轫大数据 文思海辉荣获IBM“灯塔奖”

近日，IBM公布了2013年全球合作伙伴至高荣誉“灯塔奖”（IBM BeaconAwards）的评选结果，文思海辉（纳斯达克股票代码：PACT）的“商业智能解决方案以及火连商品交易所案例”在众多提杞中脱颖而出，

基于深度卷积神经网络的极相似动物纤维自动识别技术

针对山羊绒纤维与绵羊毛纤维性质相似、形态相近、鉴别难度大和鉴别效率低的问题,提出了一种利用深度卷积神经网络进行山羊绒、绵羊毛纤维自动鉴别的方法。拍摄6种外观形态极为接近的山羊绒、绵羊毛纤维的光学显微镜图像,并建立了超过60000张图像的数据集。在此基础上,通过迁移学习的方法,在8种不同的深度卷积神经网络模型上进行测试,发现ResNet18的分类识别准确率最高。通过混淆矩阵显示,该方法在6种极相似动物纤维的分类任务中,准确率均在95%以上,可用于实时自动检测。

发动机控制软件自动测试脚本技术研究

为有效解决航空发动机控制软件回归测试效率低及自动测试脚本编写维护难度大的问题,研究了关键字驱动的自动测试脚本技术。通过对系统行为由外而内的分析和抽象,设计出一套通用的自动测试脚本语言规范,利用SpecFlow关键字驱动工具实现了脚本转译和驱动执行。该方法通过关键字实现了脚本、数据、业务分离,自动测试脚本的可读性和维护性好,提高了回归测试自动执行的效率和质量。

基于Virtools的中职学校虚拟实验教学软件的设计与开发

职业院校要培养高素质技能型人才,必须加大专业实验实训的比重。开展虚拟实验实训可以有效地解决职业院校实验实训场地、设备不足的矛盾,缓解市场对技能型人才的巨大需求与培养能力不足的矛盾。虚拟实验能够极大程度地降低实验成本,保证众多学生在不受时间和空间限制的情况下共享实验资源,是实验实训教学的辅助手段。本研究在参考国内一些高校成功的虚拟实验教学软件或虚拟实验室成功的案例基础上,基于建构主义、自主学习、认知主义和行为主义等理论思想,使用了3Ds Max 9、Virtools等软件,开发了中职学校虚拟实验教学系统。该系统包括四个模块:系统介绍模块、实验室漫游模块、实验设备展示模块和实验操作模块。通过虚拟实验教学软件,使学生在实际实验前,对要做的实验有一个全面的了解,对基本操作要点基本掌握,然后到真正的实验环境中去进行操作和对比,从而能够更快地掌握的实验技能。

基于深度包解析的信息系统性能监测分析方法

提出一种基于深度包解析技术的Web信息系统性能监测分析方法。首先,阐述方法实现的技术基础;其次,给出方法的具体实现步骤,涉及网络传输时延、页面访问时延、系统健康度等指标;最后,在某电力企业门户系统中对上述方法进行验证。实践表明,该性能监测分析方法运行稳定、分析直观,具有较好的实用性与市场价值。

Oracle数据库补丁问题研究

Oracle数据库是网络环境下多用户使用的共享资源,数据库在用户使用过程中会不断暴露各种功能和性能BUG影响Oracle数据库的正常使用。Oracle数据库存在的安全漏洞影响Oracle数据库的安全性、完整性、可用性。因此及时安装Oracle补丁,才能保证Oracle系统安全稳定运行。文中介绍了Oracle数据库安全补丁分类、安全补丁机制以及补丁管理工具。并叙述了一个实施Oracle安全补丁安装的实例。实际应用表明实施补丁安装可以提高Oracle数据库的安全性与稳定性。

基于公交优先度的多申请公交优先策略研究

针对我国公交线路多,高峰时公交车流率比较大的特点,提出基于公交优先度的多申请公交优先策略,用以解决高峰时多相多申请公交优先的问题。在该策略中,建立了新的公交优先度模型,用以量化公交优先的程度。进而根据交叉口实时信息,提出绿灯终止条件和红灯早断条件优化信号配时。并以一个快速公交路口为例,基于VISSIM二次开发仿真平台,与无公交优先策略和先到先服务的优先策略对比,验证文章提出策略的有效性。结果表明:当公交车流量较大时,文章提出的策略明显优于无公交优先策略和先到先服务的策略。公交车流量越大,该策略的优势越明显。

Oracle数据库死锁问题研究

数据库是网络环境下多用户使用的共享资源,数据库在处理多线程大量数据存取过程中很可能出现死锁现象。文中介绍了Oracle数据库锁机制和死锁发生的原因,Oracle数据库检测死锁采用的相关视图。详细叙述了SQL语句检测死锁、死锁的定位方法和解决数据库死锁的方法。编写了在Linux环境中死锁检测脚本,模拟Oracle数据库死锁测试了脚本的正确性。实际应用表明该方法可以有效监测程序中的主要模块是否发生死锁,而且简单有效。

