科学数据中心安全工作实践——以国家冰川冻土沙漠科学数据中心为例

科学数据中心是科学数据的载体,是科学数据资源安全支撑的基础和保障环境,承担着促进科学数据开放共享的使命,科学数据的安全主要依赖于科学数据中心的安全管理。本研究针对国家冰川冻土沙漠科学数据中心的安全工作实践,分析了数据中心安全问题的来源,提出包含工作层级、安全过程、安全对象三个维度的数据中心安全能力建设模型,提出了以数据为中心,兼顾发展和安全,预防为主、全程管控的安全工作思路;分析了数据中心重点关注的物理安全、网络安全、系统安全、应用安全、数据安全的主要防范内容,并针对这些安全对象,设计了相应的安全管理措施,开展了安全能力建设;并从制度流程建设、人员安全能力培训、数据安全审计、数据分级分类、容灾备份和应急处置、安全工作中的防呆设计、技术工具利用七个方面对数据中心十年以来的安全实践经验进行了总结。

稳固算力基石,驱动数据中心稳健前行

在数字经济的大潮中,算力基础设施如同一座稳固的桥梁,连接着数据与价值,是实现数据高效处理、信息快速流通和技术服务水平提升的基础支撑。算力基础设施建设旨在构建高效、可靠、可扩展的计算能力,以支撑现代信息技术服务和创新应用,是金融业实现数字化转型、提升服务效率与创新能力的关键环节。

杭钢云计算数据中心:传统“钢铁巨人”如何实现“超算梦”

以投资188亿元建设的“杭钢云”和“浙江云”两座超大型数据中心为枢纽,杭钢集团目前已建成全国单元区内规模最大、最节能的数据中心。一个“钢铁巨人”的超算蓝图正愈来愈清晰以前在这里炼“钢”,现在在这里炼“数”。钢铁与数字化,听起来仿佛是两个“平行宇宙”的产物,而在杭州钢铁集团有限公司(以下简称“杭钢集团”),数与实的融合与应用,正颠覆着大众对这家钢铁企业的传统印象。近年来杭钢集团乘数而上,在数字化转型的赛道上不仅切中了脉,找到了新的发展机遇,还通过资源高效整合的方式,充分利用厂房、能源、生产数据、产业链等固有优势,迈入了建设大型数据中心的数字经济赛道。

耦合异构性的科学数据中心数据总量指标评价分析

【目的】数据总量指标是衡量科学数据中心资源整合与服务能力的重要指标,然而由于科学数据中心具有不同的学科、级别、隶属系统、建设时长等背景,直接通过比较数据中心间的数据总量大小来判别数据中心的数据资源整合能力明显有失公允。【方法】本研究基于科学数据中心统计的数据资源总量数据,借助“中国科技资源共享网”“中国科学院科学数据中心”等公共服务平台收集了相关科学数据中心的异构性因素数据,利用虚拟变量、相关性分析等方法实现了异构性因素的量化及其对数据总量的影响分析,采用假设检验、最小二乘虚拟变量法等统计方法构建了耦合科学数据中心异构性的数据总量面板数据模型。【结果】消除了数据总量指标由于科学数据中心异构性造成的差异,实现了多种类型科学数据中心间数据总量的横向差异化比较研究。【结论】本研究首次提出了针对科学数据中心数据资源总量的异构性平差方法,对于开展科学数据中心的系统性和科学性评价具有重要借鉴。

数据中心数字化运维管理提升实践--以电子巡更系统建设为例

随着互联网金融的蓬勃发展,客户对服务体验的期望和要求越来越高,金融科技对业务的支撑作用也愈加明显。结合数字化转型趋势,本文基于建设银行运营数据中心运维管理提升实践,从需求梳理、方案设计、成效总结等方面,详细阐述了建设银行践行数字化运维管理的方案和路径。

