重点实验室人才培养模式探索与实践

分析了目前高校常规人才培养模式的缺点与不足,结合数学地质四川省重点实验室近年来在人才培养方面所做的工作和成效,从提高人才培养质量出发,总结梳理出重点实验室人才培养模式,并从方法措施和具体实施过程等方面对其进行了详细论述。

四川西部典型岩金矿床成矿地质特征与资源勘查意义

四川省西部是该省岩金矿床重要且较集中的产地,2011年实施找矿突破战略行动以来,四川省在岩金找矿中也有较多新发现,但总体上金矿勘查开发进展缓慢,地质工作程度较低。本文从各矿床成因类型中选取层控-热液型东北寨金矿床、构造-热液型张家坪子金矿床、海相火山岩型梭罗沟金矿床、斑岩(玢岩)型金木达金矿床、岩浆热液型黄金坪金矿床及接触交代(矽卡岩)型阿西金矿床作为研究对象,在重点介绍其矿床地质特征及勘查程度的基础上,总结其成矿地质共性特征,并探讨四川省西部各典型岩金矿床成矿规律,以期为该地区的岩金矿找矿工作提供一定参考,助力同类型金矿资源勘查与评价工作。

RS和GIS支持下的县域生态红线划定技术研究——以四川省汶川县为例

"生态保护红线"是我国在生态保护领域的一项制度创新,"生态保护红线"的划定对维护我国生态安全具有重要战略意义。目前,我国"生态保护红线"的划定工作尚处于起步状态,在此背景下,采用遥感技术(RS)与空间信息技术(GIS)相结合的方法,以汶川县为例,研究县域尺度下的生态红线划定技术,研究结果表明,占汶川县辖区面积的62%属于生态功能红线保护范围。

基于Matlab的通用在线数学实验平台设计与实现

提出一种新的构建通用在线数学实验平台的技术方法,采用Jsp/Servlet技术开发了基于Internet的数学实验系统。系统接受用户浏览器上输入的实验代码,在服务器上巧妙地通过Matlab Builder JA计算引擎中的eval命令将输入的实验代码编译运行,运行结果按计算和绘图功能分别存储为文本文件或图片文件,最终,将运行结果文件返回显示在用户网页上。由于能接受任意输入的实验项目程序代码,实验结果保存为通用的.txt文本文件和.png图形格式,因此实验平台能完成所有数学实验项目。基于Internet的系统模式符合在线实验"瘦客户端"的发展趋势,具有广泛的通用性,为相关在线教学实验平台的构建和开发提供了新的思路。

四川峨边青山磷矿地质特征与成因探讨

青山磷矿位于峨边县城区145°方向,直距27km,隶属峨边县平等乡管辖,文章通过对该区的区域地质背景,地质特征和矿体地质特征的研究与分析,认为矿区麦地坪组磷矿为古陆边缘浅海潮下海湾沉积,具单一矿层结构,层位较连续、稳定。据矿石的结构、构造、矿物成分以及矿层产状分析,青山磷矿成因属浅海相生物化学沉积磷块岩矿床。初步确定了矿区为一中高品位的中型磷块岩矿床,具有较大的潜在经济价值。

四川石棉县薛家崖金矿成矿地质特征及找矿前景分析

四川省石棉县薛家崖金矿位于大渡河剪切带之次级西油房剪切带内,该带为一稀有、贵金属成矿带。矿区目前已发现的矿体有5个,控制程度较高的2个(1号与3号矿体),均受层间构造剪切带控制,矿区内以金为主,伴生或共生有银和铜。矿石类型为碳酸盐岩型和石英脉型,其中以产于碳酸盐剪切带中金矿为主,矿区属变质渗滤热液构造蚀变岩-石英-碳酸盐岩型金矿床。该区具有良好的成矿物质来源和活化、迁聚、富集条件,资源潜力巨大,远景很好,加强综合找矿,可望实现新的突破。

