开放创新实验室的新疆高校实验班培养模式探讨——以新疆大学信息科学与工程学院电信工程实验班为例

本文探索了以开放创新实验室的高校实验班培养建设方法,设计了实验班开放创新实验室教学模式。该设计引入校企联合实验室,将大学生创新项目和毕业设计及学科竞赛相结合,建设个性化创新实践课程体系,组建结构合理的实验技术教师团队,开展以创新实验班为依托的创新型人才培养活动,在此基础上完成实验班的建设,以及创新实验室多个创新团队的组建。成功培养了一批优秀本科毕业和指导教师队伍,为其他班级教学改革提供了思路。

高校电子信息类创新型人才培养的实践探索——以新疆大学为例

新疆地处西北边陲,高校电子信息类专业发展水平普遍落后,本文立足新疆高校现状的基础,分析新疆高校近十几年来电子信息类学科教育发展过程中一直面临的问题和创新型人才培养的困难,以新疆大学信息学院电子信息类专业创新型人才培养的实践经验为例,探索和研究了具有地方特色的电子信息类创新型人才教育模式。

网络环境下新疆大学信息化教室建设、管理及升级改造

从学校信息化教室的建设概况、建设思路、建设目标、建设内容及必要性、预期效益等方面,对如何进行信息化教室的改造与升级提出自己的见解,同时希望为其他高校信息化教室建设提供一些参考。

基于Web的新疆大学教师工作量管理系统的设计与实现

高校教师工作量的管理工作在学校以及院系的信息管理工作中占据非常重要的地位。构建标准化的教师工作量管理系统是每个高校亟需解决的问题。该项目依托新疆大学校园网搭建的网络平台,建立了基于Web的教师工作量管理系统,切实解决了原来手工管理模式中效率低、工作量繁琐以及错误率高等问题,实现教学管理科学化、专业化、标准化、流程化,得到系统应用者的好评。

基于WEB的新疆大学教师科研工作量管理系统的设计和实现

本文介绍了新疆大学教师科研工作量管理系统的分析与设计过程。本系统紧扣新疆大学科研工作量计算办法,通过集中管理教师科研工作量的基本信息并进行核算和奖励分配,极大推动该校科研管理工作的信息化和科学化。

压延车间能源信息采集关键技术研究与系统实现

结合铝箔压延车间的工艺流程以及能耗数据特点,提出了一套基于物联网的压延车间能源信息采集系统。针对采集过程中遇到的能耗数据缺失问题,设计了一套缺失数据处理流程,其中利用到了WOA-CNN-LSTM混合神经网络算法来插补缺失数据。系统的开发采用了MQTT协议、JAVA语言及SpringBoot框架等技术。实现了对生产流程的能源信息采集、统计与监管,改善了压延车间能源信息采集过程中的数据缺失问题,提高了数据准确度。

新疆少数民族语言文字信息处理研究与应用

该文主要对国内开展维吾尔、哈萨克、柯尔克孜等少数民族语言信息处理以来的相关研究工作进行了介绍和评价。在此基础上对维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理的进一步发展进行了展望。目的是为了探讨如何加速推进维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理技术的发展。通过对维、哈、柯文操作系统、信息技术标准、语言信息处理及综合应用等四个方面历史和现状的介绍及简单评价,对维、哈、柯语信息处理的发展方向做了相关描述。

全国大学生电子设计竞赛与边远地区高校电气信息类专业教学质量的提高

参加全国大学生电子设计竞赛活动,可有力的促进高校电气信息类专业教学质量的提高。本文介绍了新疆大学通过备战和参加电子设计竞赛对本校电气信息类专业建设起到的促进作用。分析了新疆大学根据实践教学中存在的问题,对专业实践教学进行全方位改革的过程。这对于边远地区高校提高电气信息类专业实践教学质量有着借鉴作用。

中国大学生计算机设计大赛组织实施的探索与实践——以新疆赛区为例

本文针对中国大学生计算机设计大赛在新疆赛区的开展情况进行了全面介绍,对大赛作品的征集、遴选、参评等各个环节的组织实施工作进行梳理,对开展大赛的积极作用进行总结,并对将来进一步完善大赛各项工作提出建议。

