基于改进差分进化算法的电力系统变电运行故障诊断问题

变电运行是电力系统运营必不可少的环节。基于遗传算法被广泛用于电力系统故障诊断的特征,提出了启发式群智能优化的改进差分进化算法,将变电运行中电力电子故障元件的诊断问题转化为参数规划问题。在对系统工作状态的控制中引入搜索边界的约束条件改善系统控制性能,并对故障元件定位。启发式的智能搜索实时记忆的特点简化了求解过程,混合的变异策略提高了对故障的诊断精度。通过实验仿真证明了该智能算法的提出,为故障元件估计提供了新的解决途径。

新疆哈密地区风光互补、氢储能耦合煤化工多能系统研究

新疆哈密是我国综合能源基地之一,但近年来"弃风弃光"严重,同时煤化工严重污染环境。在前期研究发现:将风、光-氢储能及煤化工进行耦合,是一种有效的解决"弃风弃光"、减少污染的途径。文中整合风电、光伏、氢储能及煤化工资源,建立风光互补-氢气储能耦合煤基能源化工的多能耦合系统,该研究切合新疆哈密能源产业发展现状,有助于解决"弃风弃光"问题,促进就地消纳能力,同时降低煤化工对环境的污染,氢能还可以应用到未来新能源汽车等产业,最终促进新疆能源产业的健康可持续发展。

改进量子遗传算法辨识超混沌系统

混沌系统的参数辨识是非线性科学混沌控制与同步的关键问题.提出了具有良好全局搜索能力的改进量子遗传算法,将其用于混沌系统参数辨识问题。通过减小实际系统与数学模型的状态同步误差构造适应度函数,将参数辨识问题转化为多维优化问题.用此改进的算法对超混沌Chen系统进行了研究,并与基本量子遗传算法进行了比较,结果表明改进的算法具有更好的寻优能力,并证实了改进量子遗传算法的有效性、可行性.

基于Gambit的S系列新翼型风力机建模

几何实体模型的建立是进行CFD计算中重要的基础性工作。对于具有复杂外部结构的S系列新翼型风力机,如何精确快速进行建模将决定其空气动力CFD计算的精度和效率。基于优秀的CFD前处理软件Gambit强大的几何建模功能,实现对S系列新翼型风力机包括风力机叶片、风力机旋转轮毂、风力机叶根各部分的整机实体建模,为研究其在整机情况下的空气动力特性提供了良好基础,以期提高风力机CFD计算的仿真度和精度。

基于安卓手机客户端与服务器的污水处理监控通信系统研究

针对偏远地区工业污水处理实时远程监控和供电问题,基于安卓系统提出一种客户端/服务器的实时监控通信系统。系统以现场级的总线系统为基础,客户端的远程实时访问为目的,小型光伏发电系统为供电系统,解决了厂区边远地区的供电问题,并通过建模仿真验证了供电的可靠性。通过程序设计的安卓手机客户端,即可实时监控污水处理设备状态及工艺参数,实现了偏远地区污水处理工艺的实时监控,并保证了该系统的可靠运行。

新疆火电厂安全教学初探

我国的电力生产主要依靠以煤炭为燃料的火力发电厂,"以人为本、安全第一"是火电厂安全经济运行的宗旨。文中首先阐述了火电厂安全教育教学的重要性,然后对影响新疆火电厂安全的主要因素进行了总结分析,在此基础上,针对新疆工程学院的大学生,提出了火电厂安全的教学过程及方式方法。文中的研究可以进一步提高教学质量,从而为新疆电力安全生产培养合格的人才。

基于量子遗传算法的混沌系统异结构反同步

对异结构超混沌系统的反同步问题进行了研究.利用量子遗传算法(QGA)对反馈增益矩阵进行了参数优化,克服了反馈增益中参数不易整定的缺点.数值仿真结果表明,QGA结合反馈反同步法能使异结构的超混沌Chen系统和Lorenz系统在短时间内迅速达到反同步,体现了该算法的优越性,并验证了QGA在解决异结构反同步问题上的可行性及有效性.

