基于引力搜索神经网络的风电机组传动链故障识别

针对风电机组传动链故障识别由风电场制定合理维修策略可减少停机时间、降低维修费用问题,将引力搜索算法用于BP神经网络初始权值及阈值优化,提出基于引力搜索神经网络的风电机组传动链故障识别方法。算例结果表明,所提方法精度较BP神经网络高,能准确识别齿轮磨损、齿轮断齿、轴承松动等风电机组传动链典型故障,验证该方法的有效性。