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消费者地理标志农产品购买行为实证分析——基于上海、北京和郑州市消费者的调查 被引量:13
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作者 刘瑞峰 陈彤 +1 位作者 于冷 邓峰 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2011年第4期453-462,共10页
以上海、北京和郑州市342个消费者问卷调查数据为基础,运用二元和多元Logistic回归模型对其消费者地理标志农产品购买行为的影响因素进行分析,结果表明:性别、年龄、婚姻、文化程度、职业、个人月均收入、家庭规模、对水果质量的关注、... 以上海、北京和郑州市342个消费者问卷调查数据为基础,运用二元和多元Logistic回归模型对其消费者地理标志农产品购买行为的影响因素进行分析,结果表明:性别、年龄、婚姻、文化程度、职业、个人月均收入、家庭规模、对水果质量的关注、对水果价格高低的关注、对水果原产地的关注和销售员介绍等因素影响着消费者购买行为。 展开更多
关键词 地理标志农产品 LOGISTIC回归模型 消费者购买行为 影响因素
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新疆新农村建设村庄体系规划研究——以昌吉榆树沟镇和乌鲁木齐县水西沟镇典型调查为例 被引量:1
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作者 刘瑞峰 马玲玲 +1 位作者 刘国勇 陈彤 《新疆财经》 2011年第2期37-40,49,共5页
本文以昌吉榆树沟镇与乌鲁木齐县水西沟镇的实地典型调研数据为基础,从农村社区整体规划和人居环境整治等方面进行研究,分析了村庄体系现状和存在问题,明确了未来规划的重点,注重规划的可实施性和公众的共同参与性,将新农村建设逐项落... 本文以昌吉榆树沟镇与乌鲁木齐县水西沟镇的实地典型调研数据为基础,从农村社区整体规划和人居环境整治等方面进行研究,分析了村庄体系现状和存在问题,明确了未来规划的重点,注重规划的可实施性和公众的共同参与性,将新农村建设逐项落到实处。 展开更多
关键词 农村社区整体规划 人居环境整治 新农村建设
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乌鲁木齐市年际大气环境化学离子组分分析 被引量:6
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作者 魏疆 刘志辉 赵丽莉 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第3期278-282,共5页
通过对乌鲁木齐市近12年(1997-2009)降水数据的月平均值分析,得出阴离子浓度在采暖期高于非采暖期.(SO42+NO3)/(Ca2++NH+4)比值在1.67~3.87之间,SO42和Ca2+分别是阴离子和阳离子中比重最大的离子,分别达到82.02%和61.93%,其比重变化直... 通过对乌鲁木齐市近12年(1997-2009)降水数据的月平均值分析,得出阴离子浓度在采暖期高于非采暖期.(SO42+NO3)/(Ca2++NH+4)比值在1.67~3.87之间,SO42和Ca2+分别是阴离子和阳离子中比重最大的离子,分别达到82.02%和61.93%,其比重变化直接影响着大气降水中的离子组分比例.SO42浓度随季节变化明显且幅度较大,Ca2+虽有变化但幅度较小.∑阴离子占总离子的百分比约是∑阳离子占总离子的1.6~3.3倍之间,煤炭消耗造成SO42离子大量存在,同时大量Ca2+离子的存在是保证乌鲁木齐市大气降水中阴阳离子平衡的前提.阴、阳离子占总离子比重呈双曲线对称管道形. 展开更多
关键词 离子浓度 双曲线对称 大气环境 污染
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乌鲁木齐市2009年大气离子湿沉降通量变化特征分析 被引量:4
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作者 魏疆 刘志辉 翟翠霞 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第1期116-119,共4页
通过对乌鲁木齐市2009年酸沉降监测资料的分析,研究了主要离子湿沉降通量的变化特征.结果表明,乌鲁木齐市的湿沉降污染严重.硫湿沉降量主要源于本地SO2的排放,极值出现在4月份为4.56g/m2,氮湿沉降通量的极值出现在6月为1.49g/m2,钙湿沉... 通过对乌鲁木齐市2009年酸沉降监测资料的分析,研究了主要离子湿沉降通量的变化特征.结果表明,乌鲁木齐市的湿沉降污染严重.硫湿沉降量主要源于本地SO2的排放,极值出现在4月份为4.56g/m2,氮湿沉降通量的极值出现在6月为1.49g/m2,钙湿沉降通量的极值出现在7月为6.66g/m2,硫、钙湿沉降量均值分别为3.09,3.22g/m2,分别是全国平均值的2.6和3.4倍,均高于其他省市.氮湿沉降量均值为0.99g/m2,略低于全国平均值. 展开更多
关键词 湿沉降 污染 化学组分 污染
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乌鲁木齐市大气污染物浓度计量模型研究 被引量:29
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作者 魏疆 王国华 +1 位作者 任泉 刘志辉 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期896-900,共5页
通过对乌鲁木齐市月耗煤量、逆温层厚度及平均风速与大气污染物SO2,NO2,PM10月浓度的相关性分析,得出耗煤量和逆温层厚度是导致大气污染物浓度增加的主要原因,且采暖期逆温层厚度对大气污染物浓度的影响远大于燃煤排放造成的影响。对污... 通过对乌鲁木齐市月耗煤量、逆温层厚度及平均风速与大气污染物SO2,NO2,PM10月浓度的相关性分析,得出耗煤量和逆温层厚度是导致大气污染物浓度增加的主要原因,且采暖期逆温层厚度对大气污染物浓度的影响远大于燃煤排放造成的影响。对污染物月浓度与气象因子及耗煤量进行多元线性回归分析,并建立模型Y=a+b1X1+b2X2+b3X3,得出逆温层厚度对不同污染物的浓度影响存在差异,其中逆温层厚度对大气污染物浓度的影响较风速更显著。风速在非采暖期对污染物的扩散和稀释作用大于采暖期,对各污染物浓度的影响差异较大,关系较离散。 展开更多
关键词 大气 污染物 计量模型 逆温层 耗煤量 乌鲁木齐
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