一种结合全零块检测和纹理特征的快速帧内预测模式选择算法

在H．264的帧内编码算法中，提出了从多个方向进行多种模式预测。为使率失真性能最优，需要对所有17种候选模式进行遍历，从中选择最适合的模式，这无疑会大大增加了编码器的计算复杂度。为避免多余候选模式的遍历，提出了一种快速H．26帧内预测模式选择算法。该算法结合了3个准则来加快编码速度，一是相邻块预测模式相关性准则，二是基于结合全零块提前中止准则，三是基于纹理特性的预测模式尺寸预先选择准则。先根据相邻宏块的预测模式来预先判别待编码宏块的预测模式；若预测模式不符合提前中止准则，就根据纹理的复杂度来预先选择预测模式的尺寸；对已选择尺寸的各种模式进行搜索，在搜索过程中同样遵循全零块提前退出的准则。实验结果表明，在编码效率相近的情况下，与H．264原有的全搜索算法相比，编码速度能够平均提高42．45％-73．71％。与单纯基于纹理特性的FIPAMP算法相比，编码速度能够平均提高23．19％-55．83％。

一种基于H.264/AVC的多参考帧快速选择算法

最新的视频编码标准H.264/AVC采用了多参考帧运动估计来提高编码效率,增加的计算量与参考帧数目成正比。实际中,多参考帧对编码效率的提高并不完全依赖参考帧数目,而是与序列特征有关。为避免搜索多余的参考帧,提出一种参考帧选择算法来快速确定当前宏块所需的参考帧。该算法利用序列的纹理特征来判定可能的参考帧数目,然后再根据帧间运动信息和RDO(Rate DistortionOptimization)的单调性进一步确定16×16,8×8和4×4模式的最佳参考帧,其它模式可根据与这3种模式的参考帧选择相关性来自适应确定可能选中的参考帧。实验结果表明,这种算法在保持码率和信噪比几乎不变的同时,能够节省约30%的编码时间。

基于时空曲线演化的多视频运动对象分割算法

多视频对象由于其运动的复杂性 ,在分割提取过程中有较大的难度 .本文提出了一种基于时空曲线演化的多视频对象自动分割方法 ,首先根据视频序列帧间 (时间域 )和帧内 (空间域 )信息的不同特点 ,建立基于全局和局部特征的能量模型 ,并由此导出基于levelsets方法的曲线演化方程 ;然后用视频序列的连继两帧帧差得到初始的视频对象 ,分别进行时间和空间曲线演化跟踪 ,提取多个视频对象 ;当对象因运动而发生相互遮挡现象时 ,利用基于Bayes最小错误概率决策法则的判断方法 ,分割遮挡对象和显露对象 .实验结果表明 ,本文提出算法的分割效果在空间准确度上比COST2 11算法提高 30 5 0 % ,比最佳的帧差分割算法提高 5 10 % .

基于时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法

该文提出了一种基于贝叶斯框架的时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法,根据视频序列帧间 (时间域)和帧内(空间域)信息的不同特点,建立基于多个对象分割标记场的最大后验概率公式,并导出其最小能量函数,通过求解最小能量使其分割标记的后验概率达到最大。最小能量的优化求解用迭代条件模式(ICM)方法, 初始分割标记场用矢量直方图法得到。实验结果表明,该文提出的算法对存在局部遮挡的多运动对象分割是有效的。

基于无线信道的SVC数据误码保护方案

提出一种基于无线传输信道的分级视频编码数据误码保护方案。该方案通过综合分析空间增强层数据、时间增强层数据、信噪比增强层数据的相对重要性,按重要性的不同将各增强层的数据归为3类,对不同级别数据采用不同冗余度的前向纠错保护方式。实验结果证明,该方案可以取得较好的传输效果,与传统的均匀误码保护及非均匀误码保护方案相比,可获得2 dB和0.5 dB的PSNR增益。

一种基于AVS视频编码的快速帧间预测模式选择算法

由于在AVS1-P2中采用了多种预测模式的帧间预测技术,但为了使编码器性能最优,需要对所有帧间候选模式进行遍历,以便从中选择最适合的模式,这无疑会大大增加编码器的计算复杂度。为了快速的进行帧间预测,根据AVS1-P2帧间预测模式的特点提出了一种快速的帧间预测模式选择算法,其特点是将基于全零块的提前中止准则与基于纹理特性的预测模式尺寸预选准则相融合来加快编码速度。实验结果表明,与AVS1-P2参考软件rm52h相比较,该方法在保持比特率和图像质量基本不变的同时,可显著减少编码器的计算复杂性。

一种基于H.264/AVC的帧间模式快速判决算法

新的视频编码标准H.264/AVC能够获得较高的编码效率是以增加运算复杂度为代价的,1个帧间宏块(MB)的可选编码模式包括7种块尺寸的帧间预测模式和2种块尺寸的帧内预测模式,其校验模型仅给出一种复杂的全搜索方法来确定最佳模式。本文提出一种快速模式判决算法,将全部模式进行分类,通过判别MB的一致性和比较MB的空时相关性逐类型比较,可有效减少判决的模式数量。实验结果表明,这种方法能够在保持视频质量的同时,节省约35%的编码时间。

基于H.264/AVC的空域可分级SNR-FGS编码新方案

对MEPG-4的FGSS编码进行了改进并用于H.264/AVC编码中,提出了一种modifiedFGSS(MFGSS)的编码方案。该方案首先使高、低分辨率下的视频质量都具有精细可伸缩性,并使不同分辨率下的运动矢量建立了联系,既降低了高分辨率码流中的运动矢量编码所用的比特数,又当高分辨率码流中的运动矢量受损时可以通过低分辨率的运动矢量得到恢复。实验表明:编码效率比FGSS编码有了明显的改善。在此基础上,对基于H.264/AVC的MFGSS编码方案在现有PC平台上进行了实时优化。先进行了基于简化RDO准则和多媒体指令集对编码器进行的优化,基于实时性,又进行了MFGSS的2种结构优化,提出了2种方案。方案1可使编码速度平均提高72.76%,高分辨率视频的码率平均提高23.3%,信噪比(PSNR)平均降低0.23dB;方案2使编码速度平均提高10.95%,高分辨率视频的码率平均提高2.7%,而PSNR基本不下降,方案2是方案1的一种折衷。

基于运动特征的H.264压缩域对象分割

基于从H.264压缩域提取的运动场,提出了一种新的运动对象分割方法。首先采用矢量中值滤波方法滤除运动场中的噪声矢量;再运用后向估计的方法重建预测运动场并进行运动场的累积;然后对存在背景运动的累积运动场进行全局运动补偿;最后基于幅度、散度和旋度3个运动特征,采用改进的统计区域合并方法将运动对象分割出来。实验结果表明,本文方法适用于背景静止或背景运动的H.264压缩视频,且分割质量较好。