基于KingView的水泥厂节能减排监测及预警系统设计

根据目前水泥行业能耗偏高、污染严重的特点,针对水泥厂的能耗数据及排污数据设计出一套基于KingView的水泥厂节能减排监测及预警系统。系统通过采集水泥厂生产过程中的能耗数据和排污点排放量数据,并将数据通过串口传送至上位机。上位机采用KingView组态软件模拟水泥厂的各种工作情况,通过建立的4类数据库经数据处理,实时监测水泥厂各监测点排放量数据,当数值超出规定上限时,给出预警信号并提出合理优化建议。该系统设计可为监控值班人员提供可靠的能耗及排污量数据,同时为企业监测排污情况提供支撑。该系统的应用取得了良好的社会效益及经济效益,具有良好的应用前景。

新疆水泥行业节能减排措施研究

水泥产业是目前经济飞速发展的重要工业产品,水泥产业的快速发展,也给环境带来一些负面影响。本文通过分析目前新疆水泥的生产现状,根据新疆水泥的生产特点从生产源头的材料选择,生产过程的技术改革再到水泥生产结束废弃物的综合利用提出了相应措施。为新疆的能源综合利用,环境友好,可持续发展提供合理化建议。

基于群智能算法的新疆风电场无功优化

基于新疆达坂城地区风力发电发展现状和国内外无功优化方法的研究基础上,对各种优化算法的优缺点进行了对比,提出了一种新型的融合模拟退火思想的改进差分进化算法,对风电场各节点电压进行智能、快速、精准的最优配置,减小了一般方法解决电力系统无功优化问题时冗杂的计算过程,为风电场电力系统无功优化的实现提供了一种新的行之有效的途径。

V型叶尖结构对风力机叶尖区域气动噪声影响的实验研究

针对叶尖部位是影响近尾迹流动和声辐射的主要区域,提出V型叶尖结构,对其气动特性和叶尖区域声辐射的特征进行测试。结果发现:V型叶尖结构风力机在输出功率减小0.95%~3.50%的范围内,使得改型后风轮旋转基频及其谐波关系的频率所对应的旋转噪声减小2.7%~4.5%。同时对叶尖涡的脱落频率所对应的叶尖涡噪声产生影响,使之降低了2.8~9.0 d B,找到V型叶尖的高度是影响风轮旋转噪声和叶尖涡噪声降低的主要因素。

不同叶尖小翼对风力机叶尖尾迹区域噪声影响的实验研究

通过在叶尖加装V型和S型小翼探究小翼对风力机噪声的影响。利用声阵列对S参考翼型风力机加装V型和S型小翼进行风洞的声学测试。结果表明:加装V型或S型小翼使得风轮叶尖区噪声出现不同程度的降低,其中加装S型小翼降噪效果要优于V型小翼,加装S型最优小翼使得风轮噪声最大降低了6.9%。

基于DAMAS2修正算法的旋转声源定位识别方法

针对常规束形成声源识别技术分辨率低、未考虑声源旋转运动造成的识别误差等问题,推导得到DAMAS2修正算法。该方法在原本的静止框架中加入转速,得到修正的指向矢量与波束形成修正结果,随后结合波束形成修正结果建立阵列点传播函数与真实声源位置之间的卷积关系,最终通过迭代求解获得真实声源位置。首先通过数值模拟构建两个频率及幅值均一致的对称点声源,对比分析常规波束形成算法与DAMAS2修正算法的识别效果,然后结合激光测速原理及波束形成测试理论进行旋转声源实验研究。结果表明:DAMAS2修正算法主瓣宽度小、虚假声源少,不仅可以识别出旋转声源的径向位置,而且能得到运动声源某一时刻的周向位置,能够更精确地定位识别旋转声源。

风力机近尾迹叶尖区域气动噪声变化规律的数值研究

在采用LES计算流场的基础上,提高时间分辨率,利用K-FWH方程所定义的声源积分面形成声波辐射特征,采集设计来流风速最佳攻角状态下叶轮尾迹流场的声场数据。重点研究风轮叶尖尾迹区域高幅值的频率噪声及其谐波分布和传播以及不同区域噪声相互影响的声辐射特征。计算结果表明:风轮在旋转过程中,叶轮基频声压能量在叶轮尾迹声辐射中占主导地位,而且由叶尖涡引起的涡流声辐射也较重要,基频谐波的能量耗散相对较慢,致使频谱图中峰值部位较多,但随着频率的不断增加,基频谐波的能量耗散速率也在加快。叶尖涡的运动轨迹,随着监测点远离旋转中心沿X轴正向距离的增大,具有叶尖涡影响的声压值变化特征的监测点沿径向外移并近似于线性关系。

