新加坡国立大学留学生英语教学的启示

随着中国高等教育国际化的发展,目前世界上一些先进知名的大学纷纷招收我国大学新生作为校际交流学生去他们的大学学习,这对大学外语教育改革无疑将会起到有益的促进作用。本文试图通过对新加坡国立大学SM3中国留学生英语语言培训案例分析,探讨了大学英语教育改革的思路和方法。

新加坡Green Mark标准的亲生物性指标研究:基于气候响应视角

亲生物性是提高人居环境的健康与福祉、应对气候变化的重要理论,在绿色建筑设计中引入亲生物性对于提升城市中植物的固碳潜力具有重要作用。绿色建筑设计中亲生物性设计策略的选择受到当地气候特征的影响,但当前关于地域性亲生物性设计策略和绿色建筑评价标准的研究尚缺乏。通过文献综述,从气候响应的视角梳理亲生物性理论,总结归纳湿热气候下的亲生物性设计策略框架。新加坡Green Mark标准是热带和亚热带地区领先的绿色建筑评价系统,构建亲生物性设计策略框架并对其进行案例分析,归纳新加坡Green Mark标准在条文分类、分值权重、策略选择3个方面引入亲生物性指标的具体方法。总结的框架和方法不仅可为中国地域性绿色建筑评价标准的制定和发展提供参考意见,还可为后续湿热气候下的绿色建筑亲生物性指标评价框架的制定奠定理论基础。

妈祖信仰与新加坡金门宗乡会——兼论妈祖精神在21世纪海上丝路建设中的意义

简介原乡金门岛的妈祖信仰概况,梳理妈祖信仰随金门移民传播新加坡的历史。指出妈祖是新加坡水上运输行业的保护神,新加坡的20多个金门宗乡会中有6个供奉妈祖,它们在业缘、地缘和血缘的基础上传扬妈祖精神。新加坡的妈祖文化,可以在21世纪海上丝路建设中发挥积极的作用。

新形势下新加坡与东南亚区域经济合作研究

新加坡作为东南亚地区最发达的国家，在推动东南亚地区的区域经济合作方面起着区内其他国家无可比拟的作用。在分析新加坡在东南亚区域开展的经济活动为基础上，提出新形势下扩大新加波与东南亚国家区域经济合作的对策研究。

新加坡与丹绒槟榔:潮人的跨境妈祖信仰

追溯广东潮州人(潮人)的妈祖信仰的源头,简介新加坡粤海清庙与丹绒槟榔天后圣庙的沿革,指出是新加坡与丹绒槟榔两地业缘与地缘的联系,促成了两地潮人的跨境妈祖信仰形成,至今尚存的一些文物见证见证了这段历史。

太阳能光(电)催化固氮研究进展

氨(NH_(3))是一种现代社会必需的化学物质。目前,工业上合成NH_3仍然采用的是Haber-Bosch过程,即以H_(2)和N_(2)为反应物在铁基催化剂的作用下于高温(400-600℃)高压(20-40Mpa)下将N_(2)转化为NH_(3)。然而,其效率只有10%-15%,同时造成大量的能源消耗,而且CO_(2)排放不可避免。开发构建可持续发展的清洁友好的新能源体系是解决能源危机和环境污染问题、实现碳达峰和碳中和的关键战略。半导体光(电)催化固氮可以利用绿色无污染的太阳能制取重要的基础化工原料氨,有望代替传统的化工制氨工艺,解决其能源消耗严重和环境污染的问题。本文概述了光(电)催化固氮反应及其影响因素、光催化、电催化和光电催化固氮反应实验装置与基本特征、光(电)催化固氮反应催化剂研究进展、光电催化固氮反应机理,着重论述了半导体光催化剂、光(电)催化固氮体系以及光催化固氮机理的最新进展,并对太阳能光催化固氮技术加以评述和展望。

