华丰煤矿第三系砾岩水与开采四层煤关系

分析了华丰煤矿第三系砾岩的水文地质特征 ,认为传统的观点 ,即认为砾岩出水是因为砾岩与四层煤的间距小 ,四层煤采后的冒裂带高度达到砾岩 ,具有片面性。该矿的砾岩出水除与砾岩的富水性有关外 ,还与矿井的冲击地压有密切关系。第三系底部的红层强度非常低 ,不具隔水性能或隔水性能不好 ,也是砾岩出水的原因之一。

基于上凸序列的修正GM(1,1)模型应用

针对观测数据趋势为上凸型的序列,利用传统的残差修正GM(1,1)模型难以表现其实际趋势变化的情况。鉴于此,提出了一种新的GM(1,1)残差修正方法,通过分析GM(1,1)模型对上凸序列建模时残差的变化规律,采用残差序列分段、负值正化处理的方法,对分段处理后的残差序列进行拟合预测。该方法已被应用于工程实例中,取得了较理想的拟合预测效果,验证了其在实际工程应用中的可行性。

双向拉伸塑料网井巷支护中的研究与应用

为适应市场经济的要求,推进矿井的双高建设,缓解采面接续压力,达到减人提效、安全高效的目的,翟镇煤矿与2012年1月份在6201E运输巷实验应用了双向拉伸塑料网。本项目的试验应用成功为新矿集团公司动压巷道顶板管理提供新思路,解决了动压巷道支护困难,维修量大、安全程度低的难题,为煤矿企业的可持续发展奠定了基础,具有重要的经济效益和社会效益。

CPSO-BP组合优化模型的滑坡位移预测

针对粒子群优化BP神经网络模型存在的不足,该文在粒子群算法中引入混沌理论,建立混沌粒子群算法优化BP神经网络的组合优化模型。以四川省凉山彝族自治州某滑坡的位移监测数据为例,将混沌粒子群算法优化BP神经网络模型与其他优化粒子群算法与BP神经网络组合模型的预测结果进行对比分析。实验结果表明,基于混沌粒子群算法优化BP神经网络的预测模型,滑坡水平位移与垂直位移的预测值与相应的实测值相对误差的平均值分别为1.05%和0.78%,平均绝对误差分别为0.825 0和0.460 1mm,均方根误差分别为1.000 5和0.527 5mm,实验结果验证了该文预测模型结果能更好地反映滑坡位移趋势,具有较好的实用性。

基于灰色关联GM(1,N)-Markov修正模型的应用

针对变形系统中多变量之间相互作用影响,传统GM(1,1)模型难以体现沉降变化趋势的问题.该文提出基于灰色关联分析的GM(1,N)模型对数据分析处理,并利用Markov模型修正残差序列,提高预测精度。通过实际工程应用表明:灰色关联GM(1,N)- Markov模型的预测精度高,结果更为可靠,在实际工程沉降分析预测中具有可行性。