小型零售商通过技术实现在员工减少情况下的全面运营

在着力扩大国内需求的大方向下,国内零售行业市场总体向好。当消费者带着需求重回市场时,多数服务业所面对的人工费用上涨问题依旧严峻。面对前所未有的、颇具挑战性的市场干扰性因素,具有前瞻性的小型企业正在向能够优化生产力和利润的相关技术转型,通过选择合适的产品进行投资,确保在员工人数减少的情况下,也能够提升顾客整体购物体验。

展望2023年:制造业技术的五大趋势

据国家统计局和中国物流与采购联合会近期联合发布的数据显示,2023年3月份中国制造业采购经理指数为51.9%,经济回暖势头较为强劲。而从宏观经济趋势来看,毕马威中国预计,2023年产业政策将继续释放效能,加快国内新旧动能转换,叠加信贷支持政策发力,将利好高新技术制造业投资的快速发展。

云技术如何助力提升机器人和员工之间的协作

近年来,国内机器人产业规模增长快速。据此前工信部在“大力发展高端装备制造业”主题新闻发布会上所发布的数据显示,2021年机器人全行业营业收入超过1300亿元;工业机器人应用已覆盖国民经济60个行业大类,168个行业中类。现在,在工厂、仓库、零售店、医院等许多工作环境中,机器人都在与人们并肩作战。机器人产业的发展也将改变人们日常生产及生活的方式,并进一步赋能经济社会的蓬勃发展。

云技术:提升机器人和员工之间的协作

国内机器人产业规模增长快速。据有关部门发布的数据显示,2021年机器人全行业营业收入超过1300亿元;工业机器人应用已覆盖国民经济60个行业大类,168个行业中类。现在,工厂、仓库、零售店、医院等许多工作环境中,机器人都在与人们并肩作战。机器人产业的发展也将改变生产及人们日常生活的方式,并进一步赋能经济社会蓬勃发展。

何为需求规划的关键所在

面对众多分散的销售渠道、繁杂的产品线以及更加难以预测的客户需求,包括消费品公司在内的各类企业面对着同一个棘手的问题——为何供应链总是无法跟上市场营销前端的速度?尽管许多企业已经采用了需求规划和预测系统,希望可以通过系统升级提高洞察力,以调整库存规模并保证每次都能按时足量交货。有些企业甚至与客户协作,将双方的订货和库存管理系统进行连接,以便根据当前库存水平协调采购请求,更好地管理生产需求。尽管如此,这仍然未能帮助企业达成预期目标。

人工智能打造优质客户体验兼顾尊重隐私

随着近年来人工智能(AI)技术的持续突破,中国本土AI产业也保持着蓬勃发展的势头,核心产业规模达到5000亿元,创新成果不断涌现并投入应用,曾经关于“AI到底可以实现什么”的讨论如今成为现实。

仓库:全新的技术中心

随着电子商务的不断发展,仓库已然演变成了货物流通的配送及订单履行中心,它不仅推动着按需经济的发展,也在制造商与最终客户之间建立了主要的联系点。配备先进技术的仓库能够加快订单履行的速度,实现直接交付,提供更高水平的客户服务。

新一代视觉技术赋能供应链企业迈向新“视”界

随着生产目标的不断变化和履单时间的日益紧迫,制造业和物流业企业在近年也经历了巨大变化,迫切需要简化流程并采用新技术,以满足客户在习惯和期望上的转变。制造商和供应链需具备一定的灵活性,才能以更快的速度对独立的工作流程和整体运营进行调整,而机器视觉和计算机视觉则是两项能够助力制造业和物流业实现更高效率和灵活性的技术。

定位技术:满足仓储经营者不断增长的电商需求

新冠疫情改变了全球消费者的购物习惯。根据Adobe数字经济指数:新冠疫情报告数据显示,仅去年一年,美国电商业务增长了42%,在线支出达到8130亿美元。此外,2021年的前两个月,美国消费者网购花费1210亿美元,同比增长34%。根据中国信通院发布的2021年《中国数字经济发展白皮书》显示,2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元。数字经济在逆势中加速腾飞,有效支撑疫情防控和经济社会发展。中国网上零售持续增加,今年1-4月全国网上零售额为37638亿元,比上年增加27.6%。

强化技术创新2020依旧“智领前沿”

2019年是斑马技术公司成立的50周年,凭借业界领先的产品、服务、软件、解决方案和强大的合作伙伴生态系统,斑马技术在过去的一年实现了强劲的销售增长,取得了全球全年销售净额44.85亿美元,较2018年同比增长6.3%的好成绩。

机器视觉:实现流畅打印与应用工作流程的关键

对制造商、仓储经营者和其他需要遵守多项行业、政府和客户要求的供应链企业而言,信任不能替代验证,这是防患于未然的优选方式。因此,企业需要培训员工如何确认每个零件及成品质量的一致性和设计的合规性,通过机器视觉系统自动检查汽车、电子元件、食品、饮料、药品等各类产品,以确保生产、装配和灌装的准确性。企业还需要从消费者安全和财务影响等层面了解疏于验证所带来的潜在风险。

