基于Bootstrap技术的Web服务QoS值的置信区间估计和预测

目前对Web服务QoS(Quality of Service)的预测研究,通常预测QoS的静态值,很少预测QoS值的置信区间.本文借助非参数统计学的Bootstrap技术,提出估计Web服务QoS值置信区间的方法;然后利用与当前Web用户相似的其他Web用户调用待预测Web服务的QoS历史数据,预测当前Web用户调用待预测Web服务的QoS值的置信区间.本文估计了WSDream数据集1中每个用户调用每个Web服务的QoS值的置信区间,实验发现这些置信区间的上下限近似服从重尾分布.通过随机选择WSDream数据集1中60%到90%的用户和Web服务作为训练集,预测另外10%到40%的用户和Web服务的QoS值,实验结果表明预测的QoS置信区间与估计的QoS置信区间的平均覆盖率超过70%,最高达76%.在服务选择或服务推荐时给用户提供一个估计的或预测的QoS置信区间,可以更好地满足用户的个性化需求.

基于效用的EPON VoD QoS组播实现机制研究

服务质量无法保证和低效益是IP网络上开展VoD业务面临的主要问题.基于组播业务的网络优先级、用户群的SLA优先级和经济优先级,提出了一个基于效用的EPON VoD组播QoS优先级(效用优先级)算法.在网络拥塞的时候,基于该效用优先级来动态调整组播组的资源分配,不但节省了带宽需求和降低包丢失率,而且可通过将网络资源汇聚到高价值的业务上,提高带宽的效益.通过对变长和无序EPON Ethernet下行帧进行基于效用的定长和有序的改进,可减少VoD业务流的包时延抖动.仿真实验结果很好地验证了该机制的优点.