非常规气藏产量递减模型特征与地质意义

分析非常规气藏产量递减模型的特征,并探索其地质意义,为模型的优选与应用提供理论支撑。通过数理推导,结合气藏产量递减的有界性原则,从模型的极限、值域、单调性、极值性等方面针对目前常用的8类非常规气藏产量递减模型开展了系统研究,同时采用损失比,结合前人研究成果对模型进行了分类与地质意义研讨,并将不同模型应用于非常规气藏产量、累计产量预测。研究结果表明,(1)不同模型数学性质差异较大,总体上满足气藏产量递减有界性原则,但T.Ali提出的递减模型只能局部对气井产量和累计产量开展评价,其模型数学性质与气藏开发理论吻合性差;(2)按损失比的函数性质可以将不同产量递减模型分为三类,分别为幂律型、有理分式型以及复杂的非线性函数型,类比前人研究成果认为幂律型反映裂缝主导特性,有理分式型指示边界流特征;(3)不同模型在四川盆地气井产量预测效果存在差异,其中Duong模型、扩展指数模型、泛指数分布递减模型效果较好。将气藏产量递减模型特征与地质意义相结合,更有利于模型的优选与应用。

基于循环修正的水资源利用率综合评价——以四川省眉山市彭山区为例

专家组打分能克服单一专家的片面性,但专家组判定必须满足一致性的要求。利用Spearman对专家组指标排序作一致性检验,通过循环修正,得到了统一的指标,对这些指标的重要程度进行排序;在遵守排序结果的前提下,结合专家组打分的平均值来初步确定权重,再以专家组对同一指标重要程度判定的一致性的大小来修正权重,从而建立了彭山区水资源利用率的综合评价模型并将其应用于实际评价。结果表明,评价结果与实际调查结果基本吻合,证明了该方法的合理性。

基于DEA-Malmquist模型的四川省矿产资源开发效率评价

提高矿产资源开发效率有利于加强资源保障能力,对促进地区可持续发展有着重大现实意义。为探究四川省矿产资源开发效率提升路径,本文采用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型对四川省2010~2018年21个市州的矿产资源开发效率分别从静态和动态两个角度进行测度评价。结果表明,四川省矿产资源开发水平正在逐步提升,技术进步是效率提高的主要动力,但纯技术效率和规模效率仍具有较大提升空间。其次,区域之间矿产资源开发效率存在差异,成都平原以及攀西地区开发效率提升最为明显,川南、川东北等地区矿产资源开发效率提升则相对缓慢。本文最后根据评价结果提出对策建议为提高矿产资源开发效率提供参考。

土地综合承载力评价指标体系设计——以四川省彭山区为例

文章在简述土地综合承载力内涵的基础上,详细阐述了土地综合承载力指标体系设计的原则,并以四川省彭山区为例,从水土资源承载、生态环境承载、社会承载和经济承载等四个方面展开,构建了彭山区土地综合承载力评价指标体系,并详细解释了各个评价指标的具体意义。

四川盆地永川地区上二叠统龙潭组复杂岩性测井识别

岩性识别与解释是油气储层表征的基础,对有利层位预测具有重要意义。四川盆地永川地区上二叠统龙潭组为典型的海陆过渡相沉积,主要发育陆源碎屑夹碳酸盐岩含煤层系,岩性多,纵向变化大,测井识别难度大。基于钻井岩心观察、常规测井及地质数据统计理论,建立一种针对复杂岩性的定性+半定量+定量的测井识别方法,即在地质岩心刻度常规测井基础上,运用交会图法、蛛网法半定量地分析提取各岩性电测曲线响应特征,再利用多参数概率因子法对岩性进行定量识别,结果与录井岩性剖面、取心岩性剖面的吻合率分别为89.9%和91.31%。所建立的复杂岩性测井识别方法具有一定的推广性。

