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无人机遥感估算绿化园林三维绿量——以福州大学旗山校区为例 被引量:9
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作者 周小成 廖鸿燕 +1 位作者 崔雅君 王峰克 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期699-705,共7页
针对传统的三维绿量估算方法存在耗时费力的缺点,提出利用可见光无人机影像快速估算绿化树木三维量的方法.首先获取高于10 cm分辨率的无人机可见光遥感影像;其次结合可见光波段的光谱特征与无人机数据点云的高程特征获得研究区的冠层高... 针对传统的三维绿量估算方法存在耗时费力的缺点,提出利用可见光无人机影像快速估算绿化树木三维量的方法.首先获取高于10 cm分辨率的无人机可见光遥感影像;其次结合可见光波段的光谱特征与无人机数据点云的高程特征获得研究区的冠层高度模型;再次通过局部最大值算法与标记控制分水岭算法提取单木树高、株数以及冠径参数,通过野外实测数据构建“树高-冠高”关系模型得到冠高;最后结合树种分布情况,按照不同的树冠形状构建三维绿量估算模型. 展开更多
关键词 无人机遥感 局部动态最大值 标记控制分水岭 三维绿量
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基于双极化ASAR数据的水稻信息提取 被引量:1
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作者 陈亨霖 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第10期1910-1913,共4页
通过分析长乐市试验区2005年ENVISAT ASAR数据图像,研究水稻信息提取的方法。提出在分析两个时相、双极化ASAR水稻后向散射变化规律的基础上,构建基于两个时相、双极化的新波段图像的新方法,该方法不仅增强了水稻信息,还减少了水稻和其... 通过分析长乐市试验区2005年ENVISAT ASAR数据图像,研究水稻信息提取的方法。提出在分析两个时相、双极化ASAR水稻后向散射变化规律的基础上,构建基于两个时相、双极化的新波段图像的新方法,该方法不仅增强了水稻信息,还减少了水稻和其他背景地物的混淆度,只要采用简单的图像监督分类方法就可以很好地提取出水稻信息,其精度达到94.92%。研究表明,该方法能够有效的识别并提取出水稻信息。 展开更多
关键词 ENVISAR ASAR 双极化 水稻信息提取
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基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取 被引量:24
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作者 汪小钦 王钦敏 +2 位作者 史晓明 凌飞龙 朱晓铃 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期122-126,共5页
合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而... 合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大。在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大。对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量(PC2)上值较大,色调很亮,而在第五主分量(PC5)上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值(PC2-PC5)突出了水稻与其它地类的差异。利用主成分分量的差值(PC2-PC5),基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法。利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果。 展开更多
关键词 ENVISATASAR 水稻种植面积 主成分变换 主成分分量差值 面向对象分类
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闽江口湿地时空演变模型及信息系统 被引量:6
4
