薰衣草茎叶中几种有机酸的含量测定

建立了高效液相色谱法(HPLC)同时测定薰衣草茎叶中熊果酸、齐墩果酸、绿原酸、迷迭香酸含量的方法。结果表明:通过精密度、稳定性、重复性、加样回收试验,确定仪器精密度良好、样品溶液稳定、方法可靠。测得薰衣草茎叶中熊果酸、齐墩果酸、绿原酸和迷迭香酸含量分别为1.78%、0.34%、0.31%和0.48%,可为薰衣草的综合利用提供基础数据。

近红外光谱结合BP神经网络法快速分析薰衣草精油中主要成分

[目的]建立薰衣草精油主体成分的快速测定模型,以满足中国薰衣草精油质量标准体系中对化学成分分析的要求。[方法]采用近红外光谱方法结合BP神经网络快速测定薰衣草精油中芳樟醇和乙酸芳樟酯的含量,在7 000～4 000 cm^(-1)波数范围内,薰衣草精油化学信息量比较丰富且噪音低,可作为分析区间。通过间隔偏最小二乘方法(iPLS)选择与测定指标相关性高的近红外波长段集合,分别得到乙酸芳樟酯和芳樟醇的185个定量分析用波长点数据集,对BP神经网络参数优化后,建立新疆薰衣草精油中芳樟醇和乙酸芳樟酯的iPLS-BP神经网络快速近红外定量分析模型。[结果]采用方法的芳樟醇和乙酸芳樟酯测定系数分别为0.972 91和0.946 90,预测结果与GC-MS分析的相对误差分别小于2.45%和2.85%。[结论]定量分析模型能够很好地快速测定薰衣草精油中乙酸芳樟酯、芳樟醇含量,具有良好的预测能力,可为新疆薰衣草精油主要成分的快速定量分析提供一种新的有效方法。

薰衣草精油环糊精包合物释放过程的紫外分析

为了建立紫外-可见分光光度法测定薰衣草精油环糊精包合物中精油含量的方法,并进一步了解薰衣草精油羟丙基-β-环糊精包合物中精油分子的释放情况,本文以无水乙醇作为溶剂提取包合物中的精油,于280 nm处测定精油的吸光度。通过标准曲线法对包合物中的薰衣草精油进行定量分析,并对薰衣草精油环糊精包合物进行释放过程研究。结果表明,检测浓度在0.20~1.0μL/mL,精油含量与吸光度线性关系良好(R=0.999 92),平均回收率为99.8%,相对标准偏差RSD=0.93%,通过紫外定量的结果也说明羟丙基-β-环糊精包合精油效果较好,精油释放较为缓慢。紫外方法简便、稳定,能准确测定包合物中精油的含量和包合物制备的质量控制,也能够通过此方法深入评价精油被包埋后的释放性能,为薰衣草精油产品的研发与应用提供理论支撑。

基于FT-RAMAN结合OPLS-DA方法的薰衣草精油辨别分析

为实现薰衣草精油品种来源快速鉴别的需要,以新疆伊犁地区主要种植的三个薰衣草精油品种为研究对象,基于傅利叶拉曼光谱分析测试技术,先对光谱散射强度数据多元散射校正(MSC)后进行方差分析,找到光谱数据变异最大的三个波长段。然后以二进制方式设定薰衣草精油三个品种变量后,采用正交信号校正(OSC)方法预处理拉曼强度数据,进而构建出不同品种来源的薰衣草精油正交偏最小二乘法(OPLS-DA)识别模型,C-197(2)、法国蓝、H-701三个品种模型的校正均方根残差(RMSEE)分别为0.1096、0.1508、0.1536,交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.1745、0.2394、0.2357,预测均方根残差(RMSEP)分别为0.1965、0.1852、0.1875,未知样本的识别率达到100%,模型效果稳健且准确。通过拉曼光谱结合OPLS-DA分析方法,能够作为薰衣草精油原料质控的一个快速可行方法。