数据机房冷通道封闭技术应用及模拟分析

随着数据中心能耗的持续增长,对机房空调系统和气流组织的要求越来越高。在众多数据中心高热密度解决方案中,冷通道封闭技术方案受到推崇。以自建机房为研究对象,介绍了一种适合小型机房、简单且容易实现的通道封闭方案,并对机房封闭前后的热环境进行了CFD模拟。模拟结果显示,冷通道封闭可以获得更好的冷量利用效果。

中国老年旅游市场营销策略浅析

目前,老龄化已进入快速发展时期,庞大的老年消费群体、国民经济的持续发展、居民消费水平的提高,充裕的闲暇时间、以及消费观念的转变等,使得越来越多的老年人从传统生活中走出来,老年旅游已经成为一个巨大的朝阳市场,因此,如何挖掘出老年旅游市场的巨大潜力成为一个重要问题,在本文中,笔者对中国的老年旅游市场营销策略作出了详细的研究。

基于LSH的中文文本快速检索

目前,高维数据的快速检索问题已经受到越来越多的关注。当向量空间的维度高于10时,R-tree,Kd-tree,SR-tree的检索效率反而不如线性检索,而位置敏感的哈希(Locality Sensitive Hashing,缩写为LSH)算法成功地解决了高维近邻数据的快速检索问题,因而受到国内外学术界的高度关注。首先介绍了LSH算法的基本原理和方法,然后使用多重探测的方法对二进制向量的LSH算法做了进一步改进。最后实现了这两种LSH算法,并通过详细的实验验证表明:在改进后的算法中,通过增加偏移量可以提高检索的召回率,而在不提高时间复杂度的情况下则可降低空间复杂度。

面向微博的PageRank算法的改进与应用

从海量数据下的社会化网络中识别出各个领域下产出高质量内容的具有一定影响力的专家,进行具有针对性的广告推荐与决策支持,已经成为微博数据挖掘亟待解决的问题之一。从微博的用户特征和行为特征出发,确定了采集博文的规则与互动量计算公式,并应用PageRank算法对微博用户影响力计算时存在的数据陈旧性和主题不相关性的问题进行了改进,最后分别基于MapReduce和Spark的并行计算框架对算法进行了实现。实验结果表明,该挖掘方法具有较好的准确性,在Spark并行计算框架下表现出较高的性能,尤其适合大规模数据集的场景。

交互式网页产品美学知觉维度研究

目的通过对美学知觉的不同维度进行实验研究,从而获得量化美学知觉测量工具。方法首先基于以往研究收集了描述网页产品美学知觉的形容词,然后分两个阶段对557名大学生进行网页美学知觉评价,并通过探索性因素分析,得出美学知觉结构,然后对198名大学生采用验证性因素分析对该结构进行验证。结果探索性因素分析结果表明交互式网页美学知觉维度结构包括表现力和协调性两个维度,验证性因素分析结果表明该结构模型与实测数据有较好的拟合度。结论交互式网页产品美学知觉主要包括两个维度以及15个形容词,本研究获得了对于交互式产品美学知觉量化测量工具。

基于Web的实时监控系统QoS管理

QoS管理是基于Web的实时监控系统的重要研究内容。在实时监控系统中,任务处理具有截止期限的约束,即任务必须或尽量在截止期限内完成,这与常见的没有时间约束的网络QoS管理有着显著的不同,因此其处理方式也不同。为满足基于Web的实时监控系统任务处理需求,本文设计了一种以实时数据库为核心、B/S架构的实时监控系统架构,详细分析了该架构QoS管理所涉及到的核心技术,包括准入控制、信源整形、调度、反馈控制等,向用户提供保证的QoS。

基于本体和局部查询反馈的微博查询扩展算法

传统的基于关键词匹配的查询方法因查询词短少,微博博文短小,容易引起歧义性,对查询效率有较大影响.提出一种基于本体和局部查询反馈的微博查询扩展算法,首先结合安全领域文档构建安全领域本体知识库,然后利用本体提供的语义知识对初始查询词进行扩展,再结合局部查询反馈对候选扩展词集进行筛选,最后通过二次查询和迭代操作得到最终查询结果.实验结果表明,基于本体和局部查询反馈的微博查询扩展算法比基于关键词的查询扩展算法、基于本体的查询扩展算法和基于"伪相关反馈"的查询扩展算法有更好的查全率和查准率.

