基于DWI深度学习特征的预测模型评估子宫内膜癌微卫星不稳定状态的价值

目的探索基于扩散加权成像(DWI)深度学习特征的预测模型在子宫内膜癌微卫星不稳定状态评估中的价值。资料与方法回顾性分析2020年6月—2023年4月于新乡市中心医院行MRI检查的32例微卫星不稳定和55例微卫星稳定子宫内膜癌患者的DWI资料,测量原发病灶的表观扩散系数(ADC),并分别应用多层卷积神经网络和PyRadiomics提取原发病灶的深度学习特征和影像组学特征。使用最小绝对收缩和选择算子及随机森林进行特征筛选和模型建立,采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)和净重新分类指数评估模型性能,基于1000次重采样的Bootstrap进行模型内部验证。结果深度学习模型共纳入6个特征,分别为第7、57、77、82、97和108个特征,AUC为0.905(95%CI 0.823~0.957);影像组学模型共纳入6个特征,分别为1个邻域灰度差矩阵、4个灰度区域大小矩阵和1个灰度游程长度矩阵特征,AUC为0.844(95%CI 0.751~0.913);微卫星不稳定组的ADC小于微卫星稳定组(t=-4.123,P<0.001),AUC为0.810(95%CI 0.712~0.886)。与影像组学模型和ADC相比,深度学习模型的风险预测效果得到改善,净重新分类指数分别为0.856和0.486(P<0.01,P=0.024)。在基于Bootstrap的内部验证中深度学习模型也展示出较影像组学模型更高的性能,二者的AUC分别为0.897(95%CI 0.889~0.905)和0.829(95%CI 0.812~0.839)。结论与影像组学模型和ADC相比,基于DWI图像深度学习特征的预测模型能够更好地评估子宫内膜癌患者的微卫星不稳定状态。

体素内不相干运动成像联合动态增强MRI评估乳腺癌改良根治术后复发的价值

目的探讨体素内不相干运动成像(IVIM)联合动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)对乳腺癌改良根治术后复发的评估价值。方法采用前瞻性研究,选择拟行改良根治术的乳腺癌患者作为研究对象。所有患者术前均接受IVIM与DCE-MRI检查,检测IVIM参数[单纯水分子扩散系数(D值)、灌注分数(f值)、假性扩散系数(D^(*)值)]与DCE-MRI定量参数[容量转移常数(Ktrans)、血管外细胞外容积分数(Ve)、速率常数(Kep)],实施乳腺癌改良根治术治疗,随访1年,统计随访期间患者复发情况,分析乳腺癌患者术前IVIM参数及DCE-MRI参数与术后复发的关系。同时绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析术前IVIM参数、DCE-MRI参数对乳腺癌患者术后复发的预测价值。结果共纳入105例乳腺癌患者,术后随访1年,复发34例,占比32.38%。复发组患者术前Ktrans、Kep高于未复发组,Ve低于未复发组,差异有统计学意义(P<0.05)。复发组患者术前D值低于未复发组,f值、D^(*)值高于未复发组,差异有统计学意义(P<0.05)。经过点二列相关性分析,术前Ktrans、Kep、f值、D^(*)值与乳腺癌患者术后复发呈正相关关系(γ>0,P<0.05);Ve、D值与乳腺癌患者术后复发呈负相关关系(γ<0,P<0.05)。绘制ROC曲线结果显示,Ktrans、Ve、Kep、D值、f值、D^(*)值单独预测乳腺癌患者术后复发的AUC均>0.7,联合预测的AUC>0.9,预测价值更高。结论术前IVIM与DCE-MRI检查对乳腺癌患者改良根治术后复发具有重要的评估价值,IVIM参数联合DCE-MRI定量参数可以作为乳腺癌患者改良根治术后复发的有效预测指标。

酰胺质子转移成像联合预后营养指数预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗疗效的价值分析

目的:探讨酰胺质子转移(APT)成像定量参数APT信号强度(APT SI)、表观扩散系数(ADC)值联合预后营养指数(PNI)预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗(NCRT)治疗疗效的价值。方法:选择接受完整NCRT及手术治疗的98例局部进展期直肠癌患者作为研究对象。NCRT前对患者进行APT检查,测定APT SI和ADC值,计算并记录PNI。对所有研究对象实施NCRT治疗,依据术后病理学结果对患者进行分组,包括病理完全缓解(PCR)组和非PCR组。结果:经NCRT治疗后,98例直肠癌患者中40例(40.82%)达到PCR,58例(59.18%)未达到PCR。PCR与非PCR两组患者的肿瘤最大径差异有统计学意义(P<0.05)。PCR患者的治疗前APT SI和PNI显著高于非PCR患者,治疗前ADC值显著低于非PCR患者,差异有统计学意义(P<0.05)。直肠癌患者治疗前APT SI与ADC值呈显著负相关关系(r=-0.366,P=0.046)。单因素Logistic回归分析结果显示,APT SI、ADC值、PNI与直肠癌患者NCRT后非PCR密切相关(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,APT SI、ADC值、PNI单独及三者联合预测非PCR的敏感度和特异度分别为75.9%和52.5%、69.0%和67.5%、56.9%和72.5%、82.8%和82.5%。结论:APT定量参数及PNI联合有助于预测局部进展期直肠癌患者的NCRT疗效。