低渗透煤层气间歇注热实验研究

以型煤为实验样品,通过对煤样在不同有效应力、瓦斯压力条件下,进行间歇注热的解吸实验,并对注热前后的煤样进行孔隙、裂隙的微观扫描,研究温度、间歇注热对煤层气解吸量及孔隙、裂隙发育的影响。

V型叶尖结构对风力机近尾迹流场及声场特性影响的仿真研究

基于计算流体力学方法,利用FW-H声学计算方程分析不同V型叶尖结构对风力机近尾迹流场和声场造成的影响,分析额定尖速比下不同V型叶尖结构风力机流场、涡量场分布情况及叶尖区域内声压值的变化规律。结果表明:合理改变叶尖结构能够有效改善风力机叶轮叶尖速度分布情况,进而改变叶轮叶尖处涡量场的大小;V型叶尖结构风力机叶尖处产生的涡量小于未改型叶尖型风力机;V型叶尖结构风轮旋转基频所对应的旋转噪声总声压级低于未改型叶尖型风力机4~6 d B,降幅在4.72%~6.39%;V型叶尖的高度是影响风轮旋转噪声和叶尖涡噪声降低的主要因素。

基于量子遗传算法的永磁同步电动机混沌运动的同步控制

混沌同步是当代非线性与控制学科中的一个热点问题。针对永磁同步电动机中混沌同步,反馈反同步法在整定反馈增益矩阵参数时存在困难,利用量子遗传算法对反馈增益矩阵进行参数优化,从而克服反馈增益中参数不易整定的缺陷。数值仿真实验表明,利用量子遗传算法结合反馈反同步法能够使初始状态不同、运动轨迹不同的两个混沌系统在短时间内迅速达到同步,可以是系统达到很好的动态特性,验证了该方法的有效性,对电动机运动的稳定性具有较好的价值。

加工番茄品质与影响因素的相关性分析

为探索加工番茄品质与其影响因素的内在关联性,选取番茄红素、可溶性固形物、色差3种品质性状作为母因素,平均气温、灌水总量、氮肥投入量、磷肥投入量、钾肥投入量作为子因素,通过关联分析法得出上述番茄品质性状与影响因素的关联程度,并对关联结果进行了优势分析。结果表明,上述影响因素与番茄红素的关联度次序为平均气温>灌水总量>钾肥投入量>氮肥投入量>磷肥投入量,且最大关联度数值达0.760 4;与可溶性固形物含量的关联度次序为氮肥投入量>灌水总量>钾肥投入量>磷肥投入量>平均气温,氮肥投入量与可溶性固形物显著相关,数值达0.786 6;与色差的关联度次序为灌水总量>氮肥投入量>磷肥投入量>平均气温>钾肥投入量,色差与灌水总量相关性最大,数值为0.697 0。根据关联矩阵优势分析结果,得出灌水总量为相对优势因素,其对番茄品质的相对影响最大。

通信锂电池负极材料的制备与性能研究

采用机械合金化法制备了Mg2Ni负极材料,研究了机械球磨时间对Mg2Ni负极材料物相组成、粉末形貌、循环稳定性和充放电性能的影响。结果表明,随着机械球磨时间的延长,负极材料中物相组成在发生变化,当机械球磨时间≥40 h时,负极材料中主要由非晶和Mg2Ni相构成;随着机械球磨时间的延长,Mg2Ni合金粉末尺寸不断减小,且由不规则形状逐渐转变为球状;在机械球磨时间为60 h时,Mg2Ni电极的放电容量较高,且在相同的循环次数下体现出了较高的循环稳定性;虽然机械球磨时间为20 h时的放电容量较低,但是荷电保持率较高;而机械球磨时间为60 h时的放电容量和荷电保持率都处在较高的水平,为Mg2Ni负极材料适宜的机械球磨时间。

基于频段局部能量特征方法的接地网故障诊断

文章提出了一种基于小波分解的频段局部能量的特征提取方法。在此基础上引入了接地网的暂态模型,用以模拟在不同频率的非线性土壤条件下,地表电位和接触电压的改变。并选取了两种不同的激励进行了小波分解,通过提取局部能量的特征值来进行接地网的故障诊断。