基于多输入神经网络在汽轮发电机组中的研究与应用

人工神经网络以其独特的优点在故障诊断中的应用越来越受到关注。提出了以改进BP神经网络为基础的多征兆域输入、分层诊断的故障诊断模型,该模型具有网络结构简单,收敛速度快,便于管理等优点。经实验和现场数据验证,该模型不仅对单故障具有诊断能力,而且对于并发故障也有较强的分类功能。