加强数学实验中的统计教学

统计学已经成为一级学科,应该在《数学实验》课程中占到相当重要的分量.从统计学这一学科的本质出发,讨论加强《数学实验》中的统计教学的必要性,明确《数学实验》中统计教学亟需解决的问题,对统计教学提出了自己的思考和建议,为我国《数学实验》中的统计教学的开展提供参考.

基于时空信息转换方程的药品销量预测模型

针对药品销售中高维短时间序列预测问题,利用时空信息转换方程及储备池计算方法构建了一种基于时空信息(STI)转换方程的药品销售量预测模型。首先针对药品销售时间序列数据样本量较小的特点,引入储备池计算方法拓展数据样本信息维度,将多个不同药品销售量时序数据中的动力学信息引入储备池。使用时空信息转换方程对时间信息与空间信息进行转化,最后在储备池运算的基础上对时空信息转化方程求解,对目标药品的销售量进行有效的时间序列预测。通过将提出的基于时空信息转换方程的时序预测模型与神经网络预测模型在特定药品销售数据集进行时序预测验证并进行横向对比,相较于GRU(Gated Recurrent Unit),所提模型在测试时间节点上的均方根误差(MSE)及运算时间分别减小了13.27%和95.60%、皮尔逊相关系数提高了34个百分点;相较于长短期记忆模型(LSTM),所提模型在测试时间节点上的均方根误差及运算时间分别减小了69.85%和98.00%,而皮尔逊相关系数提高了44个百分点;相较于卷积神经网络模型(CNN),在测试节点的均方根误差及运算时间分别减少了48.96%和88.53%,皮尔逊相关系数提高了33个百分点。证明了基于时空信息转换方程的药品销售预测模型在测试集时间节点上的预测效果要优于GRU、LSTM、CNN时序预测模型,同时也说明模型具有更高的运算效率。

n 的多项式为系数的幂级数和函数注记

研究了以n的多项式为系数的幂级数的和函数的求解问题,给出了这类幂级数和函数的一种求解方法,并得到了其和函数的通用计算公式,通过实例验证了公式的正确性.文中还得到了两个关于组合数的等式.

最优双冲量交会问题的数学建模与数值求解

基于普适变量法研究了两个共面轨道的最优双冲量交会问题。具体地,基于求解Lambert问题的普适变量法,在将给定时间段划分初始飘移阶段、轨道转移阶段与终端停泊阶段的前提下,对两圆轨道及两拱线相同的椭圆轨道的最优双冲量交会问题分别进行了优化数学建模,并利用数学软件Lingo进行了数值求解。数值结果表明,划分给定时间段可以得到更优解。

《工科数学分析》开放式教学探讨

全面介绍了北京航空航天大学《工科数学分析》课程开放式教学的探索和实践.

对统计公共课教育问题的思考

一、当前统计公共课教育存在的问题2011年以来,统计公共课教育的外部环境发生了很大变化。首先,学生学习统计的基础知识发生了重大变化。其次,统计学上升为一级学科,地位得到提升。第三,学生学习统计的需求发生了重大变化。这些变化给统计公共课教学带来的新问题主要有：1.把统计当作数学来教。很多教师缺乏数据分析的经验,把以归纳为主的统计当成以演绎为主的数学,

基于数学建模活动提高学生的素质和创新能力

数学教育是素质教育,重在创新能力的培养。数学建模实践活动,能够启迪学生的创新意识和创新思维,是提高学生数学应用能力的最佳途径。因此,在大学数学教学中,应加强数学建模教育。本文阐述了数学建模教育的作用和意义,探讨了开展数学建模活动的有效途径和方法。

工科数学分析中的探索类问题及教学案例

对如何在工科数学分析课程中设置系列探索类问题的教学研究和实践进行综述,并给出一些优秀案例.设置系列探索类问题旨在培养学生的开放性思维和应用数学能力.这些探索类问题包括基础理论研究问题、应用研究问题和实践类问题,

论数学教学中的数学精神

数学教育工作者如果在教学过程中,结合教学内容,适时地引导学生掌握应用数学精神,反复锻炼,那么只要学过数学的人,不管他们的数学知识遗忘与否,数学的精神将一直伴随着他们,使他们受益终生。

在数学教学中如何培养提高学生的创造能力

大部分人认为,具有创造能力的人是与生俱来的,其实不然,通过三年来的教学实验表明,创造能力是完全可以培养的。在教学中,指导学生不仅要深入学习书本知识,而且要有所创新、有所发展。

