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软件风险评估量化分析研究
被引量:
5
1
作者
闫秋粉
南振岐
+1 位作者
姚尔果
薛小虎
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第4期1581-1585,共5页
为解决软件风险评估完全凭借专家经验产生的主观性和模糊性问题,提出了基于进化神经网络模型的软件风险定量评估方法。通过研究软件风险评估过程,提出了软件风险评估指标体系模型,同时运用模糊理论将风险因素量化以此作为进化神经网络...
为解决软件风险评估完全凭借专家经验产生的主观性和模糊性问题,提出了基于进化神经网络模型的软件风险定量评估方法。通过研究软件风险评估过程,提出了软件风险评估指标体系模型,同时运用模糊理论将风险因素量化以此作为进化神经网络的输入值。将改进的粒子群算法(PSO)、BP神经网络相结合,构建了基于改进BP神经网络的进化神经网络模型。对提出的模型和改进的算法进行模拟仿真实验,实验结果表明了该方法对软件风险评估量化分析的可行性。
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关键词
软件风险定量评估
风险评估指标体系
模糊理论
进化神经网络模型
BP神经网络
粒子群算法
下载PDF
职称材料
基于改进粒子群算法的BP神经网络模型研究
被引量:
4
2
作者
姚尔果
闫秋粉
+1 位作者
南振岐
薛小虎
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2012年第1期107-109,共3页
为解决BP神经网络局部性收敛度慢的问题,提出了基于改进粒子群算法的BP神经网络模型.该方法通过粒子群进化速率动态调整惯性权重因子,提高了算法的收敛速度和全局搜索最优值的能力.提出的模型和改进的算法模拟仿真表明:该方法对收敛速...
为解决BP神经网络局部性收敛度慢的问题,提出了基于改进粒子群算法的BP神经网络模型.该方法通过粒子群进化速率动态调整惯性权重因子,提高了算法的收敛速度和全局搜索最优值的能力.提出的模型和改进的算法模拟仿真表明:该方法对收敛速度和精度有更好的拟合性.
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关键词
粒子群算法
进化速率
惯性权重因子
BP神经网络
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职称材料
题名
软件风险评估量化分析研究
被引量:
5
1
作者
闫秋粉
南振岐
姚尔果
薛小虎
机构
西北师范大学数学与
信息
科学学院
新疆乌鲁木齐市军区测绘信息中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第4期1581-1585,共5页
基金
甘肃省自然科学基金项目(1010RJZA019)
文摘
为解决软件风险评估完全凭借专家经验产生的主观性和模糊性问题,提出了基于进化神经网络模型的软件风险定量评估方法。通过研究软件风险评估过程,提出了软件风险评估指标体系模型,同时运用模糊理论将风险因素量化以此作为进化神经网络的输入值。将改进的粒子群算法(PSO)、BP神经网络相结合,构建了基于改进BP神经网络的进化神经网络模型。对提出的模型和改进的算法进行模拟仿真实验,实验结果表明了该方法对软件风险评估量化分析的可行性。
关键词
软件风险定量评估
风险评估指标体系
模糊理论
进化神经网络模型
BP神经网络
粒子群算法
Keywords
quantitative evaluation for software risk
risk evaluation index system
fuzzy theory
evolutionary neural networkmodel
back propagation (BP) neural network
particle swarm optimization algorithm (PSO)
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的BP神经网络模型研究
被引量:
4
2
作者
姚尔果
闫秋粉
南振岐
薛小虎
机构
西北师范大学数学与
信息
科学学院
新疆乌鲁木齐市军区测绘信息中心
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2012年第1期107-109,共3页
文摘
为解决BP神经网络局部性收敛度慢的问题,提出了基于改进粒子群算法的BP神经网络模型.该方法通过粒子群进化速率动态调整惯性权重因子,提高了算法的收敛速度和全局搜索最优值的能力.提出的模型和改进的算法模拟仿真表明:该方法对收敛速度和精度有更好的拟合性.
关键词
粒子群算法
进化速率
惯性权重因子
BP神经网络
Keywords
particle swarm optimization algorithm
Evolutionary rate
Inertia weight factor
BP neuralnetwork
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
软件风险评估量化分析研究
闫秋粉
南振岐
姚尔果
薛小虎
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012
5
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职称材料
2
基于改进粒子群算法的BP神经网络模型研究
姚尔果
闫秋粉
南振岐
薛小虎
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2012
4
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职称材料
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