作者 张东水 兰樟仁 +2 位作者 邱荣祖 李铮 张伟 《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期253-257,共5页
在动态度、马尔柯夫链等数学建模型和生态学理论、方法指导下建立闽江口湿地时空演变模型,设计了松散集成和紧密集成相结合的方式,集成湿地模型与GIS.应用组件式开发技术,利用MapObjects在V isual Basic平台上,进行闽江口湿地时空演变... 在动态度、马尔柯夫链等数学建模型和生态学理论、方法指导下建立闽江口湿地时空演变模型,设计了松散集成和紧密集成相结合的方式,集成湿地模型与GIS.应用组件式开发技术,利用MapObjects在V isual Basic平台上,进行闽江口湿地时空演变信息系统设计和开发,并应用该信息系统对闽江口湿地时空演变进行分析.研究表明,松散集成和紧密集成相结合的方式,在短时间和人力、财力缺乏条件下,较为理想地解决了湿地模型与GIS集成问题;而具有演变模型应用功能的信息系统,也以数字和图形形式大大提高了闽江口湿地变化分析的直观性与科学性. 展开更多
关键词 闽江口湿地 模型 集成 信息系统
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多源数据在水土流失变化监测中的应用研究 被引量:3
5
作者 江洪 汪小钦 +1 位作者 周小成 王钦敏 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期5-9,共5页
利用多时相遥感影像,结合径流小区实测数据、DEM数据,月降雨量数据、土壤类型矢量数据和数字地形图等多源数据,推导出长汀县C因子模型,并结合USLE方程,对研究区1994-2003年近10年水土流失变化进行监测.研究结果表明,近10年来研究区水土... 利用多时相遥感影像,结合径流小区实测数据、DEM数据,月降雨量数据、土壤类型矢量数据和数字地形图等多源数据,推导出长汀县C因子模型,并结合USLE方程,对研究区1994-2003年近10年水土流失变化进行监测.研究结果表明,近10年来研究区水土流失率下降了9.8%,水土流失的"重灾区"主要位于长汀县中部和东南部,距汀江干流较近;这些区域的海拔在300~400m的范围,是研究区内地势较平缓、有利于人类活动的区域. 展开更多
关键词 多源数据 水土流失监测 USLE 海拔
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MERIS遥感数据特性及应用 被引量:11
6
作者 高中灵 汪小钦 陈云芝 《海洋技术》 2006年第3期61-65,共5页
中等分辨率成像频谱仪(M ER IS)是搭载于由欧洲空间局(ESA)发射的迄今为止最大的综合性环境卫星ENV ISAT-1上的主要传感器,由法国和荷兰共同研制,是目前水色传感器中最有优势的传感器之一。文中主要介绍了M ER IS遥感数据的特点,与M OD... 中等分辨率成像频谱仪(M ER IS)是搭载于由欧洲空间局(ESA)发射的迄今为止最大的综合性环境卫星ENV ISAT-1上的主要传感器,由法国和荷兰共同研制,是目前水色传感器中最有优势的传感器之一。文中主要介绍了M ER IS遥感数据的特点,与M OD IS、SeaW IFS传感器相比,M ER IS在波段设置与辐射灵敏度等方面都有较大的优势,更适合于海洋水色的应用。针对M ER IS的波段设置,重点介绍了M ER IS数据在海洋水色的应用范围与应用原理,并简要介绍其在大气与陆地上的应用。 展开更多
关键词 遥感 ENVISAT MERIS 水色遥感
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多源遥感数据在植被识别和提取中的应用 被引量:17
7
作者 高晓岚 汪小钦 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第1期153-158,共6页
不同类型的遥感数据有着自己独特的优势,如果综合应用,可以实现信息的互补,提高地物的识别精度。本文以福建省漳浦县为研究区域,利用SPOT5、ASTER和CBERS等多源遥感数据对植被的识别和提取方法进行研究,建立了基于多源遥感数据的专题信... 不同类型的遥感数据有着自己独特的优势,如果综合应用,可以实现信息的互补,提高地物的识别精度。本文以福建省漳浦县为研究区域,利用SPOT5、ASTER和CBERS等多源遥感数据对植被的识别和提取方法进行研究,建立了基于多源遥感数据的专题信息提取流程。首先设计了基于不同植被专题信息自动提取的专家库,对单一遥感数据进行专题提取,然后基于专家知识进行决策级植被信息融合。多源遥感数据所提供的信息的优越性在于可以将不同传感器的光谱信息和时相特征进行互补,利用不同植被在不同遥感数据上的特征和专家知识,建立隶属度函数,判别每个像元的归属,完成研究区不同植被类型的专题提取。结果表明,与单一传感器数据的结果相比,综合利用多源遥感数据能较大程度地提高植被的提取精度。 展开更多
