据进行验证,模型反演值与地面观测值基本相符。秋季植被覆盖下垫面显热约为建筑区的78%,为裸土的60%;而潜热约为建筑区的1.24倍,为裸土的1.55倍;林地显热约为草地的97%,潜热为草地的1.12倍。显热随植被覆盖度Pv的增加而降低,而潜热随Pv的增加而增加;在低植被覆盖度(Pv<0.6)区域,提高Pv对降低显热、增加潜热的效果比高植被覆盖度(Pv>0.6)区域要显著。

基于空间成本分配的北京城市轨道交通票价方案选择评价

成本的空间分配是公共交通公平的重要内容,受不同票价方案影响。为了比较不同票价方案下的空间成本分配差异,运用可达性方法,采用北京地铁及其计程票制数据在城市轨道交通站点间票价的基础上计算区域站均票价,分析不同票价方案下北京区县空间成本分布格局差异,给出区县票价方案择优结果,并对2014年北京城市轨道交通票价听证会选择的票价方案进行评价。结果显示,北京各区县并不适合一种票价方案,各区域有最佳的票价方案选择,选择一种票价方案会导致区域间不公平,为城市轨道交通票价调整政策提供一定的参考。

北京海淀公园绿地二氧化碳通量

作为城市生态系统的重要组成部分,城市绿地有着释氧固碳、降温增湿、吸收有毒有害气体、降尘、减噪等多种生态功能。在对北京海淀公园2006年5月到2007年3月的CO2通量观测数据进行质量评价、数据剔除和插补的基础上,通过与温度、太阳辐射等气象数据的相关性分析,定量研究了海淀公园绿地CO2通量的日变化、年变化以及影响因子。结果表明,海淀公园绿地日CO2通量在一年内具有明显的季节变化,植物生长季3—10月份以吸收CO2为主,11月至翌年2月份以释放CO2为主;年净生态系统生产力(NEP)为8.7554 tCO2/hm2a,反映了海淀公园绿地具有较强的固碳能力。

关于数字农业的基本构想

在对现代农业基本特点分析的基础上 ,提出了“数字农业”的概念 ,并给出了数字农业的基本架构 ,分析了数字农业与精细农业、数字地球、信息农业、虚拟农业之间的关系。提出精细农业应该是以数字农业为基础 ,以高投入产出比为目的的农业 ,数字农业是精细农业发展的必由之路。数字农业是在数字地球的大背景下产生的 ,是数字地球的重要组成部分 ,依赖并受益于数字地球建设。数字农业概念的提出 ,有利于理顺目前数字地球、精细农业、信息农业等概念之间的关系 ,明确当前我国农业发展的具体目标 ,从而合理安排我国农业发展规划 ,避免资源浪费。数字农业的实施将使农业生产精细化、远程化、虚拟化、自动化成为可能 ,从而极大地解放生产力 。

应用“北京一号”遥感数据计算官厅水库库滨带植被覆盖度

“北京一号”卫星是拥有多方面技术优势的一颗对地观测小卫星。本文在运用“北京一号”、SPOT5、QuickBird遥感图像对官厅水库库滨带植被覆盖度进行综合监测的基础上,对三种不同分辨率的遥感图像进行基于统计的尺度转换,并应用尺度转换的结果修正了“北京一号”图像提取的植被覆盖度。经检验,运用SPOT5和QuickBird图像对“北京一号”图像进行像元分解,将统计结果与“北京一号”图像的提取信息建立统计模型,应用该统计模型可以有效地提高“北京一号”图像提取植被覆盖度的精度。对湿生植被进行样方调查,结果证明运用像元分解和统计模型的方法使“北京一号”提取植被覆盖度的精度较运用植被指数转换模型的计算精度提高了22.7%。应用该方法可以更有效地运用“北京一号”遥感数据进行连续、大面积的植被监测。