我国科学数据中心评价的知识图谱分析

在大数据时代背景下,科学数据中心的蓬勃发展使其绩效评价逐渐成为研究热点。通过对国内近十年科学数据中心评价相关成果的系统梳理,为我国科学数据中心评价模型的深化研究提供理论依据和参考。运用科学知识图谱法,借助CiteSpace软件对2013-2023年期间CNKI的科学数据中心评价研究相关文献进行关键词共现分析。研究发现:研究演进上看,2015-2019年为高峰期,文献数量呈现爆发式增长;研究热点上看,可归纳为评价对象、评价领域、评价指标体系、绩效评估模式。经过对各个主题的深入分析,发现科学数据中心评价已经有一定程度的研究成果积累,然而,对于我国的科学数据中心体系而言,现有的评价体系在可比性和通用性方面存在一定的不足,这对科学数据中心的协调统一发展形成了阻碍。

某数据中心精密空调调适案例

以某大型金融业数据中心为研究对象,以实现风量供需匹配、降低末端精密空调风机能耗为目的,开展了精密空调优化调适。首先,通过分析精密空调历史运行数据,总结运行特点,挖掘节能潜力;其次,制定调适方案与应急回退方案,优化精密空调运行参数与控制逻辑,改善机房内气流组织;最后,分析IT设备进风口温度变化与精密空调节能效果。结果表明,调适后IT机房局部热点减少,且精密空调能耗降幅达50%以上。

科技计划形成的科学数据汇交国家标准实践分析与思考建议——以20个国家科学数据中心为例

科技计划项目数据汇报是持续整合科学数据的重要方式,也是确保国家科学数据安全的关键举措。本文对20个国家科学数据中心落实科技计划形成的科学数据汇交国家标准,开展数据汇交工作进行比较分析。结果显示,目前所有国家科学数据中心均按照国家标准要求,制定了科学数据汇交制度和标准规范,开发了汇交数据管理服务平台。同时,在实际数据汇交过程中,不同国家科学数据中心在汇交流程和汇交内容等方面存在差异。最后,本文从提前制定数据汇交计划、提升汇交数据质量、推动汇交数据的再利用价值等方面提出了建议和对策。

风墙空调箱机组在数据中心中的应用分析

介绍了风墙的气流组织形式,以及风墙空调箱机组的结构、形式。对风墙气流组织形式与地板下送风气流组织进行了比较。以河北廊坊某数据中心为例,对风墙空调箱机组用于单机柜使用功率17 kW的数据机房进行了CFD模拟和实测数据验证,表明了风墙空调箱机组应用于中、高密度数据中心冷却的合理性。

国家冰川冻土沙漠科学数据中心建设实践与展望

科学数据已成为战略性资源,科学数据中心作为科学数据长期保存和开放共享的重要载体,支撑着科技创新发展。基于30多年的科学数据建设积累,国家冰川冻土沙漠科学数据中心聚合了60%以上国内冰川冻土沙漠研究领域的科学数据。为了推动本领域科学数据资源的开放共享,国家冰川冻土沙漠科学数据中心研究了寒区旱区科学数据的资源体系建设,数据共享的机制和方法。本文通过回顾国家冰川冻土沙漠科学数据中心的发展历程、建设思路,从标准规范体系建设、数据资源管理、系统平台建设、共享服务成效与进展等方面,总结了国家冰川冻土沙漠科学数据中心在寒区旱区科学数据共享领域的研究实践。最后,针对国家科学数据中心的可持续发展给出未来展望。

以数据中心为主要抓手建设内蒙古现代化经济体系

经济现代化的基本途径是智能化,智能化的基础是数字化,数据的形成、积累、共享、应用、开发离不开互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的应用,而互联网、大数据、人工智能的发展核心是人才和资本,内蒙古人才和资本不具备竞争优势。比较现实的路径是以互联网、大数据、人工智能的基础设施建设,即以数字中心的建设作为突破口,引进企业、夯实产业基础、优化人才环境、积累管理经验,实现能源和资源等要素驱动发展向人才和资本驱动发展转变。

