直流微电网一致性简捷均功控制

多源均功、电池荷电状态均衡和直流母线电压稳定是直流微电网多源并联控制的3个重要研究问题,相互间存在紧密联系和多重约束。利用稀疏通信在相邻变换器间仅共享电流信息,以局部变量信息观测出全局平均电流和电压,降低通讯量和计算量。将观测均值作为反馈分别增设电流和电压二次调节器,并在下垂环节和电流二次调节中增加荷电状态收敛函数,使负荷电流随着荷电状态的动态均衡而实现合理分配。最后,实验表明该策略在仅通信电流信息情况下实现了直流微电网的荷电状态均衡、功率分配及直流母线电压稳定的三大控制目标。

光储微网系统并网调频控制方法研究

大力发展绿色能源是国家战略的发展需求,但光伏并网对电力系统存在明显的冲击性。为了平衡大批量光伏并网对系统的影响,研究了光储一体的微网系统对电网频率的调节作用,并分析了电池储能系统对电网频率的调节机理。在此基础上推理了电池SOC的状态模型,并结合传统下垂控制方法,对电池充放电进行了约束,以提升电池性能并降低对系统频率的冲击性。仿真结果表明,光储微网系统并网后,采用该方法可以降低对电网频率的影响。

基于卡尔曼滤波的锂电池SOC估算影响因素研究

锂电池组的SOC估算是纯电动汽车剩余里程估计与能量管理的基础,也是电池管理系统的基础工作。卡尔曼滤波算法便于实现实时估计、能更好地适应电动汽车剧烈变化的工况而被广泛使用。为获得基于卡尔曼滤波算法的锂电池组SOC估算的影响因素,文章以磷酸铁锂电池组为研究对象,建立锂电池组的PNGV状态空间模型,并设计了EKF算法和UKF算法。在ADVISOR工况放电数据下,分别估算了锂电池组的SOC,分析了影响锂电池组滤波器滤波性能的因素。仿真实验结果表明,卡尔曼滤波算法相关参数初值的选择对SOC估算精度产生了重要影响。