多媒体在数学建模教学中的应用探析

大学数学建模课程涉及高等数学的众多分支,多媒体参与教学有信息量大、使抽象的事物具体化和形象化等诸多优势,能有效地解决课时少、内容多的矛盾,给数学建模课程的教学带来了许多方便。但如何正确地使用这一教学手段,也是有许多方面需要注意的。

一类广义神经模型中的动态行为

研究了一类由广义神经模型得到的映射的动态行为.运用分支理论证明了映射中存在鞍结分支和倍周期分支,还证明了系统会产生Li-Yorke意义下的混沌.此外,数值模拟不但验证了理论分析的正确性,而且还展示出许多新的、有趣的复杂动态.

一种复杂网络上信息传播的动态竞争机制

非共识性的意见普遍存在于人类的交互活动中。本文研究由带有反对意见的信息诱导出的信息竞争动态过程。建立一个新的信息竞争模型,以体现复杂网络中消息交互的真实情况。结果显示,对网络中节点进行k-shell分类后发现,节点的k-shell值在信息竞争过程中起到了重要作用。通过变换模型中的参数,可以成功解释不同的信息竞争现象。新的信息竞争模型非常适用于对网络信息传播的研究。

领域相关的数学文本语义抽取

针对科技领域文档语义信息获取不充分的问题,提出一套基于规则的数学领域相关文本的语义抽取方法。首先从文本中提取领域概念并实现数学实体与领域概念之间的语义映射;然后对数学符号的上下文进行分析,获取数学符号的实体指代或文字描述,进而抽取其语义;最后基于已抽取的数学符号语义实现表达式的语义分析。以线性代数文本为研究实例,构建了一个语义标注数据集并进行实验,实验结果表明所提方法对标识符、线性代数实体以及表达式的语义抽取具有93%以上的精确率和91%以上的召回率。

数学分析中的距离与应用

极限是数学分析中最重要的贯穿始终的概念,在所有与极限相关的概念中距离是最重要的因素.首先总结了数学分析中不同的极限形式中距离的表达形式,然后分析了距离的重要作用,最后通过介绍聚类分析说明数学分析中距离的思想方法在实际中的重要应用.

组合追溯信息赋码的矩阵模型研究

随着我国经济模式与消费结构的不断升级,全社会对食品安全和追溯系统的关注日益提升。文章面向酒类产品信息追溯系统中在生产流通环节需要对产品追溯信息进行重新包装编码的问题,在构建酒类产品追溯赋码体系的基础上,提出了基于临阶包装矩阵和非临阶包装矩阵的组合追溯信息赋码描述模型,并给出了相应的低阶包装重组对应的组合赋码流程。

关于美国《数学评论》的文章排序及评论员

文中对美国《数学评论》(《Mathematical Reviews》的文章排序及评论员的情况做了简明扼要地介绍。

新能源汽车供应链的关键风险节点识别方法

以在新能源汽车行业中具有典型分析价值的特斯拉和小鹏汽车的公开数据为对象,分别构建了供应链网络模型,并针对供应链网络结构关联特征开展多维度融合的风险传播关键节点识别方法研究。首先,引入网络中心性指标,分析计算得到了中心性指标下的关键节点企业。同时,考虑到汽车供应链风险系统性传播的特点,引入风险免疫传播模型对网络中影响系统性风险传播的关键节点进行判定。最后,对两个网络分别进行级联失效模型分析,选出级联失效模型下在失效发生时对网络影响较大的关键节点。通过多维度的关键节点分析,发现新能源汽车供应链网络中对风险传播有很强影响力的关键节点不仅包含传统意义上的电池等核心企业,而且包含了具有行业隐形冠军属性的配件企业。通过提出的结构和传播属性综合分析方法,可以很好地发现新能源汽车供应链网络中潜在的隐性关键风险控制节点,具有很好的实践应用价值。

函数列广义积分的极限定理及其应用

考虑函数列在广义积分下的极限问题,运用函数列的极限理论,在函数列一致有界和内闭一致收敛条件下,给出黎曼可积函数列积分的极限定理结果;在函数列广义积分一致收敛条件下,给出广义积分下函数列积分的极限定理结果,以及广义积分下的函数列积分的控制收敛定理.

菲涅尔积分计算中一致收敛性的证明方法

考虑菲涅尔积分计算中涉及的含参变量广义积分的一致收敛性问题,发现用比较判别法给出含参变量广义积分是一致收敛的直接证明,简化了对该问题的处理,得到了较好的结果.