关键词 多源遥感数据 植被识别 数据融合 专家知识
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遥感影像多目标优化信息提取模式研究 被引量:4
8
作者 兰樟仁 张东水 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期155-159,共5页
根据运筹学中基于层次分析法的多目标决策原理和遥感分层分类法理论,建立遥感分类方案优选模型,构建了遥感影像多目标优化信息提取模式.实现在遥感动态监测过程,应用该模式提取遥感信息,从时间、成本、精度、技术等多个目标获得最佳综... 根据运筹学中基于层次分析法的多目标决策原理和遥感分层分类法理论,建立遥感分类方案优选模型,构建了遥感影像多目标优化信息提取模式.实现在遥感动态监测过程,应用该模式提取遥感信息,从时间、成本、精度、技术等多个目标获得最佳综合效用。以闽江口湿地农业遥感动态监测为例,对该遥感信息提取模式进行初步应用研究。研究结果表明,遥感影像多目标优化信息提取模式,充分利用了目视解译、非监督分类、监督分类和基于知识分类不同分类方法对特定层次特定地物分离的优势,同时避免它们的不足,有效保证了信息提取的精度,同时提高整个遥感动态监测过程的效率。 展开更多
关键词 遥感 动态监测 信息提取 多目标 优选模型
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考虑设施规模决策的两级选址-路径优化
9
作者 冷琴 毛政元 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期3513-3520,共8页
针对目前电商行业基础设施布局和空间利用不合理的问题,提出考虑设施规模决策的两级选址-路径问题(2E-LRP)求解模型。首先,在传统2E-LRP中引入差异性设施规模约束,通过识别客户群设计不同设施规模组合,利用规模弹性变化调整总成本组成,... 针对目前电商行业基础设施布局和空间利用不合理的问题,提出考虑设施规模决策的两级选址-路径问题(2E-LRP)求解模型。首先,在传统2E-LRP中引入差异性设施规模约束,通过识别客户群设计不同设施规模组合,利用规模弹性变化调整总成本组成,并以最小运营成本为目标建立顾及设施规模弹性变化的2E-LRP模型;其次,提出两阶段混合迭代局部搜索启发式算法求解模型;最后,分析所提模型和优化算法,并以Prodhon等不同数据集为实例进行验证。实验结果表明,所提模型具有针对区域差异和不同数据规模的普适性,且设施规模的弹性变化范围值与总成本呈负相关;与拉格朗日松弛粒度禁忌搜索(LRGTS)等算法的最优成本相比,所提算法对所有算例的最优成本平均值降低了6.67%,可以有效节约运行成本。 展开更多
关键词 两级选址-路径问题 设施规模决策 偏随机化 迭代局部搜索 城市物流
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改进Mask R-CNN的车辆检测算法 被引量:1
10
作者 汪菊 孙玉 吴宜良 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期421-429,共9页
为提升在不同复杂场景下的车辆检测性能,提出一种基于改进Mask R-CNN的车辆检测算法.在算法的主干网络ResNet50中引入PSA极自注意力机制提升主干网络特征提取能力;在特征金字塔顶层网络中添加一个带有ECA注意力机制的分支与原分支进行... 为提升在不同复杂场景下的车辆检测性能,提出一种基于改进Mask R-CNN的车辆检测算法.在算法的主干网络ResNet50中引入PSA极自注意力机制提升主干网络特征提取能力;在特征金字塔顶层网络中添加一个带有ECA注意力机制的分支与原分支进行特征融合,缓解顶层特征由于通道降维造成的信息损失.重新设计卷积检测头使得边框回归更为准确,并使用余弦退火算法和Soft-NMS算法来优化训练过程和后处理结果.实验结果表明,改进的Mask R-CNN车辆检测算法相比原Mask R-CNN算法在复杂场景下具有更高的检测精度,在CNRPark-EXT测试集中平均精确度提高3.8%,在更具挑战性的MiniPark测试集中平均精确度提高7.9%. 展开更多
关键词 车辆检测 Mask R-CNN算法 PSA极自注意力机制 ECA注意力机制 Soft-NMS算法
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面向对象的全时域移动对象数据模型 被引量:2
