加强数学实验中的统计教学

统计学已经成为一级学科,应该在《数学实验》课程中占到相当重要的分量.从统计学这一学科的本质出发,讨论加强《数学实验》中的统计教学的必要性,明确《数学实验》中统计教学亟需解决的问题,对统计教学提出了自己的思考和建议,为我国《数学实验》中的统计教学的开展提供参考.

n 的多项式为系数的幂级数和函数注记

研究了以n的多项式为系数的幂级数的和函数的求解问题,给出了这类幂级数和函数的一种求解方法,并得到了其和函数的通用计算公式,通过实例验证了公式的正确性.文中还得到了两个关于组合数的等式.

最优双冲量交会问题的数学建模与数值求解

基于普适变量法研究了两个共面轨道的最优双冲量交会问题。具体地,基于求解Lambert问题的普适变量法,在将给定时间段划分初始飘移阶段、轨道转移阶段与终端停泊阶段的前提下,对两圆轨道及两拱线相同的椭圆轨道的最优双冲量交会问题分别进行了优化数学建模,并利用数学软件Lingo进行了数值求解。数值结果表明,划分给定时间段可以得到更优解。

《工科数学分析》开放式教学探讨

全面介绍了北京航空航天大学《工科数学分析》课程开放式教学的探索和实践.

对统计公共课教育问题的思考

一、当前统计公共课教育存在的问题2011年以来,统计公共课教育的外部环境发生了很大变化。首先,学生学习统计的基础知识发生了重大变化。其次,统计学上升为一级学科,地位得到提升。第三,学生学习统计的需求发生了重大变化。这些变化给统计公共课教学带来的新问题主要有：1.把统计当作数学来教。很多教师缺乏数据分析的经验,把以归纳为主的统计当成以演绎为主的数学,

基于数学建模活动提高学生的素质和创新能力

数学教育是素质教育,重在创新能力的培养。数学建模实践活动,能够启迪学生的创新意识和创新思维,是提高学生数学应用能力的最佳途径。因此,在大学数学教学中,应加强数学建模教育。本文阐述了数学建模教育的作用和意义,探讨了开展数学建模活动的有效途径和方法。

对互联网体系结构创新的认识与思考

互联网是促进现代社会经济发展和科技创新的重要信息基础设施;然而,支撑并规范互联网正常运行的关键核心技术——互联网的TCP/IP(Transport Control Protocol/Internet Protocol)体系结构——几十年来几乎保持不变.本文首先从技术自身弊端、社会发展需求、技术转移周期、科技革命规律四个方面论述了开展互联网体系结构创新的必要性.其次,运用系统科学原理阐明了TCP/IP体系结构弊端的根源.再次,运用系统观念揭示了信息网络的功能本质和网络间的互联本质,发现了信息传递的四个自然属性(对象属性、身份属性、位置属性、手段属性).在此基础上,简要介绍了基于两个本质和四个自然属性开展创新互联网体系结构创新的实例——共生网络.最后,结合共生网络架构展望了部署新型互联网体系结构的总体路径.

工科数学分析中的探索类问题及教学案例

对如何在工科数学分析课程中设置系列探索类问题的教学研究和实践进行综述,并给出一些优秀案例.设置系列探索类问题旨在培养学生的开放性思维和应用数学能力.这些探索类问题包括基础理论研究问题、应用研究问题和实践类问题,

在数学教学中如何培养提高学生的创造能力

大部分人认为,具有创造能力的人是与生俱来的,其实不然,通过三年来的教学实验表明,创造能力是完全可以培养的。在教学中,指导学生不仅要深入学习书本知识,而且要有所创新、有所发展。

论数学教学中的数学精神

数学教育工作者如果在教学过程中,结合教学内容,适时地引导学生掌握应用数学精神,反复锻炼,那么只要学过数学的人,不管他们的数学知识遗忘与否,数学的精神将一直伴随着他们,使他们受益终生。

多媒体在数学建模教学中的应用探析

大学数学建模课程涉及高等数学的众多分支,多媒体参与教学有信息量大、使抽象的事物具体化和形象化等诸多优势,能有效地解决课时少、内容多的矛盾,给数学建模课程的教学带来了许多方便。但如何正确地使用这一教学手段,也是有许多方面需要注意的。

一类广义神经模型中的动态行为

研究了一类由广义神经模型得到的映射的动态行为.运用分支理论证明了映射中存在鞍结分支和倍周期分支,还证明了系统会产生Li-Yorke意义下的混沌.此外,数值模拟不但验证了理论分析的正确性,而且还展示出许多新的、有趣的复杂动态.