黄土高原半干旱区淤地坝安全监测方法

[目的]监测黄土高原半干旱区淤地坝在汛期后形变程度,及时准确发现淤地坝的异常情况,为黄土高原半干旱区淤地坝安全监测提供更加科学可靠的技术方法。[方法]通过三维激光扫描仪对两座淤地坝进行扫描,由此得到高密度、高精度、连续完整的3D点云数据,然后将点云数据导入HD Scene软件进行点云预处理,最后通过Cloud Compare以及Geomagic Control软件进行建模对比分析。[结果]两期点云模型对比可以看出,东沟淤地坝模型大量点云的偏移量在0.05 cm以下,少量点云达到了最大偏移值0.2 cm。西沟淤地坝模型大量点云的偏移量在0.1 cm以下,极少量点云达到了最大偏移值0.4 cm。汛期降水量占全年的77.34%,汛期后两座淤地坝均会产生较小的坝体沉降和水平位移,但西沟淤地坝的形变受水压分量影响更为明显。[结论]将三维激光扫描技术应用于黄土高原半干旱区淤地坝安全监测,可以快速精准掌握淤地坝汛期后是否发生形变以及形变程度,使得淤地坝安全监测工作更加精准可靠。

新媒体在卫生健康领域的应用与展望

新媒体主要指基于数字技术、网络技术及其他现代信息技术和通信技术的,具有互动性、融合性的媒介形态和平台。健康信息指与人们健康生活相关的信息。目前,通过新媒体传播健康信息并对人群进行科普或干预的方式越来越普遍。文章介绍了国内外新媒体在卫生健康领域的应用与研究现况,并对新媒体的优势、存在的问题与改进的办法进行分析。

基于太赫兹时域光谱技术的CFRP薄涂层厚度检测方法

针对碳纤维增强复合材料(CFRP)上的薄涂层测厚存在的基底各向异性、多重反射、回波重叠、环境噪声等问题,提出基于太赫兹时域光谱技术与稀疏分解的涂层测厚方法,并在仿真波形和实际样品上成功验证。CFRP通常由碳纤维与环氧基体牢固结合并多层复合而成,具有各向异性特点,在光学性质上表现为CFRP上同一位置不同入射方向、同一入射方向不同位置的反射波形均存在差别。这致使基于理论模型的优化算法用于其上涂层测厚时精度有待提高。另外,在涂层较薄时,受噪声与多重反射等因素的干扰,无法直接在时域根据反射波形区分涂层界面,即直接使用飞行时间法(TOF)难以获得涂层厚度。为此,使用稀疏分解法来定位薄涂层的分界面,再结合TOF法计算CFRP上薄涂层的厚度。首先,分析了多层结构上的太赫兹反射信号与信号稀疏分解模型之间的联系,并利用参考信号构成稀疏字典。然后,鉴于太赫兹信号的传播路径只在分界面发生改变这一先验知识,即涂层层数决定了信号稀疏分解后非零脉冲个数,使用前向正交匹配追踪算法(LAOMP)求解太赫兹反射信号的稀疏表示。LAOMP算法可直接指定稀疏度,便于选择稀疏脉冲定位涂层分界面。获得对应于各涂层界面的脉冲后,使用TOF法求得涂层的厚度。最后,在总厚度分别为102和66μm的双涂层仿真数据与实际样品上验证方法的性能,并与经典基于L1范数的谱投影梯度算法(SPGL1)进行了对比。结果表明:在相邻涂层折射率差别较小的情况下,LAOMP算法可以有效检测CFRP上35μm的薄涂层。在总厚度为66μm的双涂层样件上,检测误差在11%以内,具有调参简单、结果稳定的优点。

科创板科创属性审核制度变迁及迎合效应研究

科创板是否支持和鼓励“硬科技”企业上市,是社会各界普遍关注且对科创板IPO审核及科创板建设具有重大意义的问题。依据科创属性审核制度变迁脉络,将科创板科创属性审核划分为三个阶段;将科创属性审核三个阶段的IPO申报企业进行比较研究,发现科创板科创属性审核整体激励申报企业增加研发投入,提升创新绩效,支持了“硬科技”企业上市;但研发投入量化指标实施后,也出现了明显的“凑指标”现象,验证了科创属性审核的迎合效应,并发现了研发投入“凑指标”的指标基数及其变化;审核机构对科创属性进行实质重于形式审核,提升了科创属性审核把关质量。基于此,本文从科创板拟申报企业、中介机构和交易所三方,就科创属性审核提出针对性政策建议。

