基于轨迹分析模型的高血压患者肾小球滤过率时间变化轨迹与心血管疾病发病风险关系

目的基于轨迹分析模型(GBTM)分析高血压患者估算的肾小球滤过率(eGFR)时间变化轨迹与心血管疾病发病风险的关系。方法2017—2020年接受随访的高血压患者4863例,依次按照简化肾病膳食改良实验公式(MDRD)、依据中国人群改良的MDRD公式(cMDRD)、慢性肾脏病流行病学协作组公式(CKD-EPI)、柏林倡议研究公式(BIS)、全年龄段公式(FAS)估算方程的顺序,采用SAS Proc Traj程序建立GBTM,并根据研究对象4年不同eGFR的发展趋势分为不同的亚组,分别绘制每个估算方程的拟合轨迹图。应用贝叶斯信息准则BIC绝对值最小化原则,筛选五种eGFR估算方程拟合的GBTM中最优GBTM,比较各亚组间eGFR、随访期间心血管疾病发病率、年龄、性别、腰围等资料。将有统计学差异的变量纳入多因素Cox回归模型,调整混杂因素后,观察高血压患者在不同eGFR轨迹组中的心血管疾病发病风险。结果MDRD拟合模型BIC值为-77157.90,cMDRD拟合模型BIC值为-84351.40,FAS拟合模型BIC值为-77803.20,CKD-EPI拟合模型BIC值为-65324.96,BIS拟合模型BIC值为-75291.59,最终选择CKD-EPI估算方程拟合的GBTM为最优GBTM。基于CKD-EPI拟合时,最优的轨迹将研究对象分为3个亚组,第一亚组曲线呈下降后上升趋势,第二亚组曲线发展趋势较平缓,第三亚组曲线呈上升趋势,其中第一亚组eGFR水平均低于其余亚组(P均<0.05),第三亚组eGFR水平均高于其余亚组(P均<0.05)。多因素Cox回归分析结果显示,以第三亚组为参考,第一亚组高血压患者心血管疾病的发病风险是第三亚组的2.299倍(HR=2.299,95%CI:1.223~4.321,P<0.05)。结论基于CKD-EPI拟合的GBTM可以准确显示高血压患者eGFR随时间的变化轨迹。与eGFR高水平且时间变化轨迹呈上升趋势的高血压患者相比,eGFR低水平且时间变化轨迹呈下降后上升趋势的高血压患者心血管疾病发病风险更高。

新疆伊犁地区60岁以上农村居民膳食炎症与衰弱的关系

目的探讨新疆伊犁地区60岁以上农村居民膳食炎症与衰弱的关系。方法2019年1―5月新疆伊犁地区霍城县招募的1682名60岁以上居民为研究对象,进行问卷调查及体格检查,通过能量调整膳食炎症指数(energy-density dietary inflammatory index,EDII)和衰弱指数(frailty index,FI)评价其膳食炎症及衰弱状况,logistic回归分析模型分析膳食炎症与衰弱的关系。结果衰弱前期及衰弱患病率分别为50.65%和8.98%,男性、维吾尔族、文化程度低、家庭年均收入低、单身及体力活动少人群衰弱及衰弱前期患病率较高。EDII与衰弱和衰弱前期均相关,调整性别、民族、家庭年均收入、婚姻状况及体力活动后,随着EDII评分增大衰弱前期和衰弱患病风险有上升趋势(均P趋势<0.05),EDII按三分位数分组的T2、T3组衰弱前期和衰弱患病风险分别是T1组的1.37倍(95%CI:1.04~1.82,P=0.027)和2.18倍(95%CI:1.26~3.76,P=0.005)、1.32倍(95%CI:1.02~1.72,P=0.036)和2.17倍(95%CI:1.28~3.68,P=0.004)。结论膳食炎症与衰弱前期及衰弱相关,膳食可能通过炎症效应参与衰弱的发生发展。