11
作者 罗建平 邬群勇 朱莉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期1015-1017,1022,共4页
在面向对象模型中加入对动态属性的支持,提出和建立了一种面向对象的支持全时域数据存储和查询的移动对象数据模型。探讨了GPS定位信息中精度、方位等信息对移动对象位置更新的影响,并给出了一种新的基于定位精度、速度和方位的动态阈... 在面向对象模型中加入对动态属性的支持,提出和建立了一种面向对象的支持全时域数据存储和查询的移动对象数据模型。探讨了GPS定位信息中精度、方位等信息对移动对象位置更新的影响,并给出了一种新的基于定位精度、速度和方位的动态阈值位置更新策略,解决了移动对象的全时域存储和查询方法。最后对面向对象的全时域移动对象数据模型进行了验证,实验表明该动态阈值位置更新策略在不影响移动对象运动轨迹精度的情况下,可以有效减少位置更新,节省数据传输流量,减少数据存储量。 展开更多
关键词 移动对象 时空数据模型 移动对象数据库 位置更新策略 面向对象
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Envisat ASAR数据在沿海防护林提取中的应用 被引量:4
12
作者 池泓 汪小钦 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期138-140,共3页
沿海防护林的建设与生态环境和经济发展密切相关。本文以福建省漳浦县沿海防护林地区为例,利用2005年多时相、多极化的ENVISATASAR(Environmental Satellite Advanced Synthetic Aperture Radar)数据,分析了典型地物后向散射极化和时间... 沿海防护林的建设与生态环境和经济发展密切相关。本文以福建省漳浦县沿海防护林地区为例,利用2005年多时相、多极化的ENVISATASAR(Environmental Satellite Advanced Synthetic Aperture Radar)数据,分析了典型地物后向散射极化和时间特性。沿海防护林的后向散射随时间变化较小,VV极化能较好的体现沿海防护林的表面形态和特征,VH极化可以将水体和沿海防护林很好的区分开来,植被间的差异在HH极化中得到较好的反映。针对不同的极化组合情况,采用面向对象的方法提取沿海防护林信息,并对提取结果进行了对比分析,认为多极化的数据更有利于防护林信息的提取。 展开更多
关键词 沿海防护林 ENVISAT ASAR 多极化
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基于MapObjects的闽江口湿地信息系统 被引量:1
13
作者 张东水 兰樟仁 +1 位作者 李铮 张伟 《地球信息科学》 CSCD 2008年第1期50-54,共5页
在动态度、马尔柯夫链等数学方法和景观生态学理论指导下,建立了闽江口湿地时空演变模型,应用组件式技术,利用MapObjects在Visual Basic平台上,进行闽江口湿地时空演变信息系统设计和开发,并应用该信息系统对闽江口湿地时空演变进行实... 在动态度、马尔柯夫链等数学方法和景观生态学理论指导下,建立了闽江口湿地时空演变模型,应用组件式技术,利用MapObjects在Visual Basic平台上,进行闽江口湿地时空演变信息系统设计和开发,并应用该信息系统对闽江口湿地时空演变进行实例分析。结果表明,该系统能更高效、直观管理闽江口湿地空间信息和属性信息,以形象化的方式对湿地作全局性时空分析,使得闽江口湿地管理和保护更加科学。 展开更多
关键词 MAPOBJECTS 闽江口湿地 时空演变
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移动边缘计算中基于Actor-Critic深度强化学习的任务调度方法
14
作者 黄一帆 曾旺 +2 位作者 陈哲毅 于正欣 苗旺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期150-155,共6页
