基于季节性ARIMA模型的新疆肺结核发病预测分析

目的探讨季节性时间序列模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在新疆肺结核发病预测中的应用,并验证模型的可行性和适用性。方法采用季节性ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)_(s)拟合2005年1月—2019年8月新疆地区肺结核月发病人数,建立多个季节时间序列模型并进行比较,选出最优模型对2019年9—12月肺结核发病人数进行预测。结果2005年1月—2019年8月新疆地区肺结核累积发病人数为627869例,年平均发病人数为3567例。新疆地区肺结核月发病数具有季节性,1—5月平均发病数高于平均水平,6—12月平均发病数低于平均水平,发病高峰为1月和3月,发病低谷为9月。通过赤池信息量(Akaike Information Criterion,AIC)和贝叶斯信息量(Bayesian Information Criterion,BIC)最小原则得出,ARIMA(1,1,1)(0,1,2)_(12)是最优模型,其残差序列为白噪声,参数的回归系数均具有统计学意义,拟合的平均绝对百分比误差MAPE为8.723%。预测的MAPE为18.674%,真实值均处于预测值的95%置信区间内。结论ARIMA(1,1,1)(0,1,2)12模型能够较好地拟合新疆肺结核发病数据,并进行短期预测,对新疆卫生防控措施的制定具有一定指导意义。

新疆维吾尔自治区孕妇膳食模式与贫血的关系

目的调查分析新疆维吾尔自治区妊娠期妇女膳食模式及选择倾向,探索不同膳食模式与妊娠期贫血的关系。方法选取2019年7月—2020年7月,新疆维吾尔自治区4个县(市)孕妇401人食物摄入频率数据,使用主成分分析方法提取膳食模式;分析各个膳食模式得分与学历、家庭年收入、区域(南北疆)、生活环境(城市或农村)、孕期分段的相关性,再依据不同研究地点孕妇膳食模式选取率,分析不同人群的膳食模式选择特点;基于二元多因素logistic回归模型分析膳食模式与妊娠期贫血关系。结果通过主成分分析方法归纳出海产-粗粮、干海菜-禽肉、精制谷物-畜肉内脏、蔬果-坚果、酸奶-加工肉、奶蛋-坚果类共6种膳食模式。不同人群膳食模式选择倾向不同,且4个研究地点孕妇膳食模式选择率差异有统计学意义(χ^(2)=133.96,P<0.05);各膳食模式下贫血患病率差异有统计学意义(χ^(2)=12.88,P<0.05)。多因素logistic回归结果显示,精制谷物-畜肉内脏膳食模式贫血发生风险最低,与除蔬果-坚果外其他各膳食组差异均有统计学意义(P<0.05)。结论主成分分析法能够很好地捕捉研究对象的膳食摄入特点,并归纳膳食模式。根据相应膳食模式特点可以有针对性地提出营养建议,对于促进母婴健康及提高生育水平具有一定指导意义。