汽车电子技术中的智能传感器技术分析

随着汽车工业的快速发展和科技的进步,智能传感器技术在汽车电子领域扮演着越来越重要的角色。这些先进的传感器不仅极大地增强了汽车的安全性、舒适性和效能,而且还为汽车智能化和自动化提供了重要的技术支持。智能传感器技术通过实时监测、处理和反馈车辆及其周围环境的数据,为驾驶员和车辆控制系统提供了丰富的信息。因此,本文针对汽车电子技术中的智能传感器技术展开探讨,以期为相关人员提供参考。

基于STM32嵌入式系统的产品质量自动检测技术研究

在快速发展的工业制造领域,产品质量的自动检测技术成为确保高质量生产的关键。随着嵌入式系统技术的飞速发展,特别是STM32微控制器平台的广泛应用,为复杂的自动检测系统提供了强大的技术支持。STM32嵌入式系统以其高性能、低功耗和高度集成的特点,成为实施高效、准确的产品质量检测的理想选择。本文将探讨基于STM32嵌入式系统的产品质量自动检测技术,旨在为制造业提供有效的技术解决方案。

CFRP厚度激光超声脉冲反射测试及工艺优化

为了提高碳纤维复合材料CFRP的厚度测试精度,设计了一种基于激光超声脉冲反射法的CFRP厚度测试方法,并进行工艺参数优化。研究结果表明:以凸透镜进行厚度测试时,可以达到5.2%以内的相对误差。提高光斑外径后,形成了更低幅值的超声波信号。凸透镜聚焦形成的光斑面积比柱面透镜聚集形成的光斑面积更小,提高了能量密度,促进了更大幅值超声信号被激发,显著增强激光热弹效果。不存在外部光源的情况下,形成了具有稳定频率的反射信号。当光源功率提高后,信号中产生了更大噪声频率与幅值;背景噪声对多次反射回波也造成了淹没。功率0.45mW与0.60mW时,信号相对有效信号频率更大,对反射信号也造成明显影响。该研究可以拓宽到其它微观材料的厚度检测领域,具有很好的精度控制标准。

大田玉米图像植株分割方法研究

在农作物生长自动化观测方面,图像获取及处理技术能自动识别农作物的生长特征。为获取大田中农作物的生长状况和气象数据,将农作物从采集到的大田实景图像中准确分割出来是基础且关键的一步。大田玉米生长环境和生长状态的复杂性,导致很多算法不能准确和完整地分割出图像中的群体玉米,从而使分割误差较大,以致后续的识别和分析工作无法进行。因此,从最基本的三基色原理出发,利用颜色特征,采用统计学方法,分析大田玉米的生长特征及其在图像中的特点,给出了一种有效的阈值分割方法,可得到准确且完整的玉米图像分割结果。

基于综合交互信任的工业安全路由性能仿真优化

工业网络安全直接影响到工业的效益。使用经过改进处理信任评估模型,与两跳实时可靠路由协议THTP相结合,设计出一种建立在工业无线传感器网络节点上的安全路由协议NCS。通过更新直接信任值交互次数的方式来抵御由恶意节点发起的暴力攻击,利用推荐节点提供的推荐信任可靠度可以去除不可靠推荐节点,促进网络安全性的显著提升。研究结果表明:通过实时更新NCS的节点交互次数可以快速减小网络受到恶意节点影响时信任值,使丢包率明显降低。

基于KWAP-KNN算法的无线传感覆盖室内定位优化

分区聚类算法用于室内定位,具有较好的定位结果。为了提高无线传感覆盖室内定位精度,在分析基于Wi-Fi的室内定位信号的基础上,提出一种基于仿射传播算法(WAP)优化K最近邻算法(KNN)的WAP-KNN聚类算法,并开展实验测试分析。在分区时选择K-means,K个聚类中心作为信号发射装置所在位置,在划分交叉区域及未覆盖区域时采取聚类方式,在小区域内采用KNN聚类完成。实验结果证明,WAP聚类算法均比AP聚类算法性能更高,聚类效果更好。该研究对提高无线传感覆盖的室内定位精度具有很好的实际应用意义。

基于ESP32和语音控制的智能风扇设计与实现

针对传统风扇无法联网和不能语音控制的不足,设计了一种可以无线连接和语音控制的智能风扇。该方案利用Lu-asr01芯片实现语音识别和控制功能,可以控制风扇的打开和关闭。同时,采用DHT11温湿度传感器获取数据,使用ESP32接入blinker平台显示温湿度数据,当温度超过设定的阈值时,会自动打开风扇,小于阈值时,会自动关闭风扇。并且在blinker的App中实现了对风扇的手动控制。最后进行了系统调试和实践,成功验证了上述设计方案的有效性,结果表明效果良好。

储能型光伏并网发电系统应用研究

随着工业化进程的加快,化石燃料的消耗问题越来越严重。为此,世界各国不断开发新能源,试图以可再生能源取代传统能源。太阳能作为分布广泛、来源充足的可再生能源,借助光伏被转变为电能,环保无污染,由此成为当前重点开发的能源之一。近年来,随着光伏组件成本的降低,光伏电站建设规模不断扩大,但从实践情况来看,光伏并网发电受到多种因素影响,存在运行不稳定、储能效率不高等问题,亟须通过技术优化改善发电系统的储能性能。

基于自适应软掩模的语音混合特征增强分析

为了提高语音混合特征增强效果,设计了一种以自适应软掩模与混合特征共同分析算法来实现。以混合特征分析可以消除单一梅尔域滤波器无法提供高频特征的缺陷。研究结果表明:选择融合相位自适应软掩模方式时,能够最大程度去除背景噪声。以本文融合相位差自适应软掩模可以获得比IRM更显著优势,经过优化处理的语音特征与学习目标构建得到的语音增强算法能够促进语音质量的明显提升。以自适应软掩模与混合特征训练神经网络处理获得优秀的信噪比,达到更优的算法性能。

物联网专业实训课程教学改革的研究与实践

针对物联网专业实训课程中项目完成度不高、学习效率低下的问题,本文提出了“理论复习、学生管理、仿真平台、培养自学、项目案例、实训答辩、反馈问题”七位一体的教学模式。以理论复习为前提,依托仿真平台和项目案例,以学生分组开展教学活动,老师引导,实施项目答辩,培养学生自学,教师及时进行问题反馈,形成闭环完整的教学模式,充分调动学生的学习积极主动性,理论和实践相结合,提高项目完成度。