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题名新疆克拉玛依沙棘产业融合发展战略思路
被引量:1
- 1
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作者
邱长林
蒙敏
胡玉昆
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机构
新疆克拉玛依市农业综合开发区管委会
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出处
《国际沙棘研究与开发》
2008年第2期3-5,8,共4页
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文摘
克拉玛依市通过实施引水工程,每年可获农业用水2.1亿m3,能够完全满足现代农业开发对水资源的需求。据此,克拉玛依市政府提出了发展沙棘产业,走融合发展之路的大思路,在克拉玛依建立精、深沙棘综合加工厂,从而将防沙治沙建设与沙棘生态产业建设结合起来,实现环准噶尔盆地生态、经济协调发展。
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关键词
克拉玛依
沙棘
产业
融合发展
思路
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Keywords
Karamay
seabuckthorn
industry
fusion development
strategic thinking
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分类号
S793.6
[农业科学—林木遗传育种]
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题名主要气象因子对克拉玛依市春尺蠖成虫羽化率的影响
被引量:3
- 2
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作者
卿薇
阿地力.沙塔尔
闫文兵
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机构
新疆农业大学林学与园艺学院
新疆克拉玛依市农业综合开发区管委会
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出处
《新疆农业大学学报》
CAS
北大核心
2015年第6期465-469,共5页
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基金
新疆维吾尔自治区科技计划项目(201130102-3)
2015农业综合开发区林业有害生物预测预报项目
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文摘
在克拉玛依市林间对春尺蠖的羽化数量动态进行监测,并将主要气象因子对春尺蠖成虫始见日到高峰日的羽化数量动态的影响进行了系统分析。相关分析表明,春尺蠖成虫羽化数量与土壤温度、土壤相对湿度、空气温度、露点温度相关密切,与降雨等因子相关甚微。通径分析和决策系统分析表明,土壤相对湿度对春尺蠖成虫羽化数量具有正效应,是直接影响春尺蠖羽化动态的重要指标,露点温度是影响春尺蠖成虫羽化数量的主要限制因素。逐步回归分析表明,土壤温度、土壤相对湿度、露点温度是影响春尺蠖成虫羽化动态的主要气象因子。基于偏相关分析,应用主要气象因子与春尺蠖成虫羽化数量直接建立的多元回归方程,经过实测羽化数量与多元回归模拟值的对比得出,实测羽化数量与预测羽化数量关系密切,则此模型适用于预测春尺蠖成虫的羽化数量。
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关键词
春尺蠖
气象因子
羽化率
逐步回归
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Keywords
Apocheima cinerarius Erschoff
meteorological factors
eclosion rate
stepwise regression
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分类号
S433.2
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名灰枣开花生物学特性研究
被引量:19
- 3
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作者
陆婷
罗淑萍
蒙敏
马燕
李疆
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机构
新疆农业大学林学与园艺学院
新疆农业大学农学院
新疆克拉玛依农业综合开发区管委会
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出处
《西北植物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期1589-1594,共6页
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基金
国家科技支撑项目(2007BAD36B01-3)
新疆自治区重大科技专项(200731136)
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文摘
通过田间定位观察、MTT检测和扫描电镜观察等方法对灰枣的开花生物学特性进行了观察,探讨其生殖成功基础.结果表明:(1)灰枣单花寿命约33 h;(2)灰枣花粉胚珠比为15 196±4 290;(3)花粉活力在散粉后7 d内相对较高,12 d后所有花粉丧失活性;(4)从蕾裂期到花瓣雄蕊分离期雌蕊两心皮聚拢,此后在花瓣展平期柱头开始分离,柱头在分离后开始具有强可授性;(5)花柱分离后,位于腹缝线两侧的细胞也发育成柱头乳突,从而增加了可接受花粉的面积;(6)花药散粉早于柱头可授期,花粉不能自发落置在柱头上,表现出雌雄异熟和雌雄空间异位的花部特征.
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关键词
灰枣
开花动态
花粉活力
雌蕊形态
柱头可授性
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Keywords
Huizao(Zizyphus jujuba)
floral dynamic
pollen viability
pistil morphology
stigma receptivity
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分类号
Q944.4
[生物学—植物学]
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题名土壤因子对春尺蠖蛹羽化率的影响研究
被引量:4
- 4
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作者
卿薇
阿地力.沙塔尔
闫文兵
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机构
新疆农业大学林学与园艺学院
新疆克拉玛依市农业综合开发区管委会
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出处
《新疆农业大学学报》
CAS
北大核心
2016年第5期406-413,共8页
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基金
新疆维吾尔自治区科技计划项目(201130102-3)
2015农业综合开发区林业有害生物预测预报项目
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文摘
以春尺蠖的蛹为研究对象,于室内和林间进行了不同土壤含水量、土层深度、土壤温湿度条件下春尺蠖蛹的羽化情况研究,探讨土壤含水量和土层深度、土壤温湿度对春尺蠖蛹羽化率的影响。结果表明,不同含水量土壤和土层深度都对春尺蠖蛹的羽化率、羽化天数和羽化高峰期有显著影响(P〈0.05);土壤含水量为30%时,羽化率最高,达到81.67%。当土壤含水量较高时,羽化率明显受到抑制。10-30cm土层中春尺蠖的羽化率相对较高,达到80%左右;40-50cm土层中春尺蠖羽化率相对较低,约为75%,土层深度差异在这两组间对该虫羽化进度影响明显。分别用直线回归和Logistic回归模拟了时间与累计羽化进度的关系,两种模型均极显著(P〈0.01)。用直线回归模型计算,春尺蠖越冬蛹在30%下的理论羽化截止日期最早。通过多元回归分析,拟合10-50cm土层深度的土壤温、湿度和成虫羽化数量之间的回归方程。其中,20cm深处土壤温、湿度与羽化数量相关系数最大,实测羽化数量与预测羽化数量拟合程度较好,该函数对春尺蠖发生量的预测具有一定指导作用。
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关键词
春尺蠖
土壤含水量
土层深度
多元回归
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Keywords
Apocheima cinerarius Erschoff
soil moisture content
soil depth
multiple regressions
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分类号
S763.42
[农业科学—森林保护学]
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