COPD合并肺动脉高压患者血清ROCK1、AgRP水平及临床意义

目的分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并肺动脉高压(PH)患者血清Rho关联含卷曲螺旋蛋白激酶1(ROCK1)、刺鼠相关神经肽(AgRP)水平及临床意义。方法选取2020年1月—2022年7月新疆医科大学第五附属医院呼吸与危重症科收治的COPD患者150例为COPD组,根据是否合并PH分为PH亚组39例和非PH亚组111例;另选取同期体检健康志愿者60例为健康对照组。检测受试人员血清ROCK1、AgRP、炎性因子[白介素(IL)-1β、IL-6、IL-8、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]水平和肺功能[第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV_(1)%)、第1秒用力呼气容积/用力肺活量比值(FEV_(1)/FVC)]。采用Pearson/Spearman相关性分析COPD合并PH患者血清ROCK1、AgRP与肺功能指标和炎性因子的相关性,采用多因素Logistic回归分析COPD合并PH的影响因素,采用受试者工作特征曲线分析血清ROCK1、AgRP水平对COPD合并PH的评估价值。结果与健康对照组比较,COPD组血清ROCK1、IL-1β、IL-6、IL-8、TNF-α水平升高,AgRP水平和FEV_(1)%、FEV_(1)/FVC降低(t=26.657、26.350、15.690、12.567、15.987、17.235、27.639、26.348,P均<0.001)。与非PH亚组比较,PH亚组血清ROCK1、IL-1β、IL-6、IL-8、TNF-α水平升高,AgRP水平和FEV_(1)%、FEV_(1)/FVC降低(t=5.858、4.503、5.045、4.455、4.472、6.048、4.207、5.206,P均<0.001)。COPD合并PH患者血清ROCK1与FEV_(1)%、FEV_(1)/FVC呈负相关,与IL-1β、IL-6、IL-8、TNF-α呈正相关(r=-0.647、-0.689、0.672、0.656、0.710、0.624,P均<0.001);AgRP与FEV_(1)%、FEV_(1)/FVC呈正相关,与IL-1β、IL-6、IL-8、TNF-α呈负相关(r=0.627、0.705、-0.607、-0.601、-0.661、-0.610,P均<0.001)。FEV_(1)%高、FEV_(1)/FVC高、AgRP高为COPD患者合并PH的独立保护因素[OR(95%CI)=0.877(0.770~0.999)、0.820(0.710~0.946)、0.552(0.359~0.850)],IL-1β高、IL-6高、IL-8高、TNF-α高、ROCK1高为独立危险因素[OR(95%CI)=1.156(1.025~1.303)、2.011(1.160~3.485)、1.161(1.032~1.307)、1.107(1.025~1.197)、1.487(1.102~1.875)]。血清ROCK1、AgRP水平及二项联合预测COPD合并PH的曲线下面积分别为0.777、0.769、0.853,二项联合的AUC高于单项预测(Z/P=2.410/10.016、2.598/0.009)。结论COPD合并PH患者血清ROCK1水平降低和AgRP水平升高,与肺功能下降和炎性反应有关,ROCK1联合AgRP评估COPD合并PH的价值较高,可能成为其辅助诊断指标。

孤立性肺结节良恶性概率模型的临床应用及研究进展

孤立性肺结节的良恶性评估对肺结节诊治决策至关重要,本文探讨了目前已确立的孤立性肺结节良恶性概率预测模型临床应用中的价值,简述了肺结节的相关指南及治疗流程,关注模型的外部验证情况和临床应用情况,分析了肺结节预测模型结合人工智能领域的新研究,为预测模型未来发展提出思路。本文拟综述国内外经典的肺结节良恶性预测模型,探究其对肺结节诊断的准确性和临床决策的影响,对其外部验证及其临床应用价值进行讨论,并结合人工智能,特别是深度学习领域最新研究对其未来发展进行展望。