领域相关的数学文本语义抽取

针对科技领域文档语义信息获取不充分的问题,提出一套基于规则的数学领域相关文本的语义抽取方法。首先从文本中提取领域概念并实现数学实体与领域概念之间的语义映射;然后对数学符号的上下文进行分析,获取数学符号的实体指代或文字描述,进而抽取其语义;最后基于已抽取的数学符号语义实现表达式的语义分析。以线性代数文本为研究实例,构建了一个语义标注数据集并进行实验,实验结果表明所提方法对标识符、线性代数实体以及表达式的语义抽取具有93%以上的精确率和91%以上的召回率。

组合追溯信息赋码的矩阵模型研究

随着我国经济模式与消费结构的不断升级,全社会对食品安全和追溯系统的关注日益提升。文章面向酒类产品信息追溯系统中在生产流通环节需要对产品追溯信息进行重新包装编码的问题,在构建酒类产品追溯赋码体系的基础上,提出了基于临阶包装矩阵和非临阶包装矩阵的组合追溯信息赋码描述模型,并给出了相应的低阶包装重组对应的组合赋码流程。

关于美国《数学评论》的文章排序及评论员

文中对美国《数学评论》(《Mathematical Reviews》的文章排序及评论员的情况做了简明扼要地介绍。

函数列广义积分的极限定理及其应用

考虑函数列在广义积分下的极限问题,运用函数列的极限理论,在函数列一致有界和内闭一致收敛条件下,给出黎曼可积函数列积分的极限定理结果;在函数列广义积分一致收敛条件下,给出广义积分下函数列积分的极限定理结果,以及广义积分下的函数列积分的控制收敛定理.

基于文本挖掘的临床带教评价分析

目的使用文本挖掘方法分析医学生对临床带教老师开放式文本评价数据,建立新的教学评价方案。方法对1084份实(见)习学生对临床带教老师主观描述性评价资料,根据统计软件R中Rwordseg包进行分词,把文字转化成可以量化的指标,设计算法和程序,建立教学评价指标,对临床带教工作进行评分。结果有效评价的字数呈现幂律分布特征,评价用词反映了学生对教学指导的倾向性。综合得分≥6.82,6.82>综合得分>6.13,及综合得分≤6.13分别表示高质量、中等质量和低质量的临床带教工作。结论采用文本挖掘方法可以科学、准确评价临床带教工作,为临床带教老师考核提出新的方法。

菲涅尔积分的几种计算方法

考虑菲涅尔积分的多种计算方法的来源问题,介绍了通过引入收敛因子转化为二重广义积分计算的方法,并指出这种方法发现的思想来源。对菲涅尔积分和广义菲涅尔积分给出了利用广义积分交换次序定理的计算方法,没有通过引入收敛因子就解决了问题,方法自然且具有一般性。对一类欧拉积分公式,给出了对参变量求导的简便计算方法,指出了一类欧拉积分公式对广义菲涅尔积分计算的应用,发现菲涅尔积分、广义菲涅尔积分、狄利克雷积分都可以是一类欧拉积分公式的特例,沟通了这些积分之间的关系。

Jelinski-Moranda模型的一种新的NLS估计法

提出了一种新的基于非线性最小二乘法的软件可靠性Jelinski-Moranda(J-M)模型参数估计方法(LogLSE)。给出了一种与经典的J-M模型最小二乘法等价的曲线拟合函数,推导了J-M模型的新的非线性最小二乘(NLS)参数估计公式。在标准的软件可靠性失效数据-海军战术数据系统(NTDS)和三组J.D.Musa软件可靠性数据上,利用牛顿迭代法求解参数估计的实例分析,说明了LogLSE估计优于传统的基于最大似然估计(MLE)和最小二乘估计(LSE)的J-M模型参数估计。

一类欧拉积分公式与广义菲涅尔积分的计算

考虑一类欧拉积分的计算问题,利用对参变量求导的方法,给出了欧拉积分公式的简短证明.利用欧拉积分公式,给出了菲涅尔积分和广义菲涅尔积分的一种简单的计算方法.利用积分交换次序定理,给出了一类广义积分的计算结果.对相关几类广义积分的计算给出了统一的计算方法,沟通了几类广义积分之间的相互联系.