基于广义S变换的x-f-k变换

对于在时频域上分散的噪声信号,很难在传统的频率-波数(f-k)平面上找到单一的合适的滤波区域。基于S变换的空间-频率-波数(x-f-k)变换(SXFK)是一种依据偏移距变换的f-k域滤波,能很好地解决该问题。然而,SXFK变换是基于S变换的固定的基本小波,使其在应用中会受到限制。提出基于广义S变换的x-f-k变换(GSXFK),通过调节参数得到更加灵活的空域窗函数,使其更能适应于频率波数域滤波,推广了SXFK变换。

基于广义S变换的独立频谱分量盲提取

广义S变换具有良好的时频聚集性,可以得到用来研究地层信息特征的单频数据体。但单频体分解过多会对地震数据分析带来不便,此外,如果信号在时频域上相距太近,甚至混叠,对地震信号的研究会带来很大困难。基于盲信号处理算法在广义S域中从众多的单频数据体中提取出一些有效的独立频谱分量,来识别地震剖面中的有用特征信息。在仿真试验的基础上针对TH区三叠系进行试算,与井进行的相关分析证实了该方法的有效性。