一种基于高斯无向图的e-Learner情感调节模型

以e-Learning中学习者情感缺失问题为应用背景,针对目前已有情感调节模型中变量单一,对实际e-Learning环境中影响学习者情感变化的变量复杂、数据稀疏等适应能力支持不足的问题,提出基于高斯无向图的e-Learner情感调节模型,强调综合考虑影响学习者情感调节的多种属性,建立e-Learner的情感调节模型。在获取e-Learner实时学习日志的基础上,对影响e-Learner情感的主要因素,进行相关性分析、统计,利用高斯无向图模型拟合数据,理解数据变量间的相互关系,运用Chow-Liu算法搜索最小BIC森林,得到e-Learner情感调节模型,为确定e-Learner情感调节的资源提供依据。