互联网场域下社交网络社区规则研究——以微博社区委员会为例

社交网络是一个网络化的社会群落,在网络社会环境中,对于内容的监管,不仅是对自身社区中环境的维护,更是对网络社会环境中各个网民的行为规范进行整合。我国社交网络平台的发展,经历了从最初的跟随到现阶段的自成体系,其平台自身设立的在线纠纷解决机制已成为电子商务发展中的一项创新。对于社交网络平台来说,如何维护网络环境的整洁和内容的健康、建立良性的平台治理机制成为其健康发展的重要环节,平台通过创立社区规则来解决互联网场域下的海量纠纷,对于现阶段的电子商务立法具有一定的参考意义。

电子政务系统软件质量评价软件

由于我国电子政务的发展正处于起步阶段,所以电子政务系统的质量评价也正在摸索中,本课题的目标就是建立一套完整、优质的电子政务系统质量评价软件,为我国电子政务的建设做出贡献。本项目通过对外部质量的研究结合电子政务系统的特点构建出电子政务系统软件的质量评价模型,并引入六西格玛质量管理理论作为质量评价模型各个指标的度量标准。给予各个评价指标适当的权重,结合指标数据和相应的权重进行计算,最终得出电子政务系统的评价分数。

金融机构内部审计监管问题研究

内部审议的存在和改变都是依据内、外部环境的发展变化,金融机构由于其自身经营的特点,在社会中属于相对高风险性行业,在此所说的并非是从业人员人身的安全,而是国家、企业经济利益、商业发展的风险性等因素,这决定了在日常管理运营过程中,金融机构需要拥有相对其他行业而言更加严格的监管系统。在我国加入世贸组织后,国内金融行业越来越多的参与到国际金融市场中,因此金融机构在工作过程中所遇到的风险也与日俱增,完善的监管制度、必要的监管手段是必不可少并且尤为重要。本文以我国银行业金融机构为例子,根据我国金融机构内部审议监管工作过程中遇到的问题和阻碍,尝试性的分析并且寻找有效的措施。

基于深度卷积神经网络的图像自编码算法

针对目前图像编码的研究工作更加重视信息无损性,而没有体现出社交网络图像区分度的问题,本研究提出一种新颖的基于深度卷积神经网络的社交网络图像自编码算法,将深度卷积神经网络提取特征的能力与社交网络中图像的特点相结合,得到性能良好的图像自编码。结合社交网络图片的特性与聚类算法,先将图片进行聚类得到距离信息,再利用深度卷积神经网络学习图片的距离信息,提取深度卷积神经网络中的全连接层作为编码,重复以上步骤,并得到最终的图像编码。试验结果表明,本研究提出的算法在图像搜索中的效果好于其他算法,更利于在社交网络图像搜索中使用。

高速长距离网络TCP选项优化配置研究

在高速长距离网中带宽不能有效利用,窗口扩大选项和时间戳选项对此TCP问题能进行改进。主要基于TCP协议中的窗口扩大选项和时间戳选项,对服务器的优化配置进行研究,并基于工程服务器测试的方法,对两选项的关闭和开启进行了测试。研究结果表明,窗口扩大选项对传输性能有显著影响;时间戳选项对Unix的影响要大于Linux,并且,Linux系统处理窗口扩大选项方面也比FreeBSD较有优势。

Verizon 2010年发展战略分析

Verizon是美国最大的移动运营商,保持着最低的用户流失率,其光纤到户战略已经取得了阶段性成功,成为固网业务新的增长引擎。如今,Verizon正在将自己打造成为一个多媒体网络运营商。2004年起,Verizon大力发展FTTH,并推出了FiOS品牌，通过光纤网络提供多媒体娱乐内容，成为三网融合的领跑者。