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基于DICM的钢管混凝土框架梁柱连接的转角测量与分析研究
被引量:
4
1
作者
孙伟
谢士华
+2 位作者
梁书亭
杨福俊
何小元
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2008年第8期169-174,共6页
由于钢管混凝土框架梁柱连接形式的多样性和受力形式的复杂性,目前还未能建立实用、有效的连接区工作性能的评判标准。连接的转角是其研究的重要指标,因此连接转角测试方法的实用性和有效性对连接工作性能研究的深入开展有非常重要的影...
由于钢管混凝土框架梁柱连接形式的多样性和受力形式的复杂性,目前还未能建立实用、有效的连接区工作性能的评判标准。连接的转角是其研究的重要指标,因此连接转角测试方法的实用性和有效性对连接工作性能研究的深入开展有非常重要的影响。数字图像相关方法(DICM)具有非接触、无附加质量、精度高和全场测量的优点,但局限于有限变形和小转角测试。基于以上两点,结合钢管混凝土框架钢加强环式梁柱连接的模型实验,利用改进的数字图像相关方法,对该连接的弯矩-转角关系进行了测试。根据梁柱及其连接的变形特点,采用基于全局坐标的形函数,测得了管壁处、加强环边及一倍梁高处截面的弯矩-转角关系,该方法适用于精确测试发生较大刚体转动及形变的试件。通过该模型实验,验证了该方法用于测试钢加强环式连接转角的可行性,并为进一步分析钢加强环式连接的工作性能提供了实验依据。
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关键词
光学测试
钢管混凝土
梁柱连接
数字图像相关方法(DICM)
形函数
全局坐标
转角
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职称材料
基于半监督学习的骨科植入物推荐系统应用研究
2
作者
邱禧荷
李琼
+1 位作者
谭晓宇
陈珏
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第11期11-13,17,共4页
硅/银羟基磷灰石涂层分别能提高金属植入物生物相容性与抗菌性。利用"Wide&Deep"和密集网络结构推荐系统,结合半监督学习训练推荐骨科植入材料比例,为每位患者提供针对性骨病治疗与康复方案。系统能解决病例特征多类型、...
硅/银羟基磷灰石涂层分别能提高金属植入物生物相容性与抗菌性。利用"Wide&Deep"和密集网络结构推荐系统,结合半监督学习训练推荐骨科植入材料比例,为每位患者提供针对性骨病治疗与康复方案。系统能解决病例特征多类型、标注数据量少的复杂问题,获得优化多特征融合网络结构的半监督学习优化算法,在测试数据集上获得高准确度的骨科植入方案推荐,为医生提供临床智能决策支持。
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关键词
骨科植入性治疗
半监督学习
智能决策
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职称材料
题名
基于DICM的钢管混凝土框架梁柱连接的转角测量与分析研究
被引量:
4
1
作者
孙伟
谢士华
梁书亭
杨福俊
何小元
机构
东南
大学
土木
学院
新加坡国立大学机械学院
上海建科建筑设计院
出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2008年第8期169-174,共6页
基金
国家自然科学基金项目(10472026)
国家重点基础研究专项经费项目(2006CB300404)
文摘
由于钢管混凝土框架梁柱连接形式的多样性和受力形式的复杂性,目前还未能建立实用、有效的连接区工作性能的评判标准。连接的转角是其研究的重要指标,因此连接转角测试方法的实用性和有效性对连接工作性能研究的深入开展有非常重要的影响。数字图像相关方法(DICM)具有非接触、无附加质量、精度高和全场测量的优点,但局限于有限变形和小转角测试。基于以上两点,结合钢管混凝土框架钢加强环式梁柱连接的模型实验,利用改进的数字图像相关方法,对该连接的弯矩-转角关系进行了测试。根据梁柱及其连接的变形特点,采用基于全局坐标的形函数,测得了管壁处、加强环边及一倍梁高处截面的弯矩-转角关系,该方法适用于精确测试发生较大刚体转动及形变的试件。通过该模型实验,验证了该方法用于测试钢加强环式连接转角的可行性,并为进一步分析钢加强环式连接的工作性能提供了实验依据。
关键词
光学测试
钢管混凝土
梁柱连接
数字图像相关方法(DICM)
形函数
全局坐标
转角
Keywords
optical measurement
concrete-filled steel tube
connection between column and beam
digital image correlation method (DICM)
shape function
global coordinates
intersection angle
分类号
TU528.59 [建筑科学—建筑技术科学]
O348 [理学—固体力学]
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职称材料
题名
基于半监督学习的骨科植入物推荐系统应用研究
2
作者
邱禧荷
李琼
谭晓宇
陈珏
机构
上海工程技术
大学
电子电气工程
学院
北京交通
大学
计算机与信息技术
学院
新加坡国立大学机械学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第11期11-13,17,共4页
文摘
硅/银羟基磷灰石涂层分别能提高金属植入物生物相容性与抗菌性。利用"Wide&Deep"和密集网络结构推荐系统,结合半监督学习训练推荐骨科植入材料比例,为每位患者提供针对性骨病治疗与康复方案。系统能解决病例特征多类型、标注数据量少的复杂问题,获得优化多特征融合网络结构的半监督学习优化算法,在测试数据集上获得高准确度的骨科植入方案推荐,为医生提供临床智能决策支持。
关键词
骨科植入性治疗
半监督学习
智能决策
Keywords
bone implant treatments
semi-supervised learning
intelligent decision
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于DICM的钢管混凝土框架梁柱连接的转角测量与分析研究
孙伟
谢士华
梁书亭
杨福俊
何小元
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2008
4
下载PDF
职称材料
2
基于半监督学习的骨科植入物推荐系统应用研究
邱禧荷
李琼
谭晓宇
陈珏
《传感器与微系统》
CSCD
2020
0
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职称材料
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