基于自组织映射的改进BP神经网络短期光伏出力预测研究

针对光伏发电出力随机波动给电网调度造成困难这一问题,提出了一种基于SOM-PSO-BP的模型对光伏有功功率进行短期预测,用于提高电网对可再生能源的调度能力。首先采用自组织映射对原始数据组进行聚类降维;接着使用粒子群算法对BP神经网络的权重和偏置矩阵进行寻优;然后利用训练集构造SOM-PSO-BP预测模型;最后在对比仿真中验证了所提方法的有效性。

把握时代机遇,创新发展互联网能源

当前,以客户需求为牵引的互联网能源产业形态正在逐步形成。之所以需要新的能源产业形态,是因为传统化石能源体系难以满足社会发展要求。传统化石能源体系是资源驱动的高碳能源结构,能源供给方在该体系中占主导,是相互孤立的垂直供应模式且用能方式简单粗放低效。

基于建筑特性的冷热电动态负荷预测方法研究

提出了一种基于建筑特性的冷热电负荷预测方法,通过对典型城市典型建筑冷热电逐时负荷特性的研究,提供区域能源设计使用的建筑用能侧冷热电负荷预测和基础数据。对研究方法进行了阐述,并对计算结果的准确性进行了验证,同时介绍了基础数据库的使用方法和计算公式。

中深层地热能供热技术综述及工程实例

介绍目前中深层地热能开发利用的使用现状,对无干扰地热供热技术和水热型地热供热技术两种技术进行分析。以西安市某无干扰地热供热和太原市某水热型地热供热工程项目为例,通过分析供暖的基本情况和应用效果,得出一些有意义的实际运行数据,为中深层地热能的开发利用提供指导和建议。

能源相关的氮氧化物排放现状与控制研究

近年来我国大气污染治理和环保要求日益提高,氮氧化物的排放控制已成为亟待解决的环境问题之一。本文从氮氧化物的排放管理及控制技术介绍国内外能源相关的氮氧化物排放现状及其控制研究进展。最后,结合我国实际情况对氮氧化物排放控制研究前景进行展望。

燃气冷热电联供系统在医疗建筑的应用

由于医疗类建筑的自身特点,其供能周期较长、供能稳定性要求要求较高,故建筑能耗较高。文中根据石家庄市的气候特点,对某医疗类建筑的冷、热、电负荷进行了预测,并针对发电并网不上网的原则下,确定了燃气冷热电联供系统方案。同时以原供能方案为比较基准,对两种方案进行了对比分析。结果显示,采用燃气冷热电联供系统在经济性和污染物排放方面都优于传统方案。

西安商业综合体应用CCHP的探讨

根据西安市的气候特点,预测了某商业综合体的冷、热、电负荷,并基于发电并网不上网的原则,确定了燃气冷热电联供系统方案,同时以原供能方案为比较基准,对两种方案进行了比较分析,结果显示,采用燃气冷热电联供系统在经济性和污染物排放方面都优于传统方案。

我国森林公园景观规划设计研究

我国的森林公园发展和景观规划设计步调不一致,尤其是景观规划设计只有十多年的实践,在理论方法上有待提升。本文通过对景观规划设计的相关概念介绍,结合我国森林公园的自身特点进行研究,分析了我国森林公园景观规划设计发展的五大趋势,为我国森林公园景观规划设计研究提供借鉴。

墙体材料对农村民居围护结构传热影响分析

以大庆市农村民居的外墙为和当地气候的特点为研究对象,计算得出该地区冬季的室外综合温度,并以此温度为输入条件循环作用于墙体,并根据实际情况建立多种材料的墙体模型,利用CFD软件计算在该温度下的不同种墙体材料对应的逐时热流密度,进而得出各种墙体材料的保温性能。

基于PIDNN的二次再热机组汽温控制策略研究

基于PSO粒子群算法辨识得到的二次再热机组主再热汽温模型参数,在Simulink上搭建了多输入多输出被控对象;并设计了基于PIDNN(PID神经元网络)的新型汽温控制策略。仿真结果表明:PIDNN通过在线学习修改网络权值,有效解决汽温系统之间耦合严重的问题,所提汽温控制策略优于传统PID控制策略,控制效果较理想。