迎接未来媒体 亟待破除藩篱,携手协力,突围重建,交叉融合

近期圈内热议的三份报告侧重于产业发展,对传媒业未来趋势有许多一致的判断,对现状的回顾与分析则各有各的角度。尤其是国内传媒业的情况与国外比,虽然表面上看受到技术的冲击是类似的,但许多差异是技术以外的原因造成的。谈一下大致的感受。

场景实验室:数智媒体经营“破圈”的一种路径探索

面对数字经济大潮和智能科技的冲击,传媒业亟待从传统生产和收入模式的惯性中转型,在数字化和智能化赛道上获得新的竞争优势。场景化生态建设是数字经济产业的关键,也是媒体运营的核心。基于生态场景的实验室模式既是一种伴随式成长的现实路径,也是彰显媒体优势的产业生态群聚合探索。场景实验室的基本要义是以灵活、适配的跨界业务聚合形成可持续的共生系统,通过多模态、多渠道的方式提炼需求共识,积淀各界依赖,增益价值共赢。

“数”读新闻 “据”焦天下——新华网数据新闻的探索与实践

数据新闻正在成为新闻报道的主要表达方式。经过近两年如火如荼的实践探索,数据新闻也在不断地夯实和创新。新华网在国内较早尝试并量产数据新闻,在质量、数量、内容以及专业化程度上均居于同类媒体同类栏目之先。作为行业领先者,新华网的数据新闻有着怎样的实战经验和创新招数?

媒体失敏与“水晶球”洞察——生态学视角下人机智能融合的趋势

人机智能融合使媒体组织根据新的要求重建组织架构、调整管理机制、转变业务流程、优化技能素养、创新商业模式、规划战略布局。失敏之痛和洞察之策一篇文章指出,报纸广告年下滑30%的同时,广电网络的用户月流失也达到了30%。多个指标的“断崖式下滑”只是“临床表现”,它的病根究竟在哪里?

趋势、技术与路径:浅议物联网环境中的人机融合智能

在智能化发展的过程中,需要将人的意向性与机器的形式化相互融合,人机融合智能是广电媒体科技赋能行业的重要路径。在物联网时代,广电媒体依托跨行业的泛连接性,加强对行业与人类发展的趋势研判,加强在核心技术与创新模式方面的专业研发,通过人机融合智能感知用户深度需求,做到传播的有效性与价值观引领兼备。

生态媒体时代——数据的传媒应用方向及未来

媒体转型,首先考较的是对趋势的判断,方向错了再努力也是南辕北辙。如今,微软、苹果、谷歌等国外企业,以及国内的BAT等越来越多的企业和机构都把投资热点转到和物联相关的技术、技术公司和技术产品上。为什么？这就是基于他们对未来的趋势判断。

数字伦理与数据治理:互联网平台企业面临的新挑战

互联网平台企业治理正面临数字化技术的挑战,其核心问题是对数字伦理和数据治理的基本观念和认知尚未达成共识,未得到足够重视。在数据多源异构的环境里,互联网平台企业需优化研究方法、厘清技术逻辑,以解决“主体失真”“数据失实”、“感知失能”和“管理失范”等问题。中共中央、国务院于2022年12月19日发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对数据交易中确权、定价、互信、监管、安全等进行了明确界定,对数据治理意义重大、影响深远。结合新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室及新华网在“源数据”领域的研发,从数据采集、感知智能技术研发与运营的实践探索,可预见未来企业、行业与社会治理将越来越关注数据领域。一种人类社会、信息空间、物理世界深度融合的泛在异质、异构系统研究、开发、运营、发展已成必然趋势,互联网平台企业将成为新型生态系统治理体系中的重要构成单元。

“去真相化”:幻觉的狂欢与影像真实的落寞——AIGC影响媒体变革方向漫议

AIGC正日益影响社会各行业各领域发展。尤其计算机视觉等智能技术在影像方面的“赋能”受到广泛关注,不仅包括游戏、影视、娱乐行业,也涉及传媒领域。在物联网时代,复杂系统的深度识别对媒体而言,要求更高,难度更大。媒体采用AIGC提升数据采集效率与知识加工水平的同时,应特别谨慎在虚拟视听技术方面的场景应用,厘清影像创作与事实报道的边界,重视影像真实的识别与伦理意义,确定传媒生产原则与行业操守,并深入探讨传媒业核心技术需求和介入机制,避免加剧社会“去真相化”的倾向。

新华网:“Star”精准分析 算法智慧多元

今年两会期间，新华网Star生物传感智能机器人以一套科学“读心术”，生产出国内首条生理传感新闻（SGC）让不少人记忆深刻。在总理作报告的100多分钟内，“Star”能描绘出观众的“情绪曲线”，精准分析出人们“心潮澎湃”的瞬间，直接“触碰”人们内在的真实情感。

