纤维蛋白原与白蛋白比值对阿替普酶溶栓后出血转化的预测价值

目的 分析纤维蛋白原与白蛋白比值(FAR)对阿替普酶溶栓后出血转化(HT)的预测价值。方法 回顾性、连续性纳入2020年9月至2022年5月新乡医学院附属濮阳市人民医院收治的急性缺血性卒中(AIS)患者,均在发病4.5 h内接受阿替普酶静脉溶栓,根据溶栓后有无出血将其分为出血转化(HT)组和非出血转化(NHT)组。分析两组患者的一般资料、FAR及其他检验与影像结果的差异。进一步采用多因素logistic回归分析FAR对阿替普酶溶栓后HT的影响,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,算出最佳截断值,评价FAR对溶栓后出血转化的预测价值。结果 共纳入248例患者,HT组42例,NHT组206例。HT组舒张压、入院时美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)评分、空腹血糖、纤维蛋白原、FAR、大面积梗死、中性粒细胞与淋巴细胞比值、D-二聚体及凝血酶原时间高于NHT组,白蛋白、淋巴细胞、尿酸、肌酐低于NHT组(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,空腹血糖(OR=1.293,95%CI:1.010~1.655,P=0.042)、纤维蛋白原(OR=1.025,95%CI:1.014~1.035,P<0.001)、FAR(OR=1.1.02,95%CI:1.011~1.202,P=0.027)、大面积梗死(OR=11.114,95%CI:1.798~68.694,P=0.010)是HT发生的独立危险因素,血尿酸(OR=0.980,95%CI:0.967~0.993,P=0.004)是HT发生的保护因素。FAR最佳临界值为6.2,敏感度为85.71%,特异度为84.95%。结论 FAR值对AIS溶栓后出血转化具有较好的预测价值。

中性粒细胞与淋巴细胞比值和进展性缺血性卒中的关系研究

目的 分析中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophils to lymphocytes ratio,NLR)对进展性缺血性卒中(progressive ischemic stroke,PIS)发病的影响。方法 前瞻性连续纳入2019年4月-2020年11月濮阳市人民医院收治的急性缺血性卒中患者,根据发病1周内神经系统症状是否继续加重(NIHSS较入院时增加2分以上)将其分为PIS组和非进展性缺血性卒中(non-progressive ischemic stroke,NPIS)组。记录患者的性别、年龄、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病病史、冠心病病史、入院NIHSS,入院次日采集空腹静脉血检验血脂、空腹血糖、Hcy、中性粒细胞计数(neutrophilic granulocyte count,NEUT)、淋巴细胞计数(lymphocyte granulocyte count,LYM)、CRP水平,计算NLR。采用颈动脉彩超、MRA或CTA评估颈动脉粥样硬化斑块特点及血管狭窄情况。3个月随访患者的m RS,以mRS 0~2分为预后良好。比较两组间上述指标的差异,进一步采用多因素logistic回归分析NLR对PIS发病的影响,绘制ROC曲线,评价NLR对PIS的预测价值。结果 共纳入患者216例,PIS组98例,NPIS组118例。PIS组高血压病史(P=0.014)、糖尿病病史(P=0.039)、血管中-重度狭窄(P<0.001)的比例高于NPIS组;实验室检查指标中空腹血糖(P<0.001)、Hcy(P=0.036)、NEUT(P<0.001)、NLR(P<0.001)、CRP(P<0.001)水平高于NPIS,LYM水平低于NPIS组(P<0.001)。多因素logistic回归分析表明,糖尿病病史(OR 2.432,95%CI 1.065~5.553,P=0.035)、空腹血糖(OR 1.230,95%CI 1.036~1.461,P=0.018)、NEUT(OR 5.545,95%CI1.151~26.710,P=0.033)、NLR(OR 1.519,95%CI 1.030~2.240,P=0.035)、CRP(OR 1.242,95%CI 1.073~1.436,P=0.004)、血管中-重度狭窄(OR 1.915,95%CI 1.321~2.776,P=0.001)均为PIS的独立危险因素。PIS组3个月mRS高于NPIS组(中位数:2分vs.1分,P<0.001),预后良好率低于NPIS组(64.29%vs.97.46%,P<0.001)。当NLR临界值为3.16时,诊断PIS的效能最佳,预测PIS的敏感度为79.4%,特异度为78.4%,AUC为0.822。结论 PIS的发病与NLR密切相关,可作为临床早期PIS的预警参考指标。

脑皮质静脉显影评分评估皮质静脉充盈的优化与探讨

目的探讨改良脑皮质静脉显影评分(cortical vein opacification score,COVES)对大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)供血区引流皮质静脉充盈程度的评估。方法回顾性连续纳入2019年12月-2021年9月于濮阳市人民医院进行了头颈CTA和CTP检查并显示病灶侧MCA狭窄的缺血性卒中患者。收集患者的临床资料、病灶侧和对侧的CTP脑灌注指标[达峰时间(time to peak,TTP)、脑血流量(cerebral blood flow,CBF)、脑血容量(cerebral blood volume,CBV)]。基于CTA进行皮质静脉充盈程度的评估,单支静脉不显影为0分,部分显影为1分,完全显影为2分。COVES评分包括病灶侧大脑中浅静脉、蝶顶窦和下吻合静脉的总分;改良COVES评分包括病灶侧的上吻合静脉、下吻合静脉和蝶顶窦的总分。通过ROC曲线及AUC分析改良COVES和COVES预测脑灌注不同指标(TTP、CBF、CBV)异常的敏感度及特异度。比较改良COVES和COVES对脑灌注异常的预测价值。结果共纳入55例缺血性卒中患者,年龄20~79岁,中位年龄58.5岁,男性34例(61.8%)。COVES≤2分时,预测TTP异常的敏感度为50.0%,特异度为95.2%;预测CBF异常的敏感度为47.2%,特异度为94.7%;预测CBV异常的敏感度为45.5%,特异度为86.4%。改良COVES≤3分时,预测TTP异常的敏感度为70.6%,特异度为95.2%;预测CBF异常的敏感度为66.7%,特异度为94.7%;预测CBV异常的敏感度为66.7%,特异度为86.4%。改良COVES、COVES预测TTP异常的AUC分别为0.845、0.735,差异有统计学意义(P=0.039)。结论改良COVES评估脑皮质引流静脉充盈程度、脑灌注的价值优于COVES。