移动边缘计算(MEC)通过将计算与存储资源部署至网络边缘,有效降低了任务响应时间并提高了资源利用率。由于MEC系统状态的动态性和用户需求的多变性,如何进行有效的任务调度面临着巨大的挑战,不合理的任务调度策略将严重影响系统的整体... 移动边缘计算(MEC)通过将计算与存储资源部署至网络边缘,有效降低了任务响应时间并提高了资源利用率。由于MEC系统状态的动态性和用户需求的多变性,如何进行有效的任务调度面临着巨大的挑战,不合理的任务调度策略将严重影响系统的整体性能。现有工作通常对任务采用平均分配资源或基于规则的策略,不能有效地处理动态的MEC环境,这可能造成过多的资源消耗,进而导致服务质量(QoS)下降。针对上述重要问题,提出了一种MEC中基于Actor-Critic深度强化学习的任务调度方法(TSAC)。首先,提出了一种面向边缘环境的任务调度模型并将任务等待时间和任务完成率作为优化目标;其次,基于所提系统模型与深度强化学习框架,将联合优化问题形式化为马尔可夫决策过程;最后,基于近端策略优化方法,设计了一种新型的掩码机制,在避免智能体做出违反系统约束的动作和策略突变的同时提高了TSAC的收敛性能。基于谷歌集群真实运行数据集进行仿真实验,与深度Q网络方法相比,至少降低6%的任务等待时间,同时提高4%的任务完成率,验证了的可行性和有效性。 展开更多
关键词 移动边缘计算 任务调度 深度强化学习 掩码机制 多目标优化
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基于纹理的雷达与多光谱遥感数据小波融合研究 被引量:5
15
作者 高文涛 汪小钦 +1 位作者 凌飞龙 史晓明 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第7期1341-1346,共6页
众所周知,多光谱与雷达影像融合具有重要的意义,但雷达影像小尺度的纹理特征在先前的融合方法中却没有被考虑。为了更好地对多光谱与雷达影像进行融合,基于双正交小波变换,提出了一种小尺度纹理影像参与融合的三影像小波融合方法。该方... 众所周知,多光谱与雷达影像融合具有重要的意义,但雷达影像小尺度的纹理特征在先前的融合方法中却没有被考虑。为了更好地对多光谱与雷达影像进行融合,基于双正交小波变换,提出了一种小尺度纹理影像参与融合的三影像小波融合方法。该方法借鉴多通道滤波及基于亮度调节的平滑滤波(SFIM)融合的原理,首先提取多时相雷达影像的小尺度纹理数据;然后再将该纹理数据、单时相JERS-1SAR数据及TM多光谱数据进行小波融合。分析表明,该方法的融合结果较雷达与多光谱影像小波融合的结果不仅具有更丰富的光谱特征,而且由于继承了雷达影像丰富的小尺度纹理特征,因而具有更高的清晰度。实验证明,该方法可获得较好的融合结果,是一种切实有效的融合法。 展开更多
关键词 基于亮度调节的平滑滤 小波变换 纹理影像 遥感数据融合TM影像 JERS-1合成孔径雷达影像
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基于HJ-1 CCD数据的九龙江口湿地资源监测 被引量:3
16
作者 余夏梦 汪小钦 +1 位作者 周小成 陈芸芝 《湿地科学与管理》 2014年第4期56-60,共5页
以福建九龙江口地区为研究区域,利用2008年和2012年的国产环境一号(HJ-1)CCD数据,综合利用监督分类、非监督分类和知识规则相结合的方法对湿地进行分类和专题提取。结果表明:与2008年相比,2012年九龙江口湿地总面积有所减少。天然湿地... 以福建九龙江口地区为研究区域,利用2008年和2012年的国产环境一号(HJ-1)CCD数据,综合利用监督分类、非监督分类和知识规则相结合的方法对湿地进行分类和专题提取。结果表明:与2008年相比,2012年九龙江口湿地总面积有所减少。天然湿地中河流的面积减少,主要转为滩涂、红树林和其他。养殖场的面积增加最多,主要由农田、河流和其他转化而来;而农田的面积减少最多,主要转为养殖场、林地和其他。快速城市化对九龙江口的湿地影响很大。 展开更多
关键词 九龙江口 湿地分类 变化分析 HJ-1 CCD数据
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地理信息服务领域的实体自动化识别 被引量:1
17
作者 独凌子 肖桂荣 《海南大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第4期331-339,共9页
针对地理信息服务领域(Geographic Information Services,GIServices)在实体自动识别方面存在缺乏语料、多种实体嵌套、语义稀疏等问题,本文设计了一套地理信息服务文献实体标注规范,构建了地理信息服务领域的语料;在传统实体识别模型Bi... 针对地理信息服务领域(Geographic Information Services,GIServices)在实体自动识别方面存在缺乏语料、多种实体嵌套、语义稀疏等问题,本文设计了一套地理信息服务文献实体标注规范,构建了地理信息服务领域的语料;在传统实体识别模型BiLSTM-CRF的基础上,引入了BERT(Bidirectional Encoder Representaions from Transformers)预训练模型及卷积层(Convolutional layer),构建了BERT-1DCNN-BiLSTM-CRF模型,提升了地理信息服务文献实体识别的准确率.