肥厚型心肌病发生房颤的危险因素分析

目的探索肥厚型心肌病发生房颤的危险因素,为临床评估肥厚型心肌病发生房颤的风险提供思路。方法选择经超声心动图确诊的肥厚型心肌病患者218例,分为房颤组(30例)和非房颤组(188例),行单因素及多因素分析肥厚型心肌病发生房颤的危险因素。结果房颤组和非房颤组年龄(59.37±12岁比52±14.9岁,P=0.014)、左房内径(46.1±8.5mm比40.8±6.7mm,P<0.01)、肺动脉内径(25.56±4.34mm比24.26±3.84mm,P=0.015)、束支传导阻滞发生率(33.3%比14.8%,P=0.013)差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素二元logistic回归分析提示年龄(OR=1.037,P=0.027)、左房内径(OR=1.115,P=0.001)、合并束支传导阻滞(OR=2.9,P=0.026)是肥厚型心肌病发生房颤的独立危险因素。结论年龄、左房内径、合并束支传导阻滞可作为肥厚型心肌病发生房颤的独立危险因素。

直立倾斜试验对恶性血管迷走性晕厥的诊断价值及治疗

晕厥是常见的综合征,30%～60%经各方面检查不能明确病因,可能属于神经介导的反射性的,短暂的低血压及心动过缓所致.神经介导的晕厥中常见的为血管迷走性晕厥.有人认为是心源性猝死的一种潜在原因.有报道心源性晕厥一年病死率为30%,非心源性晕厥者为12%,而不明原因者为6%.为了估价这种可能性和检测血管迷走性心源停搏的特征,本试验对32例原因不明晕厥者采用直立倾斜试验方法作诱发试验,以识别恶性血管迷走性晕厥,并进行药物治疗评价.

高血压病患者活动平板运动试验前后血液流变学变化

高血压病思者血液粘度增高,在这方面国内外研究较多。但对高血压患者活动平板运动试验后血液流变学的变化尚罕见报道。本文对26例高血压患者活动平板运动试验后血液流变学结果报告如下。 1 材料与方法 1.1 材料高血压患者26例,男15例,

基于机器学习的左室舒张功能不全评估模型研究

目的:拟利用机器学习算法建立左室舒张功能不全的评估模型,为临床早期筛查左室舒张功能不全提供更加廉价、便捷的解决方案。方法:收集2017年1月至2018年12月就诊于河南省人民医院门诊或住院部处于心力衰竭Stag A或Stag B阶段的病人,共2 347例,分为左室舒张功能不全组(1 493例)、左室舒张功能正常组(854例),记录患者的心电图各项参数、年龄、性别、合并症等特征,对特征归一化预处理后,分别使用4种方法来构建左室舒张功能不全的评估模型,分别是:K最近邻、随机森林、前向神经网络、支持向量机,然后通过3折交叉验证的方式,测试和比较模型的性能。结果:基于支持向量机算法的评估模型显示出最好的性能,ROC曲线下面积为0.92(95%置信区间:90%~93%),用于评估左室舒张功能不全的敏感性和特异性分别为91%和78%。结论:基于机器学习算法的预测模型可作为评估左室舒张功能不全的早期筛查工具,进而能够早期做出干预,改善患者的预后。