非结构化数据中的图像加密方案研究

数字化技术的普及、互联网的发展、传感器技术的应用以及多媒体内容激增等因素,使得非结构化数据产生成为一个广泛且快速增长的趋势。这也对非结构化数据中图像安全提出了新的挑战和机遇。非结构化数据产生背景主要是数字技术、互联网、移动技术和传感器技术等多方面因素综合作用。这些因素推动了信息产生、传播和存储方式革命性变化,同时也为大规模非结构化数据生成创造了条件。在本文中,将以非结构化数据中的图像为研究对象评估传统加密和混沌的图像加密方案的优缺点,从而为未来研究奠定基础。

大数据背景下的伪随机数发生器研究

大数据分析和模拟通常需要大量随机数,对于某些应用,如密码学或模拟研究,需要高质量的随机性,因此选择合适的PRNG算法变得至关重要。PRNG的周期长度是指在生成的序列中重复出现的元素之间的距离。在大数据环境中,如果PRNG周期太短,可能导致生成的伪随机数序列在长时间内出现明显的重复模式。因此,选择具有足够长周期的PRNG算法是重要的。