基于预测误差和直方图对的无损数据隐藏方法

针对目前存在的大部分图像数据隐藏方法的嵌入量不大和视觉效果一般的问题,提出一种基于预测误差和直方图对的无损数据隐藏方法。在多灰度图像中,用某一像素点周围的八个像素点来预测中心像素点的灰度值,同时得到预测误差。再利用直方图对的方法,把数据嵌入到预测误差中。在嵌入过程中,以嵌入阈值和起伏阈值作为指导进行嵌入,通过调整这两个阈值,得到最佳的嵌入效果。实验表明,该方法在视觉效果和嵌入容量方面都取得很好的效果。

用信息论改进直方图对的图像无损数据隐藏

为了论证信息论对无损数据隐藏的指导意义,提出了用信息论改进基于直方图对的图像无损数据隐藏。研究了信息论新理论,基于信息论原理得到无损数据隐藏性能的上限,运用新理论来分析和改善数据嵌入的性能。把可逆零长度调节编码(RZL)用于无损数据隐藏中,并对RZL不能对任意长度信息编码的问题,提出了改进可逆零长度调节编码方法(改进的RZL)。将全零分布二进制负载和改进的RZL,用于改进基于直方图对的无损数据隐藏方法中。实验结果表明,大多数图像在无损数据隐藏小嵌入量时,嵌入效果有明显改善。