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基于Wasserstein距离分布鲁棒的电解铝负荷协同火储深度调峰方法研究
1
作者
刘昕明
王海云
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期152-162,共11页
大规模的风电并网致使现有系统调峰资源难以为继,风电消纳受阻。为此,文中综合考虑风电出力与电价的不确定性,提出一种基于Wasserstein距离的电解铝负荷协同火储深度调峰分布鲁棒优化方法。首先,结合电解铝的负荷特性,计及储能辅助火电...
大规模的风电并网致使现有系统调峰资源难以为继,风电消纳受阻。为此,文中综合考虑风电出力与电价的不确定性,提出一种基于Wasserstein距离的电解铝负荷协同火储深度调峰分布鲁棒优化方法。首先,结合电解铝的负荷特性,计及储能辅助火电机组优化深度调峰容量,建立了电解铝负荷协同火储深度调峰的电力系统优化框架;其次,借鉴Wasserstein距离的分布鲁棒模型的思想,构建了上级电网购售电价与可再生能源出力的Wasserstein模糊集约束,设计了电解铝负荷协同火储深度调峰的分布鲁棒优化模型;最后,通过仿真分析验证了所提方法可有效降低系统运行成本,改善系统调峰压力,促进风电消纳,通过对比分析验证了其方法的经济性和鲁棒性。
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关键词
Wasserstein距离
电解铝负荷
深度调峰
分布鲁棒
不确定性
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职称材料
基于NNC法的含电解铝系统多目标优化
2
作者
刘昕明
王海云
《现代电子技术》
北大核心
2024年第14期122-128,共7页
随着高比例可再生能源并网,电力系统运行面临调峰压力大、风电消纳难等问题。为此,基于电解铝负荷的响应容量大、调节速度快等特点,提出一种基于规格化平面约束法(NNC)的含电解铝系统多目标优化方法。首先,将需求侧具有调节特性的电解...
随着高比例可再生能源并网,电力系统运行面临调峰压力大、风电消纳难等问题。为此,基于电解铝负荷的响应容量大、调节速度快等特点,提出一种基于规格化平面约束法(NNC)的含电解铝系统多目标优化方法。首先,将需求侧具有调节特性的电解铝负荷与火电厂相结合,建立含电解铝电力系统的多目标优化模型,以系统运行总成本最小、弃风电量最小为目标函数,联合储能系统对系统进行整体优化调度;其次,采用NNC法处理多目标模型,获取均匀分布Pareto前沿解;最后,选用逼近理想解法(TOPSIS),在Pareto前沿解中得到全局最优解。算例分析结果表明,所提方法可有效提高可再生能源的消纳量,具有良好的经济性。
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关键词
规格化平面约束法
电解铝负荷
需求响应
多目标优化
新能源消纳
逼近理想解法
储能系统
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职称材料
题名
基于Wasserstein距离分布鲁棒的电解铝负荷协同火储深度调峰方法研究
1
作者
刘昕明
王海云
机构
新疆大学电气工程学院可再生能源发电与并网控制教育部工程研究中心
出处
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期152-162,共11页
基金
新疆维吾尔自治区重点研发计划(2022B01020-3)。
文摘
大规模的风电并网致使现有系统调峰资源难以为继,风电消纳受阻。为此,文中综合考虑风电出力与电价的不确定性,提出一种基于Wasserstein距离的电解铝负荷协同火储深度调峰分布鲁棒优化方法。首先,结合电解铝的负荷特性,计及储能辅助火电机组优化深度调峰容量,建立了电解铝负荷协同火储深度调峰的电力系统优化框架;其次,借鉴Wasserstein距离的分布鲁棒模型的思想,构建了上级电网购售电价与可再生能源出力的Wasserstein模糊集约束,设计了电解铝负荷协同火储深度调峰的分布鲁棒优化模型;最后,通过仿真分析验证了所提方法可有效降低系统运行成本,改善系统调峰压力,促进风电消纳,通过对比分析验证了其方法的经济性和鲁棒性。
关键词
Wasserstein距离
电解铝负荷
深度调峰
分布鲁棒
不确定性
Keywords
Wasserstein distance
electrolytic aluminum load
deep peak shaving
robust distribution
uncertainty
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于NNC法的含电解铝系统多目标优化
2
作者
刘昕明
王海云
机构
新疆大学电气工程学院可再生能源发电与并网控制教育部工程研究中心
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第14期122-128,共7页
基金
新疆维吾尔自治区重点研发计划基金项目(2022B01020-3)。
文摘
随着高比例可再生能源并网,电力系统运行面临调峰压力大、风电消纳难等问题。为此,基于电解铝负荷的响应容量大、调节速度快等特点,提出一种基于规格化平面约束法(NNC)的含电解铝系统多目标优化方法。首先,将需求侧具有调节特性的电解铝负荷与火电厂相结合,建立含电解铝电力系统的多目标优化模型,以系统运行总成本最小、弃风电量最小为目标函数,联合储能系统对系统进行整体优化调度;其次,采用NNC法处理多目标模型,获取均匀分布Pareto前沿解;最后,选用逼近理想解法(TOPSIS),在Pareto前沿解中得到全局最优解。算例分析结果表明,所提方法可有效提高可再生能源的消纳量,具有良好的经济性。
关键词
规格化平面约束法
电解铝负荷
需求响应
多目标优化
新能源消纳
逼近理想解法
储能系统
Keywords
NNC
electrolytic aluminum load
demand response
multi-objective optimization
new energy consumption
TOPSIS
energy storage system
分类号
TN86-34 [电子电信—信息与通信工程]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Wasserstein距离分布鲁棒的电解铝负荷协同火储深度调峰方法研究
刘昕明
王海云
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于NNC法的含电解铝系统多目标优化
刘昕明
王海云
《现代电子技术》
北大核心
2024
0
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职称材料
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