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Wolfe线搜下改进的FR型谱共轭梯度法
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作者 王森森 韩信 吴祥标 《遵义师范学院学报》 2024年第5期80-84,共5页
谱共轭梯度法作为经典共轭梯度法的推广,它是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一.基于标准Wolfe线搜索准则和充分下降性条件,提出了一种具有充分下降性质的FR型谱共轭梯度法.在温和的假设条件下,该算法具有全局收敛性.最后,将新算... 谱共轭梯度法作为经典共轭梯度法的推广,它是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一.基于标准Wolfe线搜索准则和充分下降性条件,提出了一种具有充分下降性质的FR型谱共轭梯度法.在温和的假设条件下,该算法具有全局收敛性.最后,将新算法与现存的修正FR型谱共轭梯度法进行比较,数值结果表明提出的算法是极其有效的. 展开更多
关键词 无约束优化 谱共轭梯度法 充分下降性 标准Wolfe线搜索准则 全局收敛性
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