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基于ISM模型的慢性病防控影响因素分析 被引量:4
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作者 贾小梅 凯赛尔·阿不都克热木 +3 位作者 王敏 吴雪莹 叶晨航 姚萱 《职业与健康》 CAS 2021年第19期2657-2661,共5页
目的梳理慢性病防控影响因素,构建慢性病防控影响因素解释结构模型(interpretive structural model,ISM),探讨影响因素间层级结构和影响关系,为慢性病防控一体化体系建设提供对策建议。方法2020年4—7月收集慢性防控相关资料,通过文献... 目的梳理慢性病防控影响因素,构建慢性病防控影响因素解释结构模型(interpretive structural model,ISM),探讨影响因素间层级结构和影响关系,为慢性病防控一体化体系建设提供对策建议。方法2020年4—7月收集慢性防控相关资料,通过文献分析及ISM小组打分法确定13个影响因素的二元关系并建立邻接矩阵,利用Matlab软件计算可达矩阵并进行层级分析,最终建立ISM模型。结果ISM模型结果显示慢性病防控的影响因素呈现"四层阶梯结构",外部动力影响因素L4={2,3,9}、资源配置影响因素L3={1,4,8}、内部机制影响因素L2={5,6,7,10,12}、个体协同影响因素L1={11,13}。各层级间通过"外部动力-资源配置-内部机制-个体协同"逐层递进,共同影响慢性病防控效果。结论慢性病防控是一个复杂的社会系统,涉及顶层设计、制度保障及社会协同等方方面面。政府宏观政策及财政投入等外部动力为资源配置水平提供保障;医疗资源配置水平及公共卫生服务项目的供给水平为完善慢性病管理内部机制奠定基础;慢性病健康宣教活动、慢性病防控方式、医务人员参与、居民认知、居民参与等活动为促进个体参与、慢性病管理效果提供了可能。在资源有限的环境下,根据慢性病防控影响因素不同层级结构和路径特点完善慢性病防控体系与制定防控策略,合理有效利用资源是提升慢性病防控效果的有效途径。 展开更多
关键词 慢性病防控 解释结构模型 MATLAB 影响因素
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