智能金融的破局与金融知识图谱

人们经常会将'互联网金融'和'智能金融'这两个概念混淆。实际上,二者存在巨大的差别。互联网金融主要是对传统金融业务的效率提升,而智能金融是将很多原有的业务和过程打碎并重构。因此,智能金融的任务难度更大,发展也更缓慢。其发展中的最大瓶颈是'结构化数据之墙'。而金融知识图谱正是为智能金融破局的必然结果。目前,金融知识图谱已经在监管、投资、信贷、审计等多个场景得到了实践落地。随着知识图谱的深化,更多的商业场景会在未来被逐步解锁。

智能金融的核心引擎:一览与前瞻

智能金融是科技金融的子模块，和互联网金融有一定交叉，但并不完全相同。目前智能金融从2015开始在中国发展，还处于初步发展阶段。在20多年的金融数据化和智能化发展过程中，智能金融逐步成熟起来。从金融到互联网金融，再到科技金融，经历了很多数据以及市场教育的准备工作。智能金融的核心问题分为两点：自动化和智能化。例如个人征信、银行大数据、P2P、众筹等，都运用了计算机算法和知识图谱等人工智能算法。目前真正以人工智能为核心来构造智能金融系统，国内还没有成熟的对应公司。

为什么未来所有的金融机构都需要一个智能中台?

从数据仓库、数据中台到AI中台,需要考虑三个维度的技术投入:数据、交互、业务。有了这三个维度,就可以建设一个帮助我们完成高效资源调度的"总参谋部"。在过去三年中,整个金融界出现了几十类前所未有的技术和应用,比如自动化审计、自动化监管、企业征信自动化、自动化的信贷流程等。在我看来,金融行业现在正处于一个大的重构过程当中。Fintech从2015年开始进入下半场,从互联网金融往智能金融演进。

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