如何最优配置风光混合发电系统的容量,对保证供电可靠性和降低系统投资与运行成本都有重要意义。首先以气象数据为基础,对风力发电(wind power generation,WPG)与光伏(photovoltatic,PV)发电的发电功率以及电池储能系统(battery energy ...如何最优配置风光混合发电系统的容量,对保证供电可靠性和降低系统投资与运行成本都有重要意义。首先以气象数据为基础,对风力发电(wind power generation,WPG)与光伏(photovoltatic,PV)发电的发电功率以及电池储能系统(battery energy storage system,BESS)的充放电功率进行建模,计及了风光发电出力的随机性。在此基础上,采用动态规划方法优化BESS的充放电控制策略。然后,建立了在保证供电可靠性的前提下优化配置风力发电和光伏发电容量的数学模型,并采用遍历搜索方法求解。最后,以修改的IEEE-RBTS(Roy Billinton Test System)Bus 4的配电系统为例,对多种情形做了计算分析,说明了所提方法的可行性与有效性。展开更多
文摘如何最优配置风光混合发电系统的容量,对保证供电可靠性和降低系统投资与运行成本都有重要意义。首先以气象数据为基础,对风力发电(wind power generation,WPG)与光伏(photovoltatic,PV)发电的发电功率以及电池储能系统(battery energy storage system,BESS)的充放电功率进行建模,计及了风光发电出力的随机性。在此基础上,采用动态规划方法优化BESS的充放电控制策略。然后,建立了在保证供电可靠性的前提下优化配置风力发电和光伏发电容量的数学模型,并采用遍历搜索方法求解。最后,以修改的IEEE-RBTS(Roy Billinton Test System)Bus 4的配电系统为例,对多种情形做了计算分析,说明了所提方法的可行性与有效性。