2017-2020年新疆清热解毒类野生药用植物资源调查数据集

新疆复杂多样的山地条件和气候因素造就了丰富的野生药用植物种类。本文通过对新疆部分地区持续4年的实地调查,现场记录野生药用植物,参照国家和区域性植物志书及专著、国内外药用植物学术期刊、各大公共标本库和数据库记载的分布在新疆地区的野生药用植物,根据植物分类系统,构建新疆地区具有清热、解毒功效的野生药用植物资源调查数据集。本数据集涉及被子植物127种、蕨类植物3种、裸子植物2种、地衣植物1种、其他植物4种,包含药用植物中文名、英文名、拉丁名、别名、门、目、科、属、性味、功效、入药部位、生境分布、图片13项信息。本数据集可以为新疆具有清热、解毒和兼具清热解毒功效的野生药用植物多样性研究和保护及药用植物医学研究提供数据支持。

1995-2018年新疆阿勒泰地区金莲花分布数据集

新疆野生药用资源十分丰富,主要分布在新疆北部天山山脉及阿尔泰山脉。金莲花是其中一种具有清热解毒功效的植物,已被列入我国中药材产业扶贫推荐种植中药材名录,市场前景较好。本数据集通过实地调查新疆阿勒泰地区的金莲花后整理形成,由81个金莲花样本点数据、42个环境变量数据和1个金莲花分布数据这3类多源数据组成。其中,样本点数据于2018年7月和2019年6-7月实地调查采集所得;环境变量数包含39个气候数据与3个地形数据,气候数据通过对阿勒泰地区1995-2018年6个气象站数据进行插值所得,地形数据基于高程数据处理所得;将样本点数据与环境变量数据输入MaxEnt模型分析得到金莲花分布数据。本数据集可为预测阿勒泰金莲花潜在适生区功能评估提供数据基础,通过阿勒泰金莲花分布区选择适宜生长地区进行引种和人工栽培,为阿勒泰野生金莲花的资源开发和物种多样性保护提供理论依据,对于科研工作者对此类药用植物的研究提供数据支撑,同时对其他野生药用植物在此领域的科学研究也具有一定价值。

新工科视域下“点—线—面—体”立体式的信息安全人才培养模式探索与实践

面对新工科提出的人才培养新要求,紧密结合地方经济发展需要,通过立体式构建思政德育、课程体系、实践体系、就业指导体系,形成了一套有效的培养模式,以思政德育提高育人质量为根本、课程体系+实践体系为重点、就业指导体系为指引的立体式信息安全人才培养模式,实现全员全方位全过程育人;实现了课程体系的立体式创新,构建并实施“递进层次化+模块化”的立体式教学知识体系;形成了“课内外统合、学研双驱”的立体式实践体系。该模式实施以来,人才培养质量显著提高,为地方信息安全人才培养质量提升做出了富有成效的探索和实践,具有较好的推广价值。

电子信息工程专业发展现状及前景分析

21世纪是信息产业的时代。随着网络时代的不断发展以及高科技产品的不断涌入,电子信息产业成为了和人类日常生活密不可分的一项产业,而电子信息工程专业作为为此行业提供人才的专业,有很大的发展前景,但目前的发展状况还处于基础教育阶段,缺乏实践性和创新性,应对专业课程设置进行适当改革以提高本专业学生能力,为专业谋求更好的发展。

多层CNN特征融合及多分类器混合预测的多模态虚假信息检测

针对现有的多模态虚假信息检测方法很少对多模态特征在特征层面进行融合,同时忽略了多模态特征后期融合作用的问题,提出了一种基于CNN多模态特征融合及多分类器混合预测的虚假信息检测模型。首次将多层CNN应用于多模态特征融合,模型首先用BERT和Swin-transformer提取文本和图像特征;随后通过多层CNN对多模态特征在特征层面进行融合,通过简单拼接对多模态特征在句子层面进行融合;最后将2种融合特征输入到不同的分类器中得到2个概率分布,并将2个概率分布按比例进行相加得到最终预测结果。该模型与基于注意力的多模态分解双线性模型(AMFB)相比,在Weibo数据集和Twitter数据集上的准确率分别提升了6.1%和4.3%。实验结果表明,所提模型能够有效提高虚假信息检测的准确率。

