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基于Kriging模型的地面气温空间插值研究
被引量:
3
1
作者
李静思
潘润秋
范馥麟
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第5期21-27,共7页
基于中国气象局提供的全国192个气象观测站的日均地面气温(SAT)数据,利用Kriging模型对研究区域内任意位置SAT进行插值评估.为了使应用于Kriging模型的试验数据满足弱平稳性,首先使用傅立叶级数拟合并去除原数据中的年趋势;并根据各位...
基于中国气象局提供的全国192个气象观测站的日均地面气温(SAT)数据,利用Kriging模型对研究区域内任意位置SAT进行插值评估.为了使应用于Kriging模型的试验数据满足弱平稳性,首先使用傅立叶级数拟合并去除原数据中的年趋势;并根据各位置的地理坐标,包括海拔和经纬度,拟合出研究区域的空间趋势.反距离加权(IDW)插值法作为比较对象也被应用于试验中.采用交叉验证的方式,将192个观测站依次作为目标点进行插值并与该站的实际数据比较,计算各站插值评估的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE),从而比较两种方法的精确度.结果表明Kriging模型在174个观测站得到的插值结果优于IDW插值法.并且,在Kriging过程中,去除时间趋势和空间趋势对准确获取研究区域内的空间相关性起到了重要作用.
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关键词
地面气温
KRIGING模型
反距离加权插值法
傅立叶级数
去除时间趋势
去除空间趋势
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职称材料
题名
基于Kriging模型的地面气温空间插值研究
被引量:
3
1
作者
李静思
潘润秋
范馥麟
机构
武汉
大学
资源与环境科学
学院
斯特拉斯克莱德大学电子与电力工程学院
出处
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第5期21-27,共7页
基金
青年科学基金项目(41401446)
文摘
基于中国气象局提供的全国192个气象观测站的日均地面气温(SAT)数据,利用Kriging模型对研究区域内任意位置SAT进行插值评估.为了使应用于Kriging模型的试验数据满足弱平稳性,首先使用傅立叶级数拟合并去除原数据中的年趋势;并根据各位置的地理坐标,包括海拔和经纬度,拟合出研究区域的空间趋势.反距离加权(IDW)插值法作为比较对象也被应用于试验中.采用交叉验证的方式,将192个观测站依次作为目标点进行插值并与该站的实际数据比较,计算各站插值评估的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE),从而比较两种方法的精确度.结果表明Kriging模型在174个观测站得到的插值结果优于IDW插值法.并且,在Kriging过程中,去除时间趋势和空间趋势对准确获取研究区域内的空间相关性起到了重要作用.
关键词
地面气温
KRIGING模型
反距离加权插值法
傅立叶级数
去除时间趋势
去除空间趋势
Keywords
surface air temperature
Kriging model
inverse distance weighting method
Fourier Series
temporal de-trending
spatial de-trending
分类号
P413 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于Kriging模型的地面气温空间插值研究
李静思
潘润秋
范馥麟
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
3
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