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混合遗传算法的装箱问题研究
被引量:
1
1
作者
林红霞
《电脑编程技巧与维护》
2008年第15期18-21,共4页
本文针对物流优化中的装箱问题,采用混合遗传算法进行优化,并对传统的遗传算法进行改进,提出了一种新的初始近似最优解的编码产生方法——Max-Min算法。通过引入种群生态学,使种群规模的确定有了理论依据,使遗传算法能更好的体现生物进...
本文针对物流优化中的装箱问题,采用混合遗传算法进行优化,并对传统的遗传算法进行改进,提出了一种新的初始近似最优解的编码产生方法——Max-Min算法。通过引入种群生态学,使种群规模的确定有了理论依据,使遗传算法能更好的体现生物进化规律。实例验证结果表明,本文所提出的混合遗传算法适合于装箱问题的有效求解。
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关键词
装箱问题
混合遗传算法
种群生态学
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职称材料
题名
混合遗传算法的装箱问题研究
被引量:
1
1
作者
林红霞
机构
文登新一中电教组
出处
《电脑编程技巧与维护》
2008年第15期18-21,共4页
文摘
本文针对物流优化中的装箱问题,采用混合遗传算法进行优化,并对传统的遗传算法进行改进,提出了一种新的初始近似最优解的编码产生方法——Max-Min算法。通过引入种群生态学,使种群规模的确定有了理论依据,使遗传算法能更好的体现生物进化规律。实例验证结果表明,本文所提出的混合遗传算法适合于装箱问题的有效求解。
关键词
装箱问题
混合遗传算法
种群生态学
Keywords
Bin-Packing Problem
Hybrid Genetic Algorithm
Population Ecology
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
混合遗传算法的装箱问题研究
林红霞
《电脑编程技巧与维护》
2008
1
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