面向大语言模型的越狱攻击与防御综述

大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)由于其出色的性能表现而在各个领域被广泛使用,但是它们在面对精心构建的越狱提示时,往往会输出不正确的内容,由此引发了人们对其伦理问题和道德安全的担忧。攻击者可以在没有了解模型内部结构及安全机制的情况下,通过设计特定的提示语句引发模型生成不恰当的内容。相关领域的专业研究者在分析LLMs的潜在脆弱性后,甚至可以产生人类难以发现,并且越狱成功率极高的自动化越狱攻击方法。为了阻止LLMs的恶意越狱攻击,研究者们提出覆盖LLMs训练到部署全生命周期的防御方法以加强模型的安全性。然而,目前对于大语言模型的综述工作主要集中在越狱攻击方法,并且没有对这些技术手段的特性及关系进行详细分析。此外,对评测基准总结的忽视也限制了该领域的蓬勃发展。因此,本文拟对现有的越狱攻击与防御方法进行全面的回顾。具体而言,我们首先介绍了大语言模型与越狱攻击的相关概念及原理,解释了越狱攻击在模型安全领域的重要性和它对大型语言模型的潜在威胁。接着,从攻击的生成策略回顾了现有的越狱攻击方法,并分析了他们的优缺点,如这些攻击策略如何利用模型的漏洞来实现攻击目标。然后,本文总结了围绕LLMs各个阶段的防御策略,并提供了一个全面的评测基准,详细介绍了如何评估这些防御策略的有效性。最后结合当前面临的挑战,我们对LLMs越狱攻防的未来研究方向进行了总结和展望,指出了未来研究中需要关注的关键问题和潜在的研究方向,以促进大模型的安全与可靠性发展。

基于平衡计分卡的公共投资项目全过程绩效评价体系设计研究

公共投资项目对公共服务、促进经济增长、优化产业结构具有重大意义。随着《政府投资条例》和《中央政府投资项目后评价管理办法》等法规的发布,我国公共投资项目绩效评价法治建设日益完善,但项目评价还是分散在决策环节和后评估环节,全过程的绩效评价体系目前尚存在实践的不足。本文旨在构建一种基于平衡计分卡模式的评价体系设计,使绩效评价能够贯穿项目发展的全过程,从而推动公共投资项目更好地发展,仅供参考。

互联网金融与商业银行业务的融合与发展探讨

随着互联网技术的快速发展,公众的金融理念及消费方式不断发生改变,逐渐催生了互联网金融,在经济市场获得了长足的发展。互联网金融的发展不仅颠覆了传统商业银行业务,使商业银行面临极大的冲击,同时也为商业银行的转型发展带来了有利的机遇。本研究主要对互联网金融进行了概述,针对商业银行信贷业务、负债业务和中间业务,详细分析了互联网金融与商业银行业务的影响,并总结了商业银行业务融合互联网金融的有效发展策略,包括强化商业银行和互联网金融企业合作、拓展中间业务,更新服务理念、以专业服务提升客户体验,调整经营理念、增强业务创新能力,给予小微企业充分的支持、简化优化业务流程,以期突破商业银行业务发展困境,提高业务处理效率,并将更好地服务体验提供给客户,促进商业银行业务的转型和升级,推动商业银行的可持续发展。

社会协作创新设计中的共享心智研究

目的探讨共享心智模型在社会协作创新设计中的应用策略。方法以共享心智模型相关理论及影响因素为基础,结合共享心智形成的四个阶段:形成、调整、融合和稳定,构建社会协作创新下的共享心智模型,并将其运用在藏羌织绣社会协作创新的实际案例中。结果团队中参与个体在任务目标的引导下建立了共同愿景,经过同伴间的知识交流和互相启发,修正和强化了个体心智,形成了共享心智和知识平台,最终完成了社会创新设计的目标。结论通过构建共享心智模型,有助于不同知识领域的参与个体进行协作,为知识交互及产品创新带来新的思路。

烟用聚乳酸薄膜的开发

结合多年的母料改性经验,开发出适合双拉聚乳酸(BOPLA)使用的全品类功能母料。采用多功能双拉试验线,生产出适用于中低速烟用卷包机的热封型聚乳酸薄膜,实现生物完全降解。新产品的雾度低于3%,光泽度大于75%,收缩率6%,在GDX2型卷包机上运行良好。