1990-2010年长三角城市群城市扩展时空规律分析

随着城市化过程的深入,城市群建设已成为中国推进新型城镇化战略的重要举措之一,长三角城市群作为我国发育程度最高的城市群,研究其城市扩展的时空规律对于政策制定、合理规划具有重要参考作用.本文利用长三角城市群1990—2010年间5个时期的城镇建设用地监测数据,选取首位度指数、年均扩展量、土地利用效率等指标,对比分析不同城市扩展随时间变化的过程特征.结果表明:20年来该城市群内城镇建设用地面积增加量超过8 000km2,各时段中2005—2010年扩展最为剧烈;城镇建设用地首位度指数逐步降低,该城市群建设用地规模呈现多中心化的趋势且正在强化;各城市城镇建设用地年均扩展量及土地利用效率随时间的变化轨迹呈现出明显的省内相似性和省际异质性;绝大部分城市城镇建设用地利用效率呈现出先升高后降低的趋势,1995年以来各城市城镇建设用地利用效率普遍显著降低,说明粗犷低效蔓延仍是该地区城市用地扩展的主要模式.

利用单窗算法反演喀斯特城市地表温度

针对桂林喀斯特城市快速扩展呈现的热岛问题，提出喀斯特山峰混合像元比辐射率估算方法，使单窗算法适用于喀斯特城市地表温度遥感反演。结果表明，地表温度反演值与测量值的误差在2。C内；桂林中心老城区的地表温度相对低于新开发区和城市南北部工厂区，地表温度随植被覆盖度的增加而降低，呈明显的负相关关系；水体的表面温度最低，约17。C，植被覆盖度较高的喀斯特山峰的地表温度较低，阴坡为18～19℃，而阳坡为22～24℃；水泥广场、大面积建筑区的地表温度较高，为32～35℃；厂房密集且生产过程释放热量的工厂的地表温度最高，为33～36℃，个别像元达到40℃。植被覆盖的喀斯特山峰呈现显著的城市凉岛现象，对调节喀斯特城市气候环境具有重要作用。

利用混合像元分解结合SVM提取城市绿地

从遥感图像提取城市绿地是准确获取城市绿地空间分布的基础。然而由于混合像元的存在,导致城市遥感分类精度不高。因此,利用混合像元分解结合SVM(支持向量机)法提取北京市TM图像城市绿地,并与决策树法比较,研究提高遥感提取城市绿地精度的方法。结果表明,该方法较适合复杂高维空间,对样本选取的准确性没有那么苛刻,可有效地处理城市遥感图像存在的混合像元问题,可较准确地提取城市绿地信息,其精度在92%以上,优于决策树法。

提高城市TM图像分类精度的两种方法比较

城市遥感图像分类是获取城市绿地空间分布状况的基础,然而混合像元的存在导致分类精度不高。因此,提出了混合像元分解模型结合神经网络法(MPD-NN法),利用其对北京市TM图像进行地物分类,并与较常用的决策树法分类结果比较,研究在图像现有空间分辨率的条件下提高城市分类精度。结果表明,MPD-NN法分类可较为有效地处理城市遥感图像存在的混合像元问题,可以提高城市分类精度,分类精度高于决策树法,其总体精度和Kappa精度均将近90%,水体、草地、农田、裸地、林地的分类精度在85%以上,高密度建筑区、低密度建筑区、水泥地的分类精度接近80%,也均高于决策树法,是遥感分类较精确识别城市下垫面地物的一种可行方法。

四类城市建设用地扩张影响因素研究——以北京市昌平区为例

了解城市建设用地扩张背后的驱动机制是理解城市空间形态和城市结构演变的关键,也是制定城市规划的基础。本文选取北京市昌平区为研究区域,利用2001年和2010年昌平区土地利用现状数据,采用Auto Logistic模型研究地形、区位、可达性、社会经济、政策等方面的影响因素对土地从非建设用途转变为住宅、工业、采矿、商业用途的影响。研究结果表明:①不同建设用地类型扩张的主要影响因素不同;②有关影响因素对于不同类型建设用地的作用力大小和方向有所不同。具体地,地形和规划对各类建设用地扩张均有显著影响,其他因素对不同类型建设用地扩张的影响有所差异;住宅用地扩张受地铁站点影响比较明显;人口增长和经济发展是工业用地扩张的推动力,临近村委会和道路对工业用地扩张有利;采矿用地扩张以矿产资源的赋存位置为基础,空间自相关因子和规划因素对其扩张的影响并不显著;商业用地扩张则主要受人口增长等因素的影响。

冻土介电常数的实验研究

探讨了冻土介电常数的测量方法,通过实验初步研究了冻土介电常数随频率、温度和含水量的变化规律.