二阶微分系统一维P-Laplacian非奇异离散Dirichlet边值问题

本文主要研究二阶微分系统一维p-Laplacian非奇异离散Dirichlet边值问题,利用Leray-Schauder非线性抉择定理和Schauder不动点定理证明了此问题的解的存在性定理,推广并改进了已有结果。

有保护单元的系统综合评价的可靠性决策分析

以评价为背景,提出了有保护单元的系统综合评价的可靠性方法;并通过可靠性分析确定系统薄弱环节的方法.此方法是一种非线性的,对数据变化的敏感性强.同时给出了一个计算实例,以验证分析的结论.

对系统局部结构的可靠性分析

阐述了利用有限元分析结果进行结构静强度可靠性分析的一种方法.利用数值积分法求主要失效模式间的二阶共失效概率.同时给出了一个计算实例,以验证分析的结论.

四种群捕食——被捕食的Lotka—Volterra周期系统的全局渐近稳定性

本文考虑四种群捕食－被捕食Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａ周期模型，得到了一组容易检验保证存在全局渐近稳定的正周期解的充分条件。

数形结合方法在解决数学问题中的应用

数形结合,是研究数学的一个基本观点,对于沟通代数、三角与几何的内在联系具有重要的意义。"数"和"形"按照一定的条件相互转化。掌握数形结合方法,有助于增强人们的数学素养,提高学生分析问题和解决问题的能力。对于培养学生的创新意识具有重要的促进作用。

7种群捕食—被捕食的Lotka-Volterra周期系统的全局渐近稳定性

考虑了7种群捕食-被捕食Lotka—Volterra周期模型,得到了一组容易检验保证存在全局渐近稳定的正 周期解的充分条件.

Logistic差分方程单个和多重周期正解的存在性

研究了Logistic差分方程单个和多重周期正解的存在性理论,利用锥不动点定理证明了解的存在性,并应用本文的理论验证了一些生物数学模型.

Multipliers of Hardy Spaces

本文刻划了Hardy空间H^p（1≤p≤∞）到Bloch空间的乘子，推广了前人的结果。

新型组合公式及其在图论中的应用初探

根据二项式定理的另一种Abel拓展形式,导出了两组新型组合恒等式,并将上述结论推广到多维情形.最后又借此给出了图论中两个定理的证明.

用扭转定理证明半线性Duffing方程解的有界性(英文)

本文证明了方程x″+λ~2x+x(1+x^2)^(-1/3)+sinx=e(t)解的有界性,其中λ满足Diophantine条件,e(t)是光滑的2π周期函数.

一类非线性分数阶微分方程边值问题解的存在性

利用Schauder不动点定理给出下面非线性分数阶微分方程边值问题D0α+u(t)=f(t,u(t)),0<t<1,u(0)=u(1)=u′(0)=u″(0)=0.正解的存在唯一性,其中3<α4是一个实数,并且D0α+是一个标准的Riemann-Liouville微分。

波浪增长曲线的推广形式及应用

文[1]给出了一种曲线拟合的波浪增长曲线模型：它适用于不断增长又有微小波动的社会经济现象．而对那些波动幅度大，相关性又较弱的社会经济现象，它的效果就不明显．本文给出一种适用范围更广的波浪曲线模型这里c（x）、ω（x）均是变量．我们称之为控制因子．分别用于控制波动的振幅与周期．一般可取成直线、抛物线、指数曲线、对数曲线等．用此模型对新疆1980年至1993年大畜产量进行主成分分析，结果较好．

一类非线性分数阶微分方程边值问题的正解

利用锥不动点定理给出下面非线性分数阶微分方程边值问题D0α+u(t)=f(t,u(t)),0<t<1u(0)=u(1)=u′(0)=u″(0)={0正解的存在,其中3<α<4是一个实数,f:[0,1]×[0,+∞)→[0,+∞)是连续的,D0α+是一个标准的Riemann-Liouville微分.

n维单形体积的棱长表示及其应用

本文给出了n维欧氏空间E″中n维单形体积的一个用棱长及棱间夹角表示的公式。并由此得出了用单形的外接球半径和中线表示的体积公式以及几个相关的不等式。

二阶常微分方程组Neumann边值问题正解的存在性

本文主要运用锥不动点定理和格林函数研究二阶非线性常微分方程组正解的存在性。

三维仿射空间的微分不变直纹曲面

在 [1 ]的基础上 ,分别研究了第一 。

关于中学数学教材中“总体”概念和“标准差”应用的讨论

1问题的提出 在一次有关如何使用初中和高中数学教材教学的培训中，34位教师围绕“统计总体”的概念以及“标准差”的使用，展开了激烈的讨论。针对“什么是总体”这个问题，教师提出疑惑：不同的数学教材对总体这一概念给予了两种不同的解释。例如，要了解某校教师的工资水平，有的教材把该校全体教师看成总体，有的教材则把该校教师工资的全体看成总体。不同版本的教材为什么要对总体的概念给予不同的定义，教学中应以哪种说法为准？关于标准差的使用，