超薄笔记本电脑底面温度场散热设计优化

越来越多的的笔记本电脑采用了超薄设计,导致散热空间变小,使电脑底面会有过热现象。本文研究如何优化散热器结构及选用底面材料,结合数值模拟技术,提出了解决超薄笔记本电脑底面过热的方法。

基于DenseNet和迁移学习的乳腺癌图像识别

目前病理组织学分析是诊断乳腺癌最广泛的方法,而将众多的病理图像诊断分析分类,需要病理学专家通过显微镜对组织学样本进行目测识别,采取人为方法识别特征费时费力。为此,针对乳腺癌病理图像数据集BreaKHis的不同放大倍数分为良性、恶性样本的二分类进行识别,提出了基于DenseNet网络和迁移学习的乳腺癌图像识别方法,并将该方法过程与VGGNet、ResNet、DenseNet等深度学习模型进行了对比实验。实验结果表明,该模型学习能力强,识别效果最好,在此数据集上准确率可达到98%以上。

税收风险管理大数据分析平台的设计与实现

为实现更好的税收风险管理,提高税收风险的科学性和可应用性,完善税收风险管理基础,提出了税收数据库和税收风险管理相结合的支撑着风险排序、风险查询和风险指标管理的税收风险管理平台。该平台能解决税务部门在现有税收风险分析平台无法处理大量数据的问题,有利于税务部门从大量数据中找出税收过程中可能出现的各类风险,从而可以根据风险提示避免、减少和预防此类风险的发生。

高校数据仓库多层架构设计与ETL实现

为了充分利用高校各业务系统积累的大量数据,设计了5层数据仓库的系统架构,运用数据抽取、转换和加载(ETL)工具,把分散在学校不同业务系统的数据资源进行分类和整合,可以提供个人数据中心的集中展示、数据下载等服务;利用联机分析等工具进行数据展现,可以为学校领导提供决策支持.

大数据时代的智慧数据

在前几期专栏中，反复出现的关键词是“智慧化”。在技术飞速发展的数字化时代，“智慧化”已逐渐扎根在了数据的沃土。而今天说的“智慧化”同过去有何不同，未来又将如何影响我们？新一代的大数据发展为我们提供了将数据变为有价值信息的手段，再从中变为知识并演化为告诉我们怎么做的智慧，并直接影响决策。

大数据在传统中小型企业库存管理改进中的作用

库存管理作为企业生产、计划和控制的基础,为企业的生产管理和成本控制提供重要依据。随着物联网和大数据的发展,可以为企业搜集、分析、处理前端数据,以及企业科学、高效的库存管理提供支持。笔者阐述了库存管理的概念、必要性及其所面临的问题,提出中小型生产企业开发库存管理数据化平台的措施,重点分析了企业安全库存的建立、上下游供应商的融合两个方面,指出大数据时代基于云会计的库存管理框架构建,必然会导致企业库存管理方式的改变,加速上下游企业的数据融合,降低过量库存,提高企业经济效益。

智慧数据的本质

实现有效的智慧数据生命周期管理,依托大数据分析技术及移动互联,最终智慧数据的价值将无处不在、触手可及。上期与大家憧憬未来,畅想以数据孕育智慧并指导企业活动和人类生活,接下来与大家探讨智慧数据的本质及价值。数据成为资产已为企业和组织所认可,分析和智能成为主流。从服务数百万商家的淘宝＂数据魔方＂,到著名的＂百度迁徙＂。

工业互联网时代的MES发展

未来十年，必将是工业互联网实践和快速发展的十年，随着sMAC和M2M技术的发展，提升和拓展MES，应对新的客户需求和市场竞争，对制造企业将至关重要。

大型商业综合体项目综合布线系统分析

为满足大型商业综合体内部用户的语言、信息传输的需求,需通过综合布线系统的优化设计,改造大型商业综合体内部网络结构。因此,本文基于大型商业综合体项目布线系统需求,对大型商业综合体项目综合布线系统设计展开深入分析。借此发挥综合布线系统应用价值,提高大型商业综合体的信息化水平。

商业智能领域精益管理的研究

近年来,国内传统的商业智能领域把项目深度目标化、精益管理模块化工作作为创造优质企业和推行项目管理的重要手段,并结合各类大型商业智能项目的实施,更加突出精益管理在商业智能领域成本控制及优化深度目标管理方面的引领作用。商业智能企业实施精益化管理能合理使用企业资源,扬利抑弊,最大限度地增加经济效益。

智慧商务大变革

大数据的贯穿性和影响力将对智慧商务发挥＂杠杆效应＂,并展现出人们意想不到的效果。智慧商务,一场前所未有的世界性商业大变革。它涉及从前端商品查询、交易达成,到中台的定单管理、商品目录管理,再到后台的仓储管理、物流配送,以及售后服务的各个环节。智慧商务能产生如此大的影响。

2015年将是物联网之年

2015年将是物联网之年,物联网的应用将会逐步普及,特别是移动端的发展,将使物联网的应用更加成熟,也会有新的商业模式不断涌现出来。对于2014年的IT产业,我认为有四个重要的趋势:一是中国企业在全球I T产业中的崛起。2 014年,阿里巴巴、京东的上市,使得全球IT产业看到了中国IT的力量。