评估供货量信息的共享在供应链管理中的价值

本文衡量了一种共享供货量信息的信息策略-即供应商向其客户(下游厂商)发布每次供货的具体数量,并通过数学建模以及模拟对此问题进行分析。结果显示,在大多数情况下,这种由信息技术支持的策略有助于供应链中的厂商适应并解决供货量不稳定的问题,供货量越是不稳定,企业越是能够从中获益。但是,当供应商及时稳定地补足缺货时,这种受益并不明显。本文的另一个发现是,供货量信息的共享可以使信息获得者受益,但是可能并不有利于发布者。也就是说,这样的信息共享能够为供应商的客户带来好处,但是供应商本身并不能因此获得显著的额外利益,反而要承担实施成本。这种不对称可能会阻碍企业间信息系统的实施,从而促使供应链成员协调信息沟通的费用,以激励供应商发布信息。我们的研究提供了对供货量信息价值进行量化的途径,同时也能够帮助供应链中的厂商评估他们在信息系统建设中的成本-收益率。

社交媒体后续采纳阶段用户转移行为研究——以微信为例

近年来,由于社交媒体类型不断创新,市场竞争不断升级,用户对于社交媒体的黏性和依赖度成为学界和业界共同关注的话题。在社交媒体的后续采纳阶段,用户经常从一类产品转移到另一类产品,这种迁移行为背后蕴藏着复杂的动机和原因。鉴于此,了解影响用户转移行为的因素,对社交媒体提供商和产品经理有着重要的实际意义。本研究以微信为例,从人类迁移学研究中引入基于网络的人类迁移理论,以探讨虚拟世界的用户转移行为,构建了社会化媒体用户转移概念模型。在模型中,我们将用户转移分成转移意愿和实际转移行为两个过程,并从社会网络性、相对匮乏性、了解型信任和个人创新四个方面提出相关假设。其中相对匮乏性为形成性变量,由相对情感匮乏性、相对功能匮乏性和相对经济匮乏性三个反映性变量组成。本研究在对问卷的信度和效度检验的基础上,利用偏最小二乘方法工具WarpPLS 4.0对模型和相关假设进行了检验。研究结论对于社交媒体的交互设计和管理模式提供了参考价值,并从理论上深化了虚拟社区中用户转移行为的概念模型。

个性化推荐的时效性与推荐质量:博弈论的视角

在实时推荐服务中,如果较早的进行个性化推荐,商家通过点击流收集到得信息较少,推出的个性化方案可能并不能精确命中用户的需求,无法转化为顾客的购买行为;如果为了收集到尽量多的信息而延后推荐,那么就面临着用户流失的风险。那么,如何在推荐时间和推荐质量之间进行权衡呢?文章通过博弈论的方法,构建了一个模型,并就其简单情形进行了分析,得出均衡的时间t。

“余额宝”何以成功？--从赋权角度看互联网金融产品创新

互联网金融可谓是近年来中国金融业最热门的话题之一。从2013年起，随着BAT等大型互联网企业涉足金融业，互联网金融创新逐渐成为新的社会关注点和潜在的经济增长点。其中，阿里巴巴发布的互联网金融创新产品“余额宝”。在短短九个月时间内就获得了超过8100万用户，