该模型在词嵌入层以BERT预训练模型取代了传统的静态语言模型,从而有效地解决了地理信息服务领域因缺乏大量训练语料而无法表达更丰富句子语义信息的问题;此外,在BERT模型之后还加入了字间卷积特征,提升了句子局部特征的表示能力,降低了句子语义稀疏的干扰.实验结果表明,融合了BERT模型与CNN模型的GIServices文献实体识别方法效果优于传统深度学习的方法,模型准确率达到了0.8268,能够较好地实现GIServices文献自动化实体识别,同时也能较好地体现基于BERT的深度学习模型在实体自动化识别方面的有效性. 展开更多
关键词 地理信息服务 BERT模型 命名实体识别 字间特征卷积 BiLSTM-CRF模型
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提高我国地理信息系统领域研究生人才培养质量的策略
18
作者 王芳 《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2012年第5期12-16,共5页
在过去的许多年间,我国地理信息系统领域研究生层次人才培养过程中存在的质量问题一直被该层次人才供不应求的现实所掩盖。近年来,随着研究生招生规模的扩大与就业形势的变化,该问题受到关注。从外部环境、办学理念与办学条件三个方面... 在过去的许多年间,我国地理信息系统领域研究生层次人才培养过程中存在的质量问题一直被该层次人才供不应求的现实所掩盖。近年来,随着研究生招生规模的扩大与就业形势的变化,该问题受到关注。从外部环境、办学理念与办学条件三个方面探讨产生该问题的主要原因,并从研究生人才培养制度环境以及该领域人才培养体系、研究生招生和培养模式三个方面论述提高该领域研究生人才培养质量的措施。 展开更多
关键词 地理信息系统 研究生教育 质量 对策
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基于三维模型的枇杷冠层光截获模拟与分析
19
作者 谯鹏 唐丽玉 +1 位作者 黄洪宇 姜泽 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期532-538,共7页
利用点云数据与L-系统规则结合的建模方法,生成高精度、高真实感的枇杷果树模型;利用辐射度模型模拟枇杷冠层截获的光合有效辐射,并从受光面积与光合速率的角度对不同冠形的枇杷冠层光截获效率进行定量分析.结果表明:植物冠形对于入射... 利用点云数据与L-系统规则结合的建模方法,生成高精度、高真实感的枇杷果树模型;利用辐射度模型模拟枇杷冠层截获的光合有效辐射,并从受光面积与光合速率的角度对不同冠形的枇杷冠层光截获效率进行定量分析.结果表明:植物冠形对于入射光的响应有明显差异,枝叶排列较为开阔且均匀的冠形,其光截获能力与光合速率更优,冠层日平均直射和散射的光合有效辐射强度分别为154.77和47.20μmol·(m^(2)·s)^(-1),日最高光合速率为3.97μmol·(m^(2)·s)^(-1). 展开更多
关键词 枇杷冠层 虚拟植物 光截获模拟 L-系统 定量分析
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基于划分的自适应轨迹拐点提取压缩算法
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作者 郑汉捷 邬群勇 +2 位作者 尹延中 王涵菁 张晨 《计算机系统应用》 2023年第11期212-221,共10页
海量的轨迹数据为管理分析和数据挖掘工作带来了巨大的挑战,轨迹压缩技术成为解决这一问题的一种有效方案.针对目前多数轨迹压缩算法需要人为干预设定阈值的问题,融合特征聚类与轨迹划分的思想提出了一种自适应的轨迹拐点提取压缩算法.... 海量的轨迹数据为管理分析和数据挖掘工作带来了巨大的挑战,轨迹压缩技术成为解决这一问题的一种有效方案.针对目前多数轨迹压缩算法需要人为干预设定阈值的问题,融合特征聚类与轨迹划分的思想提出了一种自适应的轨迹拐点提取压缩算法.算法从轨迹的全局方向特征与局部方向特征出发考虑,依次进行了轨迹粗划分、子轨迹合并以及轨迹细划分的工作.实验结果显示,随着轨迹规模的增大,与其他算法相比,该算法基本能够在保持更高压缩率的同时产生更低的方向误差.提出的算法具有自适应和高精度拐点识别的优势,在其他轨迹压缩场景之下仍有着较高的参考价值. 展开更多
关键词 轨迹数据 轨迹压缩 聚类簇
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