2023年运输及物流行业趋势及预测

据报道,2022年国内社会物流总额达347.6万亿元,物流业总收入12.7万亿元,中国物流市场已连续7年位居全球最大规模的物流市场。着眼于2023年,随着供需持续改善,物流运行正稳步复苏。据中国物流与采购联合会发布的数据显示,2023年2月份中国物流业景气指数为50.1%,较上月回升5.4个百分点。对于新一年的运输及物流行业趋势,斑马有以下几点预测。

如何在部署移动机器人解决方案时确保员工安全

随着移动机器人日渐成为制造、仓储和配送等领域流程自动化的主要部分,越来越多的企业正在积极探索如何在工作场所中部署移动机器人。根据《中国机器人技术与产业发展报告(2023年)》,当前国内市场机器人产业总体发展水平稳步提升,应用场景显著扩展,各类机器人等产品优势不断增强。过去十年,在回答众多客户关于选择和部署移动机器人解决方案的相关咨询时,优先考虑员工安全一直是斑马技术强调的重点之一。

为什么你的仓库和工厂运营需要工业物联网

通用电气公司董事长兼首席执行官Jeff Immelt说:“工业企业已置身于信息业中,不管他们愿不愿意。”制造企业如何充分利用这些信息,并利用数据来提升运营效率,成为必须要解决的问题。制造业的CIO们用全新的视角看待运营管理,将所有工厂和仓库资产-库存、机器、车辆、工人和最终产品转化为实时分析的数据来源,这意味着CIO们将进一步开拓视野,从供应链扩展到客户和下游厂商,一旦这些环境中的资产启用工业物联网(IIoT),它们将提供仓库从简单的存储空间转化为激活业务优势的能力。

RFID的未来

无论是在仓库和货柜翻找被错误放置的物品,还是手动追踪货物当前的装运地点,并通过电话或邮件跟进每位客户以报告货物状态的做法,都会使人手忙脚乱,且浪费资源。库存管理方面的一系列问题,可能会引发仓库的混乱,并渗透到供应链的各个节点,甚至在医药和执法等领域导致危险的后果,因此确保资产的可视性不仅有助于提高企业的盈利能力,甚至还可以帮助挽救生命。其实,我们已经在迎接下一波可视化技术的到来了。

Wi-Fi:物联网之粘合剂

中国政府在2015年初推出了“中国制造2025”，旨在提升中国制造业的竞争力，提高质量和生产力，并推进数字化进程。与之同期提出的还有“互联网＋”计划，目的在于将传统行业与互联网、云计算、大数据等相整合。“中国制造2025”与“互联网＋”两者的本质归根结底还是物联网。这也意味着对于更加智能和高效的制造和商业，网络和连接的作用将更加不可小视，而Wi-Fi也将成为能够连接所有这些“物”的重要存在。

工业4.0时代:自动化 聚焦全球目光

鉴于许多供应链从业者面临日益增长的成本压力、不断变化的法规以及愈发紧迫的履单期限,工业4.0可带来生产效率的提升有着强烈的吸引力。因此,这一市场得以迅速增长,预计到2025年,全球市场价值将达到1.2万亿至3.7万亿美元。然而具体来看,对于仓储业的数字化转型,业内依然存在犹豫不决的情况。对于部署周期较长、软件复杂且升级昂贵等方面的担忧使一些企业望而却步,但也有部分企业还不了解该从何处着手。

自动化的革新与机遇

机器人自动化涵盖协作机器人、机器人流程自动化(RPA)、自主移动机器人(AMR)以及微型履单中心。2022年将为该领域未来五年的爆炸性增长奠定基础。机器人自动化将与数字化信息系统和移动技术一同成为运营基础。鉴于此,制造商在考虑如何将其智能工厂模式扩展到采购原材料和分发制成品的仓库及配送中心时,要学会善用现今机器人自动化解决方案所带来的灵活性和可扩展性优势,其中部分解决方案可在一两天内完成部署。

外勤服务行业的未来

外勤服务行业正面临着快速变革与创新。随着电子商务的不断发展,外勤服务行业必须在产品的现代化升级方面持续投资。此外,“按需经济”也在给企业带来独特的挑战,若不采取应对措施,就有可能导致企业的管理混乱、员工超负荷工作以及客户满意度下降。为解决外勤服务行业面临的日益严峻的挑战,企业正在寻求对于颠覆性技术和企业级移动设备领域的投资。

升级生产线外设备助力小型制造商实现产量提高

实际部署证明,通过数字化数据和数字化工作流程所获得的劳动效率能够拉近当前和预期生产能力之间的差距,有时还能完全弥合这一差距。对大多数制造商而言,增加产量是提升营收的有效途径。完成生产和出厂的产品越多,收入也会随之增长。有些企业认为新增、扩大或升级生产线和包装线是提高产能相对合理的方式。然而,较小规模的制造商目前可能尚不具备扩增运营规模所需的实体空间,或缺乏资金来更替旧有工业设备。但仍有其他方法可在短期内提高产量,并且其中大多数的方法只需在车间安装小型设备或对原设备进行升级。