玛湖凹陷风城组岩石力学参数自适应权重组合预测

准噶尔盆地玛湖凹陷风城组岩性复杂,为准确预测其岩石力学参数,提出了一种自适应权重组合预测方法。首先分析、对比传统方法和不同机器学习算法(BP神经网络、XGBoost、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、卷积神经网络(CNN)、决策树(CART)、长短时记忆神经(LSTM)网络等)的预测效果,传统方法难以准确预测岩石力学参数,而不同机器学习算法的预测效果不同,其中抗压强度、抗张强度和脆性指数预测的最优机器学习算法模型为SVM,弹性模量为BP,泊松比为RF,内聚力为XGBoost,内摩擦角和断裂韧性为LSTM网络;单一机器学习算法难以实现对多个岩石力学参数的同步准确预测。在此基础上,通过对不同岩石力学参数选取不同预测基模型,再根据基模型预测效果赋予权重并进行组合,以开展自适应权重组合预测。结果表明,该方法能够有效提升机器学习算法的预测精度和泛化性能,可实现复杂岩性地层多个岩石力学参数的同步准确预测。

基于熵权法-TOPSIS-灰色关联法的储层综合评价:以莺歌海盆地黄流组为例

莺歌海盆地上中新统黄流组是高温高压系统,地层地温梯度超过4℃/100 m、压力系数大于1.6。地热资源潜力丰富,但地热资源评价的相关工作还未开展。通过9口钻井、测井录井、生产资料以及最新7口井地层测温数据和岩石热物性参数测试,在储层储集性能基础上,结合热物性参数,开展储层综合评价工作。以黄流组为例,在储层六参数关系评价基础上,优选孔隙度(Ф)、渗透率(K)、泥质含量(Vsh)、地层系数(DФ)、地层温度(T)、生热率(A)、热导率(J)7个热储评价指标,采用熵权-TOPSIS-灰色关联方法,对该类型热储进行综合评价。研究认为:7个评价指标中,孔隙度、渗透率、地层系数的权重占比较大,分别为21.31%,21.07%和20.42%,是主要影响因素。考虑评价参数的正负理想解的欧氏距离和各指标与正负理想解的灰色关联度,开展不同决策偏好情况下的相对贴近度角度来定量评价,结果显示,储层H1-2、H1-1、H2-2相对贴近度较高,分别为0.624,0.606,0.529,储层性质较好,可作为莺歌海盆地黄流组热储层的重点研究对象。

复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究

应用现代数学非线性理论与方法对西南地区三江北段恒星错测区1:50000水系沉积物测量数据进行了异常识别的非线性研究。率先尝试用人工免疫算法对地球化学数据降噪,并采用分形含量面积法对降噪数据寻求异常下限,从而弥补传统方法确定异常下限出现的缺陷。在此基础上构造了测区地球化学元素分布的分形插值曲面,做出异常等值线图和异常分形插值图。处理结果令人满意。

贵州旦坪铝土矿矿床地质特征及成因探讨

旦坪铝土矿位于黔中-渝南铝土矿成矿带北段的正安铝土矿带,其矿带内成矿地质条件优越,矿产资源富集。通过系统分析该矿床的地质特征,查明控矿因素,总结矿化富集规律及找矿标志,探讨了矿床成因。研究表明,旦坪铝土矿为沉积型矿床,其成矿物质主要来源于含矿岩系(大竹园组)沉积基底的韩家店群泥页岩;矿床以低铁高硫型为主,次为低铁低硫型,估计资源量2 228.91万t,为一大型铝土矿矿床。矿石自然类型以碎屑状为主,其次有半土状、豆鲕状和致密状。典型的成矿层位专属性是研究区内最直观、最重要的成矿控制因素,也是该区进行铝土矿找矿勘探和开发利用的主要标志和依据。

西藏尕尔穷铜金矿多光谱遥感地质特征与外围找矿预测

尕尔穷铜金矿的发现是近年来在西藏班公湖-怒江成矿带西段取得的重要找矿突破之一,目前已发现的矿体类型主要有接触交代矽卡岩型和构造破碎带型2种。前人在该区的研究已经注意到矽卡岩与花岗斑岩的成生联系,斑岩型矿产的成矿潜力较大。该文利用多光谱遥感图像,以寻找区内斑岩型矿床为目标,开展了线性构造、环形构造、铁帽类色要素和围岩分带的遥感解译,基于主成分分析法提取了遥感羟基异常和铁染异常。研究结果表明:区内主要发育NW-NNW向、NE-NNE向和近SN向3组线性构造;环形构造按组合样式可划分为5个环形构造系;铁帽类色要素与遥感异常较吻合;区内围岩分带较复杂,但多属斑岩铜矿成矿的有利围岩。综合分析认为,5个环形构造系为进一步找矿的重点区域。