首个国家级新媒体开放平台上线助推传统媒体融合发展

8月30日下午，由新华通讯社发起的全媒平台上线暨签约大会在京举行。新华社社长、党组书记蔡名照出席并启动全媒平台上线，副社长刘思扬出席并讲话。会上，首批42家中央和地方主流媒体共同签署协议，从新媒体采集、加工、传播等方面加强协作。

纸媒对新时期第一代大学生的报道研究

媒体提升对新时期第一代大学生发展瓶颈和现实困境的关注度,有助于使其得到更多关注和支持,实现更好的发展。然而,针对报纸进行的相关调研发现,近五年来此领域的主题报道寥寥无几。报纸应当加强对此类选题的追踪报道和深度报道,让广大读者关注到新时期第一代大学生的困境、受困原因和发展潜力,并引导和激励大众通过专业志愿服务和慈善捐赠等方式,帮助新时期第一代大学生摆脱困境。

风会吹走叹息——传统媒体业的整体性衰退和生态媒体的无界绽放

传统媒体业的整体性衰退并不是一个悲观的预言,因为新的生态媒体时代将绽放更多的激情、梦想与机会,它表现为一种以人为中心,以关系经营为核心,以跨界跨平台连接与协作为特征的能量组织形态。媒介融合在国内已成显学,但这似乎并不能缓解传统媒体面对市场和行政要求的双重压力。相反,盲目跟风造成了更多的目标纠结和技术变形,新兴媒体策马驰骋攻城略地,被跨界袭击的传统媒体守城艰难,哀鸿遍野。

“降临”:媒体智能化进程中的伦理问题

美国派拉蒙影业公司出品的科幻电影《降临》讲述了一位语言学家和一位物理学家临危受命,与突降地球的外星生物沟通、避免一场人类危机的故事.地外文明、机器人、基因变异、多重宇宙等在伦理层面的纠结与冲突,是主流科幻文学和科幻电影的常见主题.《降临》的理论基础是萨丕尔-沃尔夫假说,也称语言相对论.他指出语言会影响甚至决定人的思维,改变当事人对世界的认知.

2021:趋势中的媒体取舍与抉择

传媒业面临的挑战和当前的短板十分清晰,担当起新时代所赋予的职责使命是传媒人必须完成好的课题。

潘多拉的冲动——关于自媒体生态、趋势和人工智能的隐忧

出自自媒体的问题似乎与生俱来，探讨其成因是一种态度，它有益于我们对于今天媒介和社会生态的反思。自媒体存在的问题与其媒介形态无关，技术和工具只是暴露了我们社会与媒介生态的现实有人提出一种观点，学传媒专业的毕业生要先去传统媒体，以免被新媒体的路数带歪——这里说的新媒体大约包含了各类非传统媒体。当我们把操守的沦丧归因于某一种媒体形态或技术类型时，已经混淆了事实与逻辑。

源数据在人机智能融合发展中的意义及逻辑

"源数据"在本文中指以数据形式加以表达的新闻源相关信息的初始记录。本文认为,物联网环境给传媒业带来的最大变革来自对数据的认知。它不仅是技术层面的理解,更是新闻观念的进化。源数据对于报道客观事实、辨伪、溯源、核证、识别、比对、推断、预测等都具有重要意义,它不仅将带来对新闻传统业务和媒体技术的影响,还将引起观念、方法乃至传媒业务模式方面的变革。

2023:改变认知,重塑自我

媒体业面对的挑战与机遇并存,拥抱“元宇宙”的同时对新技术与新模式的探索渐趋理性,在智能化的进程中,媒体将成为“数商”,而媒体创意优势将更多体现在新场景的创建上,通过技术、场景和新商业模式,创造新的媒体生态。

新华网研发的Star机器人如何融入新闻生产

在国内外媒体竞相探索人工智能技术应用的时代背景下,新华网自主研发的生物传感智能技术在报道实践中应用落地,为提升新闻报道的广度、深度、精准度提供了新的工具和视角,也为媒体融合发展进程中的重大课题即新闻生产新系统建设积累了经验。

媒体融合之“态”——传统媒体:在反思与突破中前行

步态 虽然每年的新闻科技创新类申报仍不乏百余项传统媒体的参与，但无论从技术的领先性、应用的针对性和有效性上看，传统媒体与今天影响亿万用户的新兴信息技术比，相差已以代际论短短数年间，虽然传统媒体集体性地奋力追赶互联网时代，但仍需强力缩小与业已到来的物联网与人工智能时代的距离。

技术视角下的媒体融合

在很大程度上,当前的媒体融合是专业媒体的内容生产和创意能力与互联网公司平台和技术的融合。黄旦、李暄曾经批评,目前媒体融合大多都是站在媒体组织边界内来理解,体现的是生产者及其生产过程的优先地位,突出的也是讯息内容和效果。媒体融合就是人如何利用不同媒介传输(或使用)不同內容。其思考路向,是以大众媒介机构为依据,从媒介机构的门内往外看。