有限元网格剖分与网格质量判定指标

讨论了网格剖分中的一些常见问题,阐述了网格剖分中应遵循的要求,介绍了近十多年来网格剖分方法的研究进展,回顾了网格剖分的各种算法,并比较了各种算法的优缺点。基于工程计算需求,提出了网格质量要求及判定指标,探讨了网格质量优化问题。同时,介绍了当前广泛使用的网格剖分前处理商业软件及其应用状况,并结合工作实际,给出了复杂模型网格剖分的具体实例。最后展望了网格剖分的发展趋势。

土石坝水力劈裂发生过程的有限元数值模拟

在总结国内外关于水力劈裂机理分析及数值模拟方法的基础上,将所提出的渗透弱面水压楔劈作用模型引入基于比奥固结理论的有效应力法,采用弥散裂缝理论描述水力劈裂裂缝的发展过程,建立了用于描述水力劈裂发生和扩展过程的数学模型及有限元计算模式。模拟了挪威Hyttejuvet坝水力劈裂破坏的发生过程。计算结果表明:本文建立的数学模型和相应计算模式能够较好地模拟土石坝水力劈裂的破坏过程,可用于土石坝工程的安全性评价。

PeerIS:基于Peer-to-Peer的信息检索系统

介绍了对等计算(peer-to-peer,简称 P2P)的特征、潜在优势和应用范围,指出了当前 P2P 数据共享系统(甚至缺乏语义)和粗粒度(文件水平)共享等局限性.针对这种现状,提出了基于 P2P 的信息检索,既可充分发掘 P2P 技术的潜在优势,克服传统信息检索系统的可伸缩瓶颈等问题,又可实现 P2P 数据共享系统语义丰富和细粒度的信息检索与共享;并开发出 PeerIS:基于 P2P 的信息检索系统.描述了 PeerIS 的整体构架与节点的内部结构;重点阐述了 PeerIS 的通信机制、自配置机制、查询机制以及自适应路由机制等实现关键技术;并用实验证明了 PeerIS 的优异性.

型钢-钢纤维混凝土组合梁抗弯性能试验研究

为解决型钢混凝土结构中型钢与钢筋相互干扰、混凝土浇筑困难等施工难题,将型钢混凝土梁中的钢筋笼完全或部分替换成钢纤维,形成型钢–钢纤维混凝土组合梁。完成12个型钢?钢纤维混凝土组合梁和1个未添加钢纤维、未设置钢筋笼对比试件的抗弯性能试验。主要研究钢纤维掺量、型钢配钢率、箍筋设置和主筋设置对抗弯性能的影响。增加钢纤维用量能够在一定程度上提高承载力,其影响程度与型钢配钢率有重要的相关性,型钢配钢率越大,钢纤维的影响越突出。纵筋的设置能够大幅提升承载力,箍筋和钢纤维能够使纵筋对承载力的增强效果更为突出。试验结果表明:在相似用钢量的情况下,无配筋的型钢?钢纤维混凝土组合梁不但能够解决型钢混凝土结构的施工困难,而且能够大幅提升延性性能,但由于未配置纵筋,正截面抗弯能力有所削弱;减小保护层厚度,提高型钢配钢率,能够充分发挥型钢翼缘良好的抗弯能力,弥补未设置主筋对承载力的影响,同时增加钢纤维用量,解决因保护层减小而导致的钢与混凝土界面黏结性能变差的问题;在设置钢纤维的情况下,钢纤维掺量较多试件的损伤发展快于掺量较少的试件,并且随着钢纤维掺量的增加,峰值荷载的损伤度越来越大;钢纤维用量越多,试件在峰值荷载状态下的耐损伤性能越好,即使在较严重的损伤状态下也依然能够保持极限承载能力。

超声波辅助水酶法提取红花籽油的工艺研究

为了提高红花籽油的提取率,通过响应面分析法优化超声波辅助水酶法提取红花籽油的工艺。在单因素试验基础上,选择超声提取温度、超声时间、超声功率为自变量,以红花籽油提取率为响应值,通过BoxBenhnken的中心组合方法进行三因素三水平的试验设计,并进行响应面分析。结果显示:最佳超声预处理条件为超声提取温度41℃,超声时间为49 min,超声波功率为420 W,红花籽油提取率达92.70%;通过方差分析,得到红花籽油提取率与超声处理各因素变量的二次回归方程模型,且该模型回归极显著,对试验拟合较好。