失效恢复机制下的网格任务冗余调度优化

网格技术是目前学术界和工业界解决计算密集型问题的一种重要工具。由于网格系统的复杂性,网格在可靠性方面仍面临着诸多问题。针对目前网格服务可靠性低的问题,引入本地失效恢复机制,并允许资源自行调节网格任务生存时间以及失效恢复次数,从而建立更加符合实际的网格服务可靠性模型。在建模中,采取网格任务冗余调度方式,以进一步提高网格服务可靠性。基于建立的考虑失效恢复机制的网格服务可靠性模型,建立费用约束下的资源冗余调度优化模型,以获得网格服务可靠性最大的任务调度策略。针对该NP问题,采用遗传算法对该优化问题进行求解,并在求解过程中设计专门的修正算子校正不可行个体,以保障算法的正常运行。算例分析验证了算法的有效性。

基于指数分解分析的宏观能源效率评价

在回顾几个常用能源效率指标的基础上,指出它们的一个严重缺陷是在评价能源效率时将一些非效率因素也归因于能源效率的变动。在此基础上,介绍了目前国际上比较流行的基于指数分解分析的宏观能源效率评价方法,讨论了在应用该方法时应注意的一些问题,并给出一个实际算例。最后提出了对该领域未来研究方向与发展趋势的展望。

回购对损失厌恶型零售商订货量的影响

针对供应商的回购策略,运用前景理论分析了损失厌恶型零售商的最优订货量与供应商回购系数,供应商回购系数与零售商损失厌恶程度的相互关系。研究表明,在一定范围内,损失厌恶型零售商的最优订货量随回购系数的增大而增大,供应商的回购系数随零售商损失厌恶程度的增大而增大。算例验证结果与理论分析基本吻合。

对6Sigma范式的改进

6Sigma作为质量改进的一种体系,自从10多年前被提出以来,在工业界得到了越来越多的关注和认同。目前,制造和服务这两种类型运作的质量水平,都可以用"Sigma水平"来进行标定;也有不少公司开始纷纷以"6Sigma组织"的称号自我标榜。本文通过考察6Sigma的基础及其长期潜能,以一种现实的观点对6Sigma体系进行了评述;并阐明了在21世纪动荡的工商业环境中,一个有远见的组织,其目标应该超越6Sigma的基准。文中提出,为了强化常规的6Sigma方法,必须按照更高的要求,实现一种"8S"范式,以保证持续的卓越质量水平。