基于双层加密和密钥共享的云数据去重方法

数据去重技术在云存储系统中的广泛应用,可以有效地节省网络通信带宽,提高云服务器的存储效率.随着信息安全问题的日益凸显,用户对于数据隐私的重视程度越来越高.为保护数据隐私,用户普遍将数据加密后上传至云服务器.相同的数据经过不同用户加密后得到不同的密文,使得云服务器难以进行数据重复性检测.如何在保护数据隐私的前提下,实现云存储中加密数据的去重,成为研究的热点问题.现有方案大多借助可信第三方实现云数据安全去重,但可信第三方在现实应用中极难部署,且易成为系统瓶颈.提出一种基于双层加密和密钥共享的云数据去重方案,无需可信第三方参与,实现云存储中加密数据的安全去重.通过划分数据流行度,对隐私程度较高的非流行数据采用双层加密机制进行保护.内层为收敛加密,外层为对称加密.借助门限秘密共享机制,将外层加密使用的加密密钥保存到多个密钥管理服务器,实现不同用户间的密钥共享.对隐私程度不高的流行数据,采用简单高效的收敛加密.安全性分析与性能对比体现本文的方案具有较高的安全性与执行效率.通过仿真实验,验证了方案的可行性和高效性.

云存储下的多用户密钥聚合的关键字可搜索加密方案

为解决传统可搜索加密方案中数据用户的密钥冗余的问题,在聚合密钥的可搜索加密方案的基础上,结合了门限广播加密思想,提出了新的多用户密钥聚合的关键字可搜索加密方案(MU-KA-KSE),本方案降低了用户搜索时服务器的计算开销,并取消了已提出的方案分享文件的数量限制,使得数据拥有者可以与用户分享任意数量的文件.安全性分析和仿真实验表明,本方案更适用于共享文件数量动态增长的系统,并且安全和有效.

模糊聚类算法在数据库水印中的应用

当前数据库水印技术存在版权证明次数受限与无法抗密钥泄露的问题,一旦参数泄露,水印信息将被完全暴露。为此,提出一种基于FCM模糊聚类的水印方案,利用聚类算法筛选嵌入水印的元组,并通过分类器来完成水印的检测和数据的恢复。研究结果表明,该方案可多次证明版权,即使密钥及水印参数暴露依然不会暴露水印信息,对常见的数据攻击表现出较好的鲁棒性,具有一定商业价值。

那些温暖的音乐

有时候很想听听音乐，有时候感觉真的离不开音乐。在白天，在夜晚，在家里，在路上，在匆匆的忙碌之余，特别是一个人出门在外远离家的日子。那些好听的音乐，飘来耳边．绕在心上，久久回旋，冲走疲惫，

第二十九届中国新闻奖解析 电视消息、直播圆桌研讨

主持人:请简要评价这一届中国新闻奖电视消息类参评作品整体情况。电视消息类作品评选标准是什么?请结合实例分析什么样的消息能够获奖?好消息最终比拼的是什么?未获奖的作品存在哪些典型问题?面对热点及宏大主题,面对媒体同行的同题采访、同场竞技,怎样能把电视消息做好、做出新意?另外,请结合您的研究、思考和工作实际,对中国新闻奖的评奖机制提出意见和建议。