高效视频编码帧内快速深度决策算法

针对新一代高效视频编码(HEVC)帧内预测中编码单元(CU)的编码深度选择过程中计算复杂度较高的问题,提出了一种基于空域相关性的帧内快速深度决策算法。首先,利用相邻已编码树单元(CTU)的深度通过线性加权得到当前CTU深度估计值;然后,对当前CTU深度估计值设置较为合适的深度双阈值提前终止编码树单元的划分或跳过CTU的某些深度,来缩小当前CTU的深度范围,从而减少不必要的深度计算。实验结果表明:与HM12.0相比,所提算法对比较简单的视频序列编码时间的减少比较明显,在亮度峰值信噪比(Y-PSNR)几乎不变的情况下(平均降低0.02 dB),编码时间平均减少了34.6%。此外,所提算法容易与其他算法进行融合,能进一步降低HEVC的帧内计算复杂度,最终达到实时传送高清视频的目的。

监控视频图像过曝光区域检测

提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。利用像素的亮度特征和颜色特征,并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量,用L2正则化逻辑非线性回归方法对训练样本的特征向量进行训练,得到最优分类器模型。对实验图像进行过曝光区域检测,结果显示,相较于亮度阈值法和基于亮度和颜色特征的常规检测方法,引入新特征后的改进算法检测出的过曝光范围区域连通性更好。

视频编码的新趋势(英文)

叙述国际视频编码标准的历史和其制定的过程,新的国际标准HEVC所采用的新技术和新的研究方向。