数学形态学在地震信号处理中的应用研究

数学形态学是一门新兴科学,它建立在严格的数学理论基础之上,是研究数字信号(图像)形态结构特征及其快速并行处理方法的理论,已经成功应用于图像处理、医学信号处理和语音信号处理等领域.地震信号去噪处理和裂缝检测的研究一直都是地质学家和油气藏工程学家感兴趣的问题.本文将数学形态学与地震信号处理相结合,重点探讨了数学形态学在地震信号处理中的应用,针对地震信号的特点,设计了形态滤波器,应用于合成地震资料,得到了理想的结果.在此基础上,本文研究并构造了形态学边缘检测算子,通过理论和实际资料检验,该方法具有良好适用性.以上研究表明,基于形态学的地震信号处理是可行的,具有推广应用前景.

基于地质调查评价的矿产资源保障程度——以藏中地区铜矿为例

基于藏中地区的矿产资源分布情况和地质背景,划分了8个评价区,以铜矿为研究对象,构建5个一级指标,12个二级指标,运用熵值法客观确定指标的权重,并根据指标权重和指标数据值相乘求出最后的综合得分值,根据各评价区分值对藏中地区的铜矿资源保障程度进行分析,评价结果为:冈底斯-念青唐古拉中成矿带上铜矿保障程度分析结果最好,成矿带南北两侧铜矿化相对较弱;藏中地区铜矿保障程度呈2个中心型分布,分别以谢通门县和拉萨市为中心向周边扩散。其结果可推广应用到其他区域矿产资源的保障程度研究中。

数学形态学在地震裂缝检测中的应用

裂缝性油气藏中的裂缝带检测研究是当今地质研究热点之一,到目前为止还没有一套系统完整的裂缝找油气理论和预测方法。经过近20年的探索,发现准确地预测裂缝仅靠地震勘探是不易办到的,还必须借助地质、测井、地震、信号处理、数字图像处理等学科的综合应用。为此,将数学形态学边缘检测方法引入到地震数据处理中,进行了裂缝发育带的检测,通过选择合适的结构元素,构造形态边缘检测算子,求取图像边界信息;并将此方法分别用于数值模拟实验和实际资料的处理,其结果表明:数学形态学用于地震裂缝带检测是可行的,并且检测效果良好。

大巴山国家地质公园岩溶景观空间分层结构及受新构造运动的影响

大巴山国家地质公园岩溶景观种类齐全、组成系统完整,其发育和分布受构造控制作用显著。文章探讨大巴山国家地质公园岩溶景观特征及其空间分层结构受构造控制的作用机制,发现岩溶空间形态总体呈现掀斜式强烈抬升、河流深切的亚热带中低山峡谷岩溶特点,新构造运动间歇性隆升对岩溶景观垂向发育影响较为显著。岩溶发育的空间层位划分为三个高程层级,从下至上连续分段为440~700 m,700~1 200 m,1 200~1 890m。空间分层结构反映某一阶段地壳总体处于相对稳定的时期,发育水平岩溶系统(溶洞),后期地壳发生快速抬升,出现少量竖向岩溶系统(落水洞),溶洞的分布与相应的侵蚀基准面(现代河床、各级阶地)相适应。根据发育层级推测,研究区至少经历过四次规模较大的间歇性快速抬升构造活动,各级夷平面先后受喜马拉雅运动第Ⅱ幕和第Ⅲ幕影响。喜马拉雅运动多次间歇性快速抬升过程中,丰沛的地下水和地表水下切并快速溶蚀形成多层剥蚀台地。在新构造运动相对稳定期,有充分的条件循环交替溶蚀导致垂向、水平岩溶均出现较大规模发育。