一种可视化设计结构矩阵的产品设计模块化识别方法

为识别和划分产品模块化设计中模块的优劣,提出了一种可视化设计结构矩阵方法。通过分析模块的基本特征,提出了模块强度的概念及计算准则。利用设计结构矩阵建模产品内组件间相互关系,运用遗传算法优化矩阵。计算矩阵中所有潜在模块的模块强度,应用不同透明度下的颜色填充技术实现模块识别的可视化,从而为不同需求下的产品模块的识别和划分提供基础。结合数控挽把机的模块识别实例,验证了该方法的有效性和实用性。

基于多自主元的柔性工作流研究

为提高柔性工作流的智能性和不确定性变化响应能力,基于自主计算技术,提出了自主元概念,柔性工作流的智能性是通过嵌入工作流活动的自主元及自主元间的协作实现,给出了基于多自主元的柔性工作流形式化定义及体系结构,进而研究了多自主元的协作推理算法。使用加权不确定知识表达方法描述了自主元推理性知识,应用决策实验室分析方法给出了一种获取综合知识重要性和独立性的权重方法。最后,通过一个转包企业生产管理系统实例,证明了基于多自主元的柔性工作流系统能够显著提高柔性工作流的智能性。

基于隐马尔可夫模型的产品功能模块实例选取方法

为使产品概念设计达到最优化设计的目的,提出了一种基于隐马尔可夫模型的模块化产品功能模块的实例优化选取方法。通过定义产品功能模型的三种最基本构成方式,将产品功能模型转换成统一的串联功能模型形式。利用隐马尔可夫模型建模产品功能模块的实例选取过程,并借助模块实例的相关信息完成隐马尔可夫模型中各参数的实例化。最后,采用Viterbi算法实现模型的求解,找出一组使产品性能(可靠性)最优的功能模块实例组合,并通过实例验证了方法的有效性和合理性。

基于多自主元柔性工作流的敏捷供应链研究

为了提高敏捷供应链的动态性和敏捷性,采用多自主元柔性工作流技术构建敏捷供应链管理系统。在对敏捷供应链和柔性工作流技术进行分析的基础之上,给出用虚拟工作流和柔性工作流对敏捷供应链进行整体描述的方法。为提高柔性工作流的智能决策能力,以自主计算技术为基础,提出了基于多自主元的柔性工作流,使用多自主元的柔性工作流构建了敏捷供应链的管理框架,并通过自主元的模糊推理实例对多自主元柔性工作流的智能性进行了验证,多自主元柔性工作流能够满足敏捷供应链管理系统快速重构和动态重组的要求。

实心试件大变形扭转试验的有限元模拟

对类似于Lindholm型扭转试件外部几何尺寸的实心扭转试件的大变形扭转试验过程进行了有限元模拟,并对通常的根据扭转角—扭矩曲线确定材料的剪应变—剪应力曲线的方法进行了误差分析。分析表明,由于存在因截面的突然变化所引入的端部效应,试件标距部分外表面的单位长度扭角不再保持不变,靠近标距端部的横截面上的半径不再保持为直线。作为比较,对均匀实心试件的大变形扭转响应特性亦进行了分析。此外,还分别对试件在夹持端轴向自由和轴向固定时的轴向应力和应变进行了分析,结果表明对于确定材料的剪应变—剪应力曲线或等效应力—应变关系,轴向效应的影响可以忽略不计。