基于Wav2vec2.0与语境情感信息补偿的对话语音情感识别

情感在人际交互中扮演着重要的角色。在日常对话中,一些语句往往存在情感色彩较弱、情感类别复杂、模糊性高等现象,使对话语音情感识别成为一项具有挑战性的任务。针对该问题,现有很多工作通过对全局对话进行情感信息检索,将全局情感信息用于预测。然而,当对话中前后的话语情感变化较大时,不加选择的引入前文情感信息容易给当前预测带来干扰。本文提出了基于Wav2vec2.0与语境情感信息补偿的方法,旨在从前文中选择与当前话语最相关的情感信息作为补偿。首先通过语境信息补偿模块从历史对话中选择可能对当前话语情感影响最大的话语的韵律信息,利用长短时记忆网络将韵律信息构建为语境情感信息补偿表征。然后,利用预训练模型Wav2vec2.0提取当前话语的嵌入表征,将嵌入表征与语境表征融合用于情感识别。本方法在IEMOCAP数据集上的识别性能为69.0%(WA),显著超过了基线模型。

新疆普通高中学业水平考试系统中成绩信息的统计分析算法研究与实现

根据新疆普通高中学业水平考试(简称XJXK)信息管理系统的实际应用需求,为建立一个公平的学业水平评价体系,提高学考公信度,在充分考虑我区师资队伍、教学条件以及学生学习状况的区域分布特性基础上,研究科学的成绩信息统计分析方法和相应的算法流程,并将其引用到XJXK系统中,实现学考成绩信息管理模块的全部统计分析功能,给出本模块在JSF+Spring+Hibernate三层J2EE框架下的设计与实现过程。应用结果表明,本文研究的统计分析方法切实可行,实用效果良好。

融合高度信息的遥感图像语义分割网络

针对遥感图像分割精度低的问题,提出一种融合高度信息的遥感图像语义分割网络。将光谱信息和高度信息进行融合,从不同的数据中提取地物的特征信息。针对卷积网络受固定感受野的限制,无法有效获取特征图上下文信息的问题,将Transformer应用到网络中建模特征图的全局相关性,增强网络的特征提取能力。为有效利用融合特征图中的信息,提出基于自注意力的解码器。通过在韦兴根和波茨坦数据集上进行实验,验证了所提网络与其它先进网络相比具有竞争力。

对新疆高校大学生使命担当教育的思考

当前,新疆稳定与发展呈现出良好局势,新疆高校各民族大学生思想主流积极、健康、向上。但新疆始终处在反分裂反渗透斗争前沿,新疆高校一直是境外"三股势力"渗透的重点,维护新疆社会稳定和长治久安是新疆工作的总目标。因此,培养大批具有使命担当、甘于奉献,激浊扬清、明辨是非,积极发声亮剑、引领社会舆论的人才依然迫在眉睫。文章紧密结合新疆特殊区情,就全区高校大学生使命担当教育做了深度思考,以期对新疆人才培养尽己之责。

基于多特征融合的新疆旅游领域关系抽取研究

通过结合2738个领域词汇组成的词典对新疆旅游领域语料进行预处理操作,对文本信息进行实体关系抽取研究,提出基于旅游领域的词典信息,融合多级特征的Bi-LSTM、CNN和Attention机制的领域级关系抽取模型.该模型首先使用预训练模型生成含较强的语义表征能力的词向量;再使用Bi-LSTM获取更好的语义信息和词向量拼接以捕获长距离的语义特征;用CNN进行特征提取,加强局部特征的学习,并使用注意力池化层(Attentive-pooling)用以强化特征的表达;最后通过Softmax完成关系抽取任务.结果表明:该模型在SemEval-2010 Task 8公开数据集中F1值达到83.46%,证明了其有效性.且模型在新疆旅游领域语料的关系抽取任务中的F1值达到92.73%,优于目前的主流关系抽取模型.