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Qct-4、VEGF-D、L-selectin表达情况对乳腺癌患者发生前哨淋巴结转移的预测价值
1
作者
王云翔
刘俊锋
徐升
《中国现代医药杂志》
2023年第12期62-66,共5页
目的 探讨乳腺癌前哨淋巴结中八聚体结合转录因子-4(Octamer binding transcription factor-4,Oct-4)、血管内皮生长因子-D(Vascular endothelial growth factor-D,VEGF-D)、L-选择素(L-selectin)表达对乳腺癌患者发生前哨淋巴结转移(Se...
目的 探讨乳腺癌前哨淋巴结中八聚体结合转录因子-4(Octamer binding transcription factor-4,Oct-4)、血管内皮生长因子-D(Vascular endothelial growth factor-D,VEGF-D)、L-选择素(L-selectin)表达对乳腺癌患者发生前哨淋巴结转移(Sentinel lymph node metastasis,SLNM)的预测价值,以期为临床早期制定干预方案提供依据。方法 回顾性选取我院2020年8月~2022年8月就诊的80例乳腺癌患者,根据是否发生SLNM分为发生组与未发生组,比较两组一般资料及前哨淋巴结中Oct-4、VEGF-D、L-selectin表达情况,分析其对乳腺癌患者发生SLNM的预测价值。结果 两组病理类型、肿瘤直径、脉管癌栓、ER状态、PR状态及Oct-4、VEGF-D、L-selectin表达情况比较,差异均有统计学意义(P<0.05);ER、PR阳性,Oct-4、VEGF-D、L-selectin高表达均为乳腺癌患者发生SLNM的危险因素(P<0.05);建立预测模型,根据预测值和真实值绘制ROC曲线,AUC为0.934(95%CI:0.855~0.977),当Log(P)>3.28时,预测敏感度为87.50%,特异度为91.67%;Oct-4、VEGF-D、L-selectin高表达乳腺癌患者发生SLNM的风险分别为低表达患者的1.988、2.259、3.566倍(P<0.05)。结论 Oct-4、VEGF-D、L-selectin高表达是乳腺癌患者发生SLNM的重要影响因素,可以为临床早期预测SLNM的发生提供参考依据,以针对性制定干预方案。
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关键词
乳腺癌
前哨淋巴结转移
八聚体结合转录因子-4
血管内皮生长因子-D
L-选择素
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题名
Qct-4、VEGF-D、L-selectin表达情况对乳腺癌患者发生前哨淋巴结转移的预测价值
1
作者
王云翔
刘俊锋
徐升
机构
新乡市
中心医院
(
新乡
医学院
第四
临床学
院
)
肿瘤
外科
(
头颈
乳腺
科
)
出处
《中国现代医药杂志》
2023年第12期62-66,共5页
文摘
目的 探讨乳腺癌前哨淋巴结中八聚体结合转录因子-4(Octamer binding transcription factor-4,Oct-4)、血管内皮生长因子-D(Vascular endothelial growth factor-D,VEGF-D)、L-选择素(L-selectin)表达对乳腺癌患者发生前哨淋巴结转移(Sentinel lymph node metastasis,SLNM)的预测价值,以期为临床早期制定干预方案提供依据。方法 回顾性选取我院2020年8月~2022年8月就诊的80例乳腺癌患者,根据是否发生SLNM分为发生组与未发生组,比较两组一般资料及前哨淋巴结中Oct-4、VEGF-D、L-selectin表达情况,分析其对乳腺癌患者发生SLNM的预测价值。结果 两组病理类型、肿瘤直径、脉管癌栓、ER状态、PR状态及Oct-4、VEGF-D、L-selectin表达情况比较,差异均有统计学意义(P<0.05);ER、PR阳性,Oct-4、VEGF-D、L-selectin高表达均为乳腺癌患者发生SLNM的危险因素(P<0.05);建立预测模型,根据预测值和真实值绘制ROC曲线,AUC为0.934(95%CI:0.855~0.977),当Log(P)>3.28时,预测敏感度为87.50%,特异度为91.67%;Oct-4、VEGF-D、L-selectin高表达乳腺癌患者发生SLNM的风险分别为低表达患者的1.988、2.259、3.566倍(P<0.05)。结论 Oct-4、VEGF-D、L-selectin高表达是乳腺癌患者发生SLNM的重要影响因素,可以为临床早期预测SLNM的发生提供参考依据,以针对性制定干预方案。
关键词
乳腺癌
前哨淋巴结转移
八聚体结合转录因子-4
血管内皮生长因子-D
L-选择素
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
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1
Qct-4、VEGF-D、L-selectin表达情况对乳腺癌患者发生前哨淋巴结转移的预测价值
王云翔
刘俊锋
徐升
《中国现代医药杂志》
2023
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