云数据中心信息安全建设方案分析

云数据中心是现代网络技术发展的重要成果,其达成了网络虚拟化的最终目标。传统视角下的安全防护策略整体较为固定,主要包括固定IP、静态网络等,面对云数据中心的崛起,各项安全防护策略难以满足实践发展需求。文中以此为切入点,从安全服务需求的角度详尽分析了其架构思路,探讨了云数据中心网络安全服务建设的具体方案。

大型数据中心一体化运维管理实践分析

数据中心运维技术对社会发展有着深刻的影响,文中探讨了一体化智能运维管理平台的实践路径。为提高研究的针对性,采用实证研究的方法,详细分析了某超大型数据中心的运维管理实践,分别从一体化人才培养、一体化组织架构等维度进行深入讨论,指明了数据中心运维技术的未来发展方向,为企业的数字化转型及智能升级提供了参考。

大唐电信数据中心产品解决方案

大唐电信数据中心布线产品系列在性能和可靠性方面居于业界领先地位,各种创新型解决方案专门针对最高优先级、最关键的企业基础设施需求而量身打造。大唐电信数据中心基础实施管理产品系列组合包括业内领先的MTP预端接解决方案、万兆光纤解决方案、万兆铜缆布线方案。同时,大唐电信数据中心布线产品还针对智能楼宇基础设施和数据中心环境的特殊需求推出了专门的解决方案。

大唐电信数据中心产品解决方案

大唐电信数据中心布线产品系列在性能和可靠性方面居于业界领先地位,各种创新型解决方案专门针对最高优先级、最关键的企业基础设施需求而量身打造。大唐电信数据中心基础实施管理产品系列组合包括业内领先的MTP预端接解决方案、万兆光纤解决方案、万兆铜缆布线方案。同时,大唐电信数据中心布线产品还针对智能楼宇基础设施和数据中心环境的特殊需求推出了专门的解决方案。

打造安全高效绿色数据中心,推动算力基础设施高质量发展

为加强计算、网络、存储和应用协同创新,推动算力基础设施的高质量发展,工业和信息化部、中国人民银行等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》。该行动计划以构建现代化基础设施体系为目标,明确完善算力综合供给体系、提升算力高效运载能力、强化存力高效灵活保障、深化算力赋能行业应用、促进绿色低碳算力发展、加强安全保障能力建设六个方面的重点任务,为金融业算力基础设施建设指明了方向。

大型商业银行数据中心运维数据治理探索与实践

数字化转型背景下,大型商业银行数据中心往往积累了规模庞大的业务系统,拥有种类繁多的资源设备以及各式各样的运维工具。而由于缺少前期规划,上述系统产生的海量运维数据通常具有四大特点,如较为分散,整合难度高;类型复杂,存储形式多样;标准化低,数据无法共享;不成体系,难以统一管理等。

高等级数据中心不间断电源的选择与分析

近年来,“东数西算”工程建设如火如荼,一座座符合《数据中心设计规范》(GB 50174-2017)标准的高等级数据中心投入使用,巨大的流量在数据中心的“坚实底座”上高速流转。不间断电源(UPS)作为数据中心供电系统的最后一道“防火墙”,时刻为数据流量全速通行保驾护航。

数据中心冷冻水系统预冷模式运行及节能分析

本文从杭州某云计算数据中心冷冻水空调系统的设计角度出发,结合实际运维工作经验和能效数据,分析数据中心冷冻水空调系统预冷模式(部分自然冷却模式)的运维技术要点和节能效果,从而使数据中心在过渡季模式实现节能减排,降低PUE的目的。

科学数据中心间重大事件联合应急响应机制研究

科学数据中心作为重要的数据基础设施和载体,在公共卫生、自然灾害等突发应急事件中发挥着越来越大的作用。针对国内外不同数据中心间应急响应机制模式,从资源保障、政策协调、参与程度、响应效果和监管部门监管责任等方面进行分析,提出适合我国科学数据中心体系的“管理部门—责任中心—代理机构”联合应急响应机制,并阐述具体应急响应流程,为提高科学数据中心应急数据保障能力、增强